期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法 被引量:3
1
作者 卞春江 侯晴宇 +3 位作者 赵晓 梁冰冰 李立源 张伟 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期29-33,共5页
针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法.首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型.然后利用... 针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法.首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型.然后利用最大似然估计法求解模型参数,估计最佳转换矩阵,进行特征空间的降维压缩与去相关处理.最后针对压缩子空间,利用分类器进行云检测.实验结果表明:本方法能够有效地去除云与地物分类特征之间的冗余,实现二维压缩子空间中云与地物两类样本的有效分离,对于实际光学遥感图像的云检测概率高达98%以上. 展开更多
关键词 光学遥感 云检测 特征空间 降维压缩 去相关
在线阅读 下载PDF
BIM技术下城市建筑用地遥感数据维压缩提取方法研究 被引量:2
2
作者 王勇华 李燕芳 +2 位作者 颜会哲 佟建楠 徐慧莹 《现代电子技术》 2021年第12期127-131,共5页
针对遥感数据特征维数大导致提取较为复杂的问题,该文提出BIM技术下城市建筑用地遥感数据维压缩提取方法。首先,将遥感数据导入BIM模型中进行轻量化处理,获取城市建筑用地所需的要素信息;然后,对城市建筑用地数据进行解析,通过语义过滤... 针对遥感数据特征维数大导致提取较为复杂的问题,该文提出BIM技术下城市建筑用地遥感数据维压缩提取方法。首先,将遥感数据导入BIM模型中进行轻量化处理,获取城市建筑用地所需的要素信息;然后,对城市建筑用地数据进行解析,通过语义过滤处理提取BIM技术关键要素,并采用三角网化方法将遥感数据转化至可供GIS模型处理的三角网模型;最后,利用随机投影方法对遥感数据进行降维压缩,并通过字典学习、词汇编码、特征提取实现城市建筑用地遥感数据提取。实验结果表明,该文方法可有效压缩提取遥感数据内的城市建筑用地,且遥感数据提取精度高。 展开更多
关键词 BIM技术 城市建筑 用地信息 遥感数据 降维压缩 特征提取 仿真实验
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部