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基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究
被引量：
4
1
作者
曹飞凤
张世强
+1 位作者
许月萍
楼章华
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期120-126,共7页
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM...
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。
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关键词
Markov链蒙特卡罗法
参数优选
SCEM-UA
敏感性分析
不确定性分析
降雨径流概念模型
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职称材料
题名
基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究
被引量：
4
1
作者
曹飞凤
张世强
许月萍
楼章华
机构
浙江省水利水电工程局
浙江大学建筑工程学院水文与水资源工程研究所
中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期120-126,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(50809058)
科技部国际合作资助项目(2008DFA20400)
文摘
针对复杂非线性水文模型参数识别及不确定性分析问题,引入基于马尔可夫链蒙特卡罗思想的SCEM-UA算法,以岷江流域为研究实例,对降雨径流模型的参数优选问题进行了分析,并探讨了该算法在推求参数后验分布的搜索性能和效率。结果发现,SCEM-UA算法能快速有效地推求出参数后验概率分布。同时,开展基于SCEM-UA算法取样的参数全局敏感性分析,对比参数敏感性和后验分布,表明两者密切相关,敏感性强的参数其边缘后验概率密度分布存在明显峰值,相反,敏感性弱的参数其后验概率分布较为平坦且无规律可循,从而导致模型参数的不确定性大大增强。
关键词
Markov链蒙特卡罗法
参数优选
SCEM-UA
敏感性分析
不确定性分析
降雨径流概念模型
Keywords
Markov Chain Monte Carlo
parameter optimization
Shuffled Complex Evolution Metropolis Algorithm
sensitivity analysis
uncertainty analysis
conceptual rainfall-runoff model
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
TV122 [水利工程—水文学及水资源]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SCEM-UA算法和全局敏感性分析的水文模型参数优选不确定性研究
曹飞凤
张世强
许月萍
楼章华
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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参考文献
引证文献
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