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基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究
被引量：
5
1
作者
张和喜
迟道才
+1 位作者
王永涛
王富臣
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2014年第2期106-110,共5页
从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程,并从中发现其存在的内在规律,为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上,使用P-Ⅲ型分布函数对降雨量进行模拟,提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合...
从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程,并从中发现其存在的内在规律,为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上,使用P-Ⅲ型分布函数对降雨量进行模拟,提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合的降雨量预报模型。通过基于NNBR的蒙特卡洛预测值与实际值验证得出,各年的误差均小于10%,循环次数增加,误差逐渐变小,所以本文所建立的预报模型基本可以满足生产实际要求。同时,基于NNBR模型的蒙特卡洛算法优于仅使用蒙特卡洛算法的比率为89.1%,表明本文所使用的预测效果较优。最后,以北盘江水系50a数据对预报模型结果进行验证,并对未来5a的降雨量开展了预测。预测结果既体现了降雨量的随机性和统计的规律性,又反映出降雨序列的时间性,应用效果较好。
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关键词
NNBR
模型
蒙特卡洛算法
P—HI型分布函数
降雨量预报模型
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职称材料
题名
基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究
被引量：
5
1
作者
张和喜
迟道才
王永涛
王富臣
机构
沈阳农业大学水利学院
贵州省水利科学研究院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2014年第2期106-110,共5页
基金
国家公益性行业(农业)科研专项(201303125)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201201025
201301039)
文摘
从统计学的观点去了解和分析降雨历史的复杂过程,并从中发现其存在的内在规律,为预测未来降雨量提供理论依据。该文在分析了蒙特卡洛算法及其分布函数的基础上,使用P-Ⅲ型分布函数对降雨量进行模拟,提出了基于NNBR与蒙特卡洛算法相结合的降雨量预报模型。通过基于NNBR的蒙特卡洛预测值与实际值验证得出,各年的误差均小于10%,循环次数增加,误差逐渐变小,所以本文所建立的预报模型基本可以满足生产实际要求。同时,基于NNBR模型的蒙特卡洛算法优于仅使用蒙特卡洛算法的比率为89.1%,表明本文所使用的预测效果较优。最后,以北盘江水系50a数据对预报模型结果进行验证,并对未来5a的降雨量开展了预测。预测结果既体现了降雨量的随机性和统计的规律性,又反映出降雨序列的时间性,应用效果较好。
关键词
NNBR
模型
蒙特卡洛算法
P—HI型分布函数
降雨量预报模型
Keywords
model of NNBR
Monte-Carlo algorithm
P-HI distribution function
rainfall forecast model
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NNBR与蒙特卡洛算法的降雨量预报模型应用研究
张和喜
迟道才
王永涛
王富臣
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2014
5
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