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题名GBGWR模型在降水量空间分布模拟中的应用
被引量：3
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作者
邓悦
刘洋
刘纪平
徐胜华
罗安
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机构
中国测绘科学研究院
中南大学地理信息系
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第3期32-37,42,共7页
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基金
国家重点研发计划(2017YFB0503502
2017YFB0503601)
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文摘
近年来,我国大部分地区屡遭洪涝与干旱两种自然灾害侵袭,对重洪涝干旱区域进行空间插值具有重要的意义。针对传统地理加权回归(GWR)模型建模过程中模型识别和参数估计易受观测值异常点影响的问题,本文提出了一种基于吉布斯采样的贝叶斯地理加权回归(GBGWR)方法。运用基于吉布斯采样的马尔可夫链蒙特卡罗贝叶斯方法,估计地理加权回归模型参数,通过平滑函数降低观测值中异常点位数据,最后对湖南省1985—2015年35个观测站点的降水观测数据进行了空间分布模拟。试验结果表明,本文提出的方法相较于GWR模型性能提高了19.8%,相较于BGWR模型性能提高了8.2%,该方法可以有效降低异常值和"弱数据"对回归结果的影响,能够更加真实地模拟湖南省降水量的空间分布。
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关键词
吉布斯采样
地理加权回归
贝叶斯地理加权回归
湖南省
降水量空间分布模拟
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Keywords
Gibbs sampling
geographic weighted regression
BGWR
Hunan province
precipitation simulation
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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