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季节性周期预测法在建立降雨预报模型中的应用被引量：10: 1; 作者王立坤付强 +1 位作者杨广林梁川《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第1期67-71,共5页; 利用季节预测法建立了三江平原井灌水稻区大气降雨预报模型 ,经与实测值比较 ,精度较高。可在灌区降雨预防及灌溉管理中应用。同时对于该地区推求水稻净灌溉需水量、灌溉定额、优化灌溉制度、节约地下水资源。; 关键词季节预测法降雨预报模型周期预测降雨量计算流程图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究被引量：5: 2; 作者张和喜迟道才 +1 位作者王永涛王富臣《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期106-110,共5页; 从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程,并从中发现其存在的内在规律,为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上,使用P-Ⅲ型分布函数对降雨量进行模拟,提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合... 展开更多; 关键词 NNBR模型蒙特卡洛算法 P—HI型分布函数降雨量预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于土壤墒情抗差的降雨径流预报模型--设计与实验流域应用被引量：4: 3; 作者沈丹丹包为民 +2 位作者江鹏张阳费如君《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1510-1519,共10页; 本文旨在将实时监测得到的土壤墒情转化为流域水文模型可以直接使用的土壤含水量,论证将实时土壤墒情资料用于实时预报的可行性;利用实时监测土壤墒情,改进传统的模型结构,设计基于实测土壤墒情的降雨径流水文预报模型.采用土壤含水量... 展开更多; 关键词土壤墒情土壤墒情抗差土壤含水量修正系统响应曲线降雨径流预报模型洪水预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进AdaBoost-C4.5算法的降雨预测被引量：3: 4; 作者胡玉杰杜景林 +1 位作者董亚滕达《现代电子技术》 2021年第14期6-10,共5页; 针对传统的分类方法在构建降雨预测模型时都存在着泛化能力低、精度不足的问题,基于集成学习的思想,提出一种改进的Adaboost-C4.5算法。通过自适应增强算法集成C4.5决策树算法,得到多个弱分类器,再赋予弱分类器权值,利用粒子群算法对其... 展开更多; 关键词降雨预测 Adaboost-C4.5算法权重系数优化预报因子组合分类器降雨预报模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名季节性周期预测法在建立降雨预报模型中的应用被引量：10: 1; 作者王立坤付强杨广林梁川; 机构东北农业大学工程学院四川大学水电学院; 出处《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第1期67-71,共5页; 文摘利用季节预测法建立了三江平原井灌水稻区大气降雨预报模型 ,经与实测值比较 ,精度较高。可在灌区降雨预防及灌溉管理中应用。同时对于该地区推求水稻净灌溉需水量、灌溉定额、优化灌溉制度、节约地下水资源。; 关键词季节预测法降雨预报模型周期预测降雨量计算流程图; Keywords method of season forecasting rainfall model; 分类号 S42 [农业科学—植物保护]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究被引量：5: 2; 作者张和喜迟道才王永涛王富臣; 机构沈阳农业大学水利学院贵州省水利科学研究院; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期106-110,共5页; 基金国家公益性行业(农业)科研专项(201303125) 水利部公益性行业科研专项经费项目(201201025 201301039); 文摘从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程,并从中发现其存在的内在规律,为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上,使用P-Ⅲ型分布函数对降雨量进行模拟,提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合的降雨量预报模型。通过基于NNBR的蒙特卡洛预测值与实际值验证得出,各年的误差均小于10%,循环次数增加,误差逐渐变小,所以本文所建立的预报模型基本可以满足生产实际要求。同时,基于NNBR模型的蒙特卡洛算法优于仅使用蒙特卡洛算法的比率为89.1%,表明本文所使用的预测效果较优。最后,以北盘江水系50a数据对预报模型结果进行验证,并对未来5a的降雨量开展了预测。预测结果既体现了降雨量的随机性和统计的规律性,又反映出降雨序列的时间性,应用效果较好。; 关键词 NNBR模型蒙特卡洛算法 P—HI型分布函数降雨量预报模型; Keywords model of NNBR Monte-Carlo algorithm P-HI distribution function rainfall forecast model; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于土壤墒情抗差的降雨径流预报模型--设计与实验流域应用被引量：4: 3; 作者沈丹丹包为民江鹏张阳费如君; 机构河海大学水文水资源学院中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 Desert Research Institute; 出处《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1510-1519,共10页; 基金国家重点研发计划专项(2016YFC0402703) 国家自然科学基金项目(41371048,51479062)联合资助; 文摘本文旨在将实时监测得到的土壤墒情转化为流域水文模型可以直接使用的土壤含水量,论证将实时土壤墒情资料用于实时预报的可行性;利用实时监测土壤墒情,改进传统的模型结构,设计基于实测土壤墒情的降雨径流水文预报模型.采用土壤含水量误差抗差估计技术以抵御观测资料粗差的影响,提高系统的稳定性;并在此基础上提出了土壤含水量系统响应修正方法,以提高模型计算精度.将该模型应用于实验流域——宝盖洞流域进行应用检验,洪水模拟合格率达到92.3%,整体模拟精度达到甲级.; 关键词土壤墒情土壤墒情抗差土壤含水量修正系统响应曲线降雨径流预报模型洪水预报; Keywords Measured soil moisture robust correction of soil moisture soil water content error correction system response curve rainfall-runoff forecast model flood forecasting; 分类号 P338 [天文地球—水文科学] S152.7 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进AdaBoost-C4.5算法的降雨预测被引量：3: 4; 作者胡玉杰杜景林董亚滕达; 机构南京信息工程大学; 出处《现代电子技术》 2021年第14期6-10,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41575155)。; 文摘针对传统的分类方法在构建降雨预测模型时都存在着泛化能力低、精度不足的问题,基于集成学习的思想,提出一种改进的Adaboost-C4.5算法。通过自适应增强算法集成C4.5决策树算法,得到多个弱分类器,再赋予弱分类器权值,利用粒子群算法对其权重系数进行优化,最后线性组合成强分类器来提高模型的分类性能。文中选取大气压强、气温、风向、风速和相对湿度作为预报因子,并建立5个等级预报降雨模型。实验表明,所提模型在性能上表现更好,提高了预报的准确率,降低了预报的漏报率,在5个等级预报中,降低了3级和4级降雨预测的标准误差。; 关键词降雨预测 Adaboost-C4.5算法权重系数优化预报因子组合分类器降雨预报模型; Keywords precipitation forecast Adaboost-C4.5 algorithm weight coefficient optimization forecast factor combined classifier rainfall prediction model; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	季节性周期预测法在建立降雨预报模型中的应用	王立坤付强杨广林梁川	《东北农业大学学报》 CAS CSCD	2002	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究	张和喜迟道才王永涛王富臣	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于土壤墒情抗差的降雨径流预报模型--设计与实验流域应用	沈丹丹包为民江鹏张阳费如君	《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进AdaBoost-C4.5算法的降雨预测	胡玉杰杜景林董亚滕达	《现代电子技术》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料