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华北雨季降水集中度和集中期的时空变化特征被引量：85: 1; 作者张天宇程炳岩 +2 位作者王记芳张永亮刘晓冉《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第4期843-853,共11页; 运用新定义的降水集中度和集中期,讨论了我国华北地区雨季降水在时间上和空间上的分布特征和变化规律。结果表明,华北东部地区的降水较西部更为集中;集中期较晚,华北地区雨季降水集中期空间分布有较好的整体一致性;从长期趋势上看,集中... 展开更多; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 时空分布东亚夏季风; 在线阅读下载PDF 职称材料

1960-2013年中国东南沿海地区年内降水集中度和集中期的时空变化特征被引量：15: 2; 作者王米雪延军平《水土保持通报》 CSCD 2016年第2期277-282,287,共7页; [目的]揭示中国东南沿海地区降水集中度（PCD）和集中期（PCP）时空变化特征,为科学应对旱涝灾害和水资源利用等提供依据。[方法]基于东南沿海地区46个气象台站的逐日降水量资料,采用Morlet小波分析、EOF等气候分析方法对1960—2013年... 展开更多; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 时空特征东南沿海; 在线阅读下载PDF 职称材料

贵州山区降水集中度和降水集中期的时空变化特征被引量：18: 3; 作者张波谷晓平古书鸿《水文》 CSCD 北大核心 2017年第6期63-67,共5页; 利用1961~2015年贵州省81个气象观测站的逐日降雨资料,计算了降水集中度(PCD)和集中期(PCP),并采用线性趋势、空间分析、M-K突变检验和R/S分析等方法 ,对贵州山区复杂地形下的降水集中度和降水集中期进行了分析。结果表明:贵州1961~2015... 展开更多; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 贵州时空变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

东北农业区降水年内分配的不均匀性及对区域增暖的响应被引量：10: 4; 作者刘红任传友 +2 位作者许烁舟崔凤茜庞丹琦《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期371-380,共10页; 水热的合理配置为农业生产提供了有利的气候条件,明确热量和水分的匹配及变异规律对指导农业生产具有重要意义。本文利用东北农业区1961—2014年的逐日降水和气温资料,分析了东北农业区降水年内分配不均匀性的变异规律及其对区域增暖的... 展开更多; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 雨热同期气候变暖; 在线阅读下载PDF 职称材料

GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析: 5; 作者姚欢欢党亚民 +3 位作者杨强闫明豪陈洪凯李惠玲《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期19-26,共8页; 为了进一步研究利用全球卫星导航系统(GNSS)大气可降水量(PWV)分析不同气候类型特征,进行GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析:选取中国中东部地区2016—2021年部分连续运行参考站(CORS)数据,提出将全球气压和温度(GPT(GPT3_1、GPT3_5)... 展开更多; 关键词全球卫星导航系统(GNSS) 大气可降水量(PWV) 全球气压和温度(GPT)模型欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5) 奇异谱分析(SSA) 气候特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种中国区GNSS加权平均温度分层格网模型被引量：1: 6; 作者高祥蒋春华 +2 位作者陈少妮刘广盛王帅民《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期120-128,共9页; 为了进一步提升大气加权平均温度(T_(m))模型在地基全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)中的精度,提出一种中国区GNSS加权平均温度模型:针对中国地势复杂多变,气候多样的环境特征,基于1990—2019年欧洲中期天气预报中心第五代大气... 展开更多; 关键词加权平均温度(T_(m)) 可降水量(PWV) 垂直分层欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5) 无线电探空; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名华北雨季降水集中度和集中期的时空变化特征被引量：85: 1; 作者张天宇程炳岩王记芳张永亮刘晓冉; 机构重庆市气候中心河南省气候中心; 出处《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第4期843-853,共11页; 基金中国气象局气候变化专项(CCSF2007-24) 河南省气象科技攻关项目(Z200402)共同资助; 文摘运用新定义的降水集中度和集中期,讨论了我国华北地区雨季降水在时间上和空间上的分布特征和变化规律。结果表明,华北东部地区的降水较西部更为集中;集中期较晚,华北地区雨季降水集中期空间分布有较好的整体一致性;从长期趋势上看,集中度、集中期和雨季降水量都呈显著的下降趋势,但三者在空间上则表现出较大的区域差异,发生突变的时间都集中在20世纪70年代末至80年代初。集中度和集中期周期振荡不一致,但二者和雨季降水量在一定时间内存在相同周期;华北地区的降水量与集中度和集中期存在一致的正相关性,采用合成分析方法,华北地区多水年和少水年降水集中度的空间分布有明显的不同。青藏高原北部到蒙古高原的低压可能是影响华北降水集中度的最重要因子。华北地区雨季集中期和雨季降水量与东亚夏季风具有较好的正相关关系,华北北部地区为集中期与东亚夏季风的显著相关区。; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 时空分布东亚夏季风; Keywords Precipitation-concentration degree （PCD） Precipitation-concentration period （pcp） Spatial and temporal distributions East-Asian summer monsoon; 分类号 P458.121 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1960-2013年中国东南沿海地区年内降水集中度和集中期的时空变化特征被引量：15: 2; 作者王米雪延军平; 机构陕西师范大学旅游与环境学院; 出处《水土保持通报》 CSCD 2016年第2期277-282,287,共7页; 基金国家社会科学基金重点项目"西部重大灾害时空规律的统计研究"(14AZD094) 国家社会科学基金项目"中国丝绸之路经济带生态文明建设评价与路径研究"(14XKS019); 文摘 [目的]揭示中国东南沿海地区降水集中度（PCD）和集中期（PCP）时空变化特征,为科学应对旱涝灾害和水资源利用等提供依据。[方法]基于东南沿海地区46个气象台站的逐日降水量资料,采用Morlet小波分析、EOF等气候分析方法对1960—2013年东南沿海降水集中度和集中期时空变化特征进行分析。[结果]在时间变化上,PCD波动幅度介于0.10~0.25,存在13~16a,19~23a和33~35a的周期变化;PCP波动幅度介于139.5~208.2,存在13~16a和25~30a的周期变化。在空间变化上,PCD具有明显的地域分异特征,PCP空间差异性大。[结论]1960—2013年中国东南沿海地区降水集中度在增强,且沿海地区值大于内陆地区;降水集中期稳定波动,空间上变化具有一致性。; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 时空特征东南沿海; Keywords precipitation concentration degree（PCD） precipitation concentration period（pcp） spatial-temporal variation southeast coast of China; 分类号 P463.1 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贵州山区降水集中度和降水集中期的时空变化特征被引量：18: 3; 作者张波谷晓平古书鸿; 机构贵州省山地环境气候研究所贵州省山地气候与资源重点实验室; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2017年第6期63-67,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41365008) 贵州省高层次创新型人才培养(黔科合人才(2016)4026号) 贵州省山地环境气候研究所院士工作站(黔科合院士站(2014)4010号); 文摘利用1961~2015年贵州省81个气象观测站的逐日降雨资料,计算了降水集中度(PCD)和集中期(PCP),并采用线性趋势、空间分析、M-K突变检验和R/S分析等方法 ,对贵州山区复杂地形下的降水集中度和降水集中期进行了分析。结果表明:贵州1961~2015年PCD波动幅度介于0.30~0.59之间,空间分布上由东向西逐渐增加的趋势,PCP的波动范围在16.5~21.0旬之间,空间呈现出由东南向西北逐渐增加的趋势;PCD与降水量的相关性高于PCP与降水量的相关性,表明贵州地区的降水量越多,降水越趋于集中;R/S分析表明贵州地区PCD可能隐含着周期规律,PCP会保持提前的趋势。; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 贵州时空变化; Keywords precipitation concentration degree （PCD） precipitation concentration period （pcp） Guizhou spatial-temporal change; 分类号 P426 [天文地球—大气科学及气象学] P468 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名东北农业区降水年内分配的不均匀性及对区域增暖的响应被引量：10: 4; 作者刘红任传友许烁舟崔凤茜庞丹琦; 机构沈阳农业大学农学院大气科学系; 出处《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期371-380,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFD0300103) 沈阳大气环境研究所公益性科研院所基本科研业务费项目(2016SYIAEZD1 2016SYIAE15); 文摘水热的合理配置为农业生产提供了有利的气候条件,明确热量和水分的匹配及变异规律对指导农业生产具有重要意义。本文利用东北农业区1961—2014年的逐日降水和气温资料,分析了东北农业区降水年内分配不均匀性的变异规律及其对区域增暖的响应,结果表明:(1)近54年来,该区表现为全区一致性的降水年内分配不均匀性降低、年际变化幅度增大和降水集中期提前的变化趋势;(2)降水年内分配不均匀性降低速率表现为中间大,南、北小的区域间差异;(3)降水年内分配不均匀性对气温具有很强的响应,表现出明显的不同步和区域间差异性,大致表现为在短周期上降水集中度落后气温、而长周期上超前气温的响应特征。气候增暖背景下,降水集中期的提前使得该区雨热同期的气候要素匹配关系保持稳定,但降水年内分配不均匀性的降低及年际间变化幅度的增大可能会增加该区夏季发生干旱的风险。研究结果可为制定科学的农田水管理策略提供参考。