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基于SWAT模型和降水随机模拟的径流预测
被引量：
8
1
作者
张金萍
王宇昊
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第7期12-18,共7页
降水为气象数据中对径流模拟结果影响最大的因素,对径流过程造成的影响较大,为预测未来不同量级降水情景下的径流过程,将SWAT模型和耦合Markov链-Gamma分布的降水随机模拟相结合。以王快水库以上流域为研究区域,构建SWAT模型并进行参数...
降水为气象数据中对径流模拟结果影响最大的因素,对径流过程造成的影响较大,为预测未来不同量级降水情景下的径流过程,将SWAT模型和耦合Markov链-Gamma分布的降水随机模拟相结合。以王快水库以上流域为研究区域,构建SWAT模型并进行参数率定和验证。以阜平站60 a逐日降水资料为基础,通过构建不同量级降水下的随机模拟模型生成年降水量为800、550、300 mm相对应的日降水过程,将其输入SWAT模型输出月径流过程。结果表明:该SWAT模型对于研究区域径流的模拟结果良好;3种降水情景下的年径流量分别为5.97、2.79、1.51 m^(3)/s,最大月径流量分别为17.81、7.01、4.08 m^(3)/s。
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关键词
SWAT模型
MARKOV链
GAMMA分布
降水随机模拟
径流预测
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职称材料
题名
基于SWAT模型和降水随机模拟的径流预测
被引量：
8
1
作者
张金萍
王宇昊
机构
郑州大学水利科学与工程学院
郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第7期12-18,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0406501)
2018年度河南省高校科技创新人才支持计划项目(18HAS⁃TIT014)
河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2017GGJS006)。
文摘
降水为气象数据中对径流模拟结果影响最大的因素,对径流过程造成的影响较大,为预测未来不同量级降水情景下的径流过程,将SWAT模型和耦合Markov链-Gamma分布的降水随机模拟相结合。以王快水库以上流域为研究区域,构建SWAT模型并进行参数率定和验证。以阜平站60 a逐日降水资料为基础,通过构建不同量级降水下的随机模拟模型生成年降水量为800、550、300 mm相对应的日降水过程,将其输入SWAT模型输出月径流过程。结果表明:该SWAT模型对于研究区域径流的模拟结果良好;3种降水情景下的年径流量分别为5.97、2.79、1.51 m^(3)/s,最大月径流量分别为17.81、7.01、4.08 m^(3)/s。
关键词
SWAT模型
MARKOV链
GAMMA分布
降水随机模拟
径流预测
Keywords
SWAT model
Markov chain
Gamma distribution
precipitation stochastic simulation
runoff prediction
分类号
TV121.1 [水利工程—水文学及水资源]
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SWAT模型和降水随机模拟的径流预测
张金萍
王宇昊
《中国农村水利水电》
北大核心
2021
8
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