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基于经验低秩表示的自适应多次波减去方法
被引量:
2
1
作者
胡斌
王德利
+1 位作者
王睿
朱虹宇
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1243-1255,共13页
多次波压制一直是海洋地震数据处理的研究重点,SRME(surface-related multiple elimination)方法通过多次波预测、自适应减去两个步骤实现多次波压制,具有压制精度高、模型依赖度低等优点,是工业界广泛采用的方法。但是常规减去方法在...
多次波压制一直是海洋地震数据处理的研究重点,SRME(surface-related multiple elimination)方法通过多次波预测、自适应减去两个步骤实现多次波压制,具有压制精度高、模型依赖度低等优点,是工业界广泛采用的方法。但是常规减去方法在一次波、多次波交叉位置易出现一次波损伤、多次波残留等现象,进而增加后续地震处理、解释的难度。本文在前人研究的基础上,提出了基于经验低秩表示的自适应多次波减去方法。首先,采用经验低秩表示方法,将地震数据自适应地分解为信噪比高、倾角单一、同相轴相位圆滑的低秩倾角分量,简化地震数据倾角成分的复杂程度,以优化低秩表示过程中局部窗口的参数选择问题;然后,在不同低秩倾角分量中分别采用基于能量最小原则的匹配减去方法,避免匹配过程出现同相轴交叉,并重构各分量,在保证计算效率的前提下提升多次波压制效果。针对理论数据和实际数据进行了有效性测试,本文方法在多次波压制结果和保幅性两方面优于传统方法,并采用抗噪性测试证明了该方法的鲁棒性。
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关键词
降秩表示
经验模态分解
多次波匹配
多次波减去
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职称材料
题名
基于经验低秩表示的自适应多次波减去方法
被引量:
2
1
作者
胡斌
王德利
王睿
朱虹宇
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期1243-1255,共13页
基金
国家科技重大专项项目(2016ZX05026-002-003)
国家自然科学基金项目(41374108)。
文摘
多次波压制一直是海洋地震数据处理的研究重点,SRME(surface-related multiple elimination)方法通过多次波预测、自适应减去两个步骤实现多次波压制,具有压制精度高、模型依赖度低等优点,是工业界广泛采用的方法。但是常规减去方法在一次波、多次波交叉位置易出现一次波损伤、多次波残留等现象,进而增加后续地震处理、解释的难度。本文在前人研究的基础上,提出了基于经验低秩表示的自适应多次波减去方法。首先,采用经验低秩表示方法,将地震数据自适应地分解为信噪比高、倾角单一、同相轴相位圆滑的低秩倾角分量,简化地震数据倾角成分的复杂程度,以优化低秩表示过程中局部窗口的参数选择问题;然后,在不同低秩倾角分量中分别采用基于能量最小原则的匹配减去方法,避免匹配过程出现同相轴交叉,并重构各分量,在保证计算效率的前提下提升多次波压制效果。针对理论数据和实际数据进行了有效性测试,本文方法在多次波压制结果和保幅性两方面优于传统方法,并采用抗噪性测试证明了该方法的鲁棒性。
关键词
降秩表示
经验模态分解
多次波匹配
多次波减去
Keywords
low-rank representation
empirical mode decomposition
multiple matching
multiple subtraction
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于经验低秩表示的自适应多次波减去方法
胡斌
王德利
王睿
朱虹宇
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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