; 关键词降水集中度(PCD) 降水集中期(pcp) 雨热同期气候变暖; Keywords Precipitation concentration degree(PCD) Precipitation concentration period(pcp) Simultaneous heat and precipitation Climate warming; 分类号 S161.6 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析: 5; 作者姚欢欢党亚民杨强闫明豪陈洪凯李惠玲; 机构山东省地震局泰安地震监测中心站中国测绘科学研究院; 出处《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期19-26,共8页; 文摘为了进一步研究利用全球卫星导航系统(GNSS)大气可降水量(PWV)分析不同气候类型特征,进行GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析:选取中国中东部地区2016—2021年部分连续运行参考站(CORS)数据,提出将全球气压和温度(GPT(GPT3_1、GPT3_5))模型、欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)模型3种大气模型分别与GNSS解算的对流层总延迟(ZTD)数据融合获取的PWV值进行对比分析,得出中国3种典型季风气候类型GNSS PWV最优大气模型;然后提出利用奇异谱分析(SSA)法分解重构出GNSS PWV时间序列,从而基于GNSS PWV分析不同季风气候类型特征。结果表明,中国3种典型季风气候类型条件下ERA5模型精度较优,选择ERA5模型为最优大气模型,重构后的GNSS PWV变化趋势能够很好地反映出3种典型季风气候类型的特征;因此GNSS PWV可应用于气候特征分析。; 关键词全球卫星导航系统(GNSS) 大气可降水量(PWV) 全球气压和温度(GPT)模型欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5) 奇异谱分析(SSA) 气候特征; Keywords global navigation satellite system(GNSS) precipitable water vapor(PWV) global pressure and temperature(GPT)model European Centre for Medium-range Weather Forecasts reanalysis v5(ERA5) singular spectrum analysis(SSA) climat e characteristics; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种中国区GNSS加权平均温度分层格网模型被引量：1: 6; 作者高祥蒋春华陈少妮刘广盛王帅民; 机构辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院地理信息工程国家重点实验室中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室河北工程大学矿业与测绘工程学院; 出处《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期120-128,共9页; 基金辽宁省博士启动基金项目(2021-BS-275) 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(LJKMZ20220673) 中国科学院精密测量科学技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室资助项目(SKLGED2023-3-2)。; 文摘为了进一步提升大气加权平均温度(T_(m))模型在地基全球卫星导航系统(GNSS)反演可降水量(PWV)中的精度,提出一种中国区GNSS加权平均温度模型:针对中国地势复杂多变,气候多样的环境特征,基于1990—2019年欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5),综合考虑T_(m)的季节性变化及长期线性趋势,构建T_(m)的分层格网模型(CT_(m)S);然后以74个无线电探空站提供的2020年气象数据为参考,评估CT_(m)S的精度及可用性,并利用第三代全球T_(m)模型(GT_(m)-III)及全球气压温度(GPT3)模型进行对比验证。结果表明:CT_(m)S模型的均方根偏差(RMSE)均值为4.0 K,较GPT3及GT_(m)-III模型分别提升21.6%及8.0%,且在高海拔地区表现出明显的精度优势;CT_(m)S模型的PWV不确定度均值为0.32mm,相比于GPT3及GT_(m)-III模型分别减少16.6%及6.5%,且在中国西北地区表现出更优的精度及稳定性;提出的模型可为中国地区GNSS实时水汽监测提供参考。; 关键词加权平均温度(T_(m)) 可降水量(PWV) 垂直分层欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5) 无线电探空; Keywords weighted mean temperature(Tm) precipitable water vapor(PWV) vertical stratification European Centre for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis v5(ERA5) radiosonde; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	华北雨季降水集中度和集中期的时空变化特征	张天宇程炳岩王记芳张永亮刘晓冉	《高原气象》 CSCD 北大核心	2007	85	在线阅读下载PDF 职称材料
2	1960-2013年中国东南沿海地区年内降水集中度和集中期的时空变化特征	王米雪延军平	《水土保持通报》 CSCD	2016	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	贵州山区降水集中度和降水集中期的时空变化特征	张波谷晓平古书鸿	《水文》 CSCD 北大核心	2017	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	东北农业区降水年内分配的不均匀性及对区域增暖的响应	刘红任传友许烁舟崔凤茜庞丹琦	《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心	2018	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	GNSS PWV典型季风气候特征奇异谱分析	姚欢欢党亚民杨强闫明豪陈洪凯李惠玲	《导航定位学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种中国区GNSS加权平均温度分层格网模型	高祥蒋春华陈少妮刘广盛王帅民	《导航定位学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料