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降碳-减污-扩绿-增长耦合协调发展的时空演变及影响因素
被引量：
1
1
作者
张庆红
姜祎
《统计与决策》
北大核心
2025年第11期90-94,共5页
协同推进降碳、减污、扩绿、增长是目前我国生态文明建设的重要战略任务。文章基于2009—2022年我国30个省份的面板数据,使用熵值法、耦合协调度模型测度降碳-减污-扩绿-增长耦合协调度,并分析其时空演变特征,结合XGBoost算法和SHAP值...
协同推进降碳、减污、扩绿、增长是目前我国生态文明建设的重要战略任务。文章基于2009—2022年我国30个省份的面板数据,使用熵值法、耦合协调度模型测度降碳-减污-扩绿-增长耦合协调度,并分析其时空演变特征,结合XGBoost算法和SHAP值解释算法识别协同推进降碳-减污-扩绿-增长的主要影响因素。结果表明:降碳、减污、扩绿、增长四个系统的耦合协调度呈上升趋势,总体经历了“勉强协调→初级协调”的演变;扩绿与增长间的耦合协调度较低,亟待加强生态绿化工作;绿色创新是协同推进降碳-减污-扩绿-增长的主要影响因素,能源消费强度在整体上对降碳-减污-扩绿-增长协同发展产生负向影响;人口密度、产业结构、政府干预、绿色金融对降碳-减污-扩绿-增长协同增效的影响呈现复杂的非线性特征。
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关键词
降碳-减污-扩绿-增长
耦合协调度
时空演变
XGBoost
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职称材料
中国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同的时空演变及驱动因素研究
2
作者
汤李琛
李洁
+3 位作者
陈慧
曾贤刚
陈宓
涂江月
《中国环境科学》
北大核心
2025年第9期5287-5304,共18页
采用窗口EBM超效率DEA模型测算2009~2022年全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同水平,并通过GBDT模型识别降碳-减污-扩绿-增长协同效应的关键驱动因素及其非线性响应关系.结果表明:(1)考察期内,全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协...
采用窗口EBM超效率DEA模型测算2009~2022年全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同水平,并通过GBDT模型识别降碳-减污-扩绿-增长协同效应的关键驱动因素及其非线性响应关系.结果表明:(1)考察期内,全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同度整体呈现上升趋势,从2009年的0.67上升至2022年的0.95,年均增长率为2.65%,且以2016年为分界点,增长率大体呈“下降-上升”趋势.(2)全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同效应的区域差异性显著,时序特征上,粮食主产区、粮食主销区及产销平衡区的协同度均有所提升,年均增长率分别为2.85%、3.68%和1.84%;空间分布上,协同效应格局由“北高南低”转变为“南高北低”,并逐渐向优质水平聚拢,区域差异减弱,最终呈现“东冷西热”的空间聚集特征.(3)影响协同效应的关键驱动因素包括粮食单产、农业机械化水平等.粮食单产、个体技术水平和城乡收入差距因素具有复杂的非线性特征,科技创新水平因素有显著促进作用,其他因素呈波动负向影响.从时间效应看,粮食单产逐渐成为核心因素;从区域效应看,驱动因素存在明显的空间差异.
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关键词
农作物生产
降碳-减污-扩绿-增长
协同效应
时空演变
驱动因素
GBDT模型
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职称材料
中国降碳-减污-扩绿-增长协同发展空间关联网络特征及影响因素研究
被引量：
15
3
作者
崔新蕾
王冉冉
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1446-1457,共12页
协同推进降碳-减污-扩绿-增长已成为我国经济社会发展全面绿色转型的必然选择。基于我国30个省份面板数据(不包含港澳台地区以及西藏自治区数据),运用熵值法、耦合协调度模型和社会网络分析方法,分析各省份间降碳-减污-扩绿-增长协同演...
协同推进降碳-减污-扩绿-增长已成为我国经济社会发展全面绿色转型的必然选择。基于我国30个省份面板数据(不包含港澳台地区以及西藏自治区数据),运用熵值法、耦合协调度模型和社会网络分析方法,分析各省份间降碳-减污-扩绿-增长协同演变趋势及空间关联网络特征。结果表明:①各省份降碳-减污-扩绿-增长协同效应的变化趋势基本一致,但在空间上呈现东部>东北>西部>中部的区域不均衡特征。②降碳-减污-扩绿-增长协同效应呈现以东部地区为核心的复杂空间网络结构,省际间空间关联性呈上升态势,但网络结构稳定性还有待提高。③北京市、天津市和上海市等地区凭借优越区位,在关联网络中处于主导地位,而宁夏回族自治区、黑龙江省和新疆维吾尔自治区等地区对其他地区的影响较小。④北京市、天津市和上海市等地区属于“主受益”板块,浙江省、广东省等地区属于“经纪人板块”,安徽省、江西省和湖北省等地区属于“净溢出”板块。⑤降碳-减污-扩绿-增长协同效应的空间关联网络受多种因素共同影响,人力资本水平、科技投入、市场化水平和数字经济发展均有利于空间关联关系的建立。研究显示,中国降碳-减污-扩绿-增长协同效应存在空间关联性,需进一步加强省份间的绿色合作与交流,共同推动降碳-减污-扩绿-增长协同发展。
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关键词
降碳-减污-扩绿-增长
协同效应
熵值法
耦合协调度模型
社会网络分析
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职称材料
题名
降碳-减污-扩绿-增长耦合协调发展的时空演变及影响因素
被引量：
1
1
作者
张庆红
姜祎
机构
新疆财经大学统计与数据科学学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2025年第11期90-94,共5页
基金
国家社会科学基金资助项目(24XTJ003)
新疆维吾尔自治区人文社科重点研究基地项目(XJEDU2023J004)。
文摘
协同推进降碳、减污、扩绿、增长是目前我国生态文明建设的重要战略任务。文章基于2009—2022年我国30个省份的面板数据,使用熵值法、耦合协调度模型测度降碳-减污-扩绿-增长耦合协调度,并分析其时空演变特征,结合XGBoost算法和SHAP值解释算法识别协同推进降碳-减污-扩绿-增长的主要影响因素。结果表明:降碳、减污、扩绿、增长四个系统的耦合协调度呈上升趋势,总体经历了“勉强协调→初级协调”的演变;扩绿与增长间的耦合协调度较低,亟待加强生态绿化工作;绿色创新是协同推进降碳-减污-扩绿-增长的主要影响因素,能源消费强度在整体上对降碳-减污-扩绿-增长协同发展产生负向影响;人口密度、产业结构、政府干预、绿色金融对降碳-减污-扩绿-增长协同增效的影响呈现复杂的非线性特征。
关键词
降碳-减污-扩绿-增长
耦合协调度
时空演变
XGBoost
分类号
X22 [环境科学与工程—环境科学]
F124 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
中国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同的时空演变及驱动因素研究
2
作者
汤李琛
李洁
陈慧
曾贤刚
陈宓
涂江月
机构
中国人民大学生态环境学院
湖北大学商学院
中国人民大学人口与健康学院
出处
《中国环境科学》
北大核心
2025年第9期5287-5304,共18页
基金
中央高校建设一流大学(学科)和特色发展引导专项资金资助项目(21XNL006)
中国人民大学2025年度拔尖创新人才培育资助计划
中国人民大学博士研究生文理交叉资助项目。
文摘
采用窗口EBM超效率DEA模型测算2009~2022年全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同水平,并通过GBDT模型识别降碳-减污-扩绿-增长协同效应的关键驱动因素及其非线性响应关系.结果表明:(1)考察期内,全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同度整体呈现上升趋势,从2009年的0.67上升至2022年的0.95,年均增长率为2.65%,且以2016年为分界点,增长率大体呈“下降-上升”趋势.(2)全国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同效应的区域差异性显著,时序特征上,粮食主产区、粮食主销区及产销平衡区的协同度均有所提升,年均增长率分别为2.85%、3.68%和1.84%;空间分布上,协同效应格局由“北高南低”转变为“南高北低”,并逐渐向优质水平聚拢,区域差异减弱,最终呈现“东冷西热”的空间聚集特征.(3)影响协同效应的关键驱动因素包括粮食单产、农业机械化水平等.粮食单产、个体技术水平和城乡收入差距因素具有复杂的非线性特征,科技创新水平因素有显著促进作用,其他因素呈波动负向影响.从时间效应看,粮食单产逐渐成为核心因素;从区域效应看,驱动因素存在明显的空间差异.
关键词
农作物生产
降碳-减污-扩绿-增长
协同效应
时空演变
驱动因素
GBDT模型
Keywords
crop production
CPGE
synergistic effects
spatial
-
temporal evolution
driving factors
GBDT model
分类号
X196 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
中国降碳-减污-扩绿-增长协同发展空间关联网络特征及影响因素研究
被引量：
15
3
作者
崔新蕾
王冉冉
机构
内蒙古大学经济管理学院
出处
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期1446-1457,共12页
基金
国家自然科学基金项目(No.42361046)
教育部人文社会科学研究基金项目(No.22YJA630010)
内蒙古自治区自然科学基金面上项目(No.2022MS07023)。
文摘
协同推进降碳-减污-扩绿-增长已成为我国经济社会发展全面绿色转型的必然选择。基于我国30个省份面板数据(不包含港澳台地区以及西藏自治区数据),运用熵值法、耦合协调度模型和社会网络分析方法,分析各省份间降碳-减污-扩绿-增长协同演变趋势及空间关联网络特征。结果表明:①各省份降碳-减污-扩绿-增长协同效应的变化趋势基本一致,但在空间上呈现东部>东北>西部>中部的区域不均衡特征。②降碳-减污-扩绿-增长协同效应呈现以东部地区为核心的复杂空间网络结构,省际间空间关联性呈上升态势,但网络结构稳定性还有待提高。③北京市、天津市和上海市等地区凭借优越区位,在关联网络中处于主导地位,而宁夏回族自治区、黑龙江省和新疆维吾尔自治区等地区对其他地区的影响较小。④北京市、天津市和上海市等地区属于“主受益”板块,浙江省、广东省等地区属于“经纪人板块”,安徽省、江西省和湖北省等地区属于“净溢出”板块。⑤降碳-减污-扩绿-增长协同效应的空间关联网络受多种因素共同影响,人力资本水平、科技投入、市场化水平和数字经济发展均有利于空间关联关系的建立。研究显示,中国降碳-减污-扩绿-增长协同效应存在空间关联性,需进一步加强省份间的绿色合作与交流,共同推动降碳-减污-扩绿-增长协同发展。
关键词
降碳-减污-扩绿-增长
协同效应
熵值法
耦合协调度模型
社会网络分析
Keywords
carbon reduction
-
pollution reduction
-
green expansion
-
economic growth
coordinated effects
entropy value method
coupled coordination degree modeling
social network analysis
分类号
X24 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
降碳-减污-扩绿-增长耦合协调发展的时空演变及影响因素
张庆红
姜祎
《统计与决策》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
中国农作物生产降碳-减污-扩绿-增长协同的时空演变及驱动因素研究
汤李琛
李洁
陈慧
曾贤刚
陈宓
涂江月
《中国环境科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
中国降碳-减污-扩绿-增长协同发展空间关联网络特征及影响因素研究
崔新蕾
王冉冉
《环境科学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024
15
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职称材料
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