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华山地区降水特征分析与年降水量预测被引量：7: 1; 作者屈文岗徐盼盼钱会《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期128-134,共7页; 该文依据华山地区1953—2013年降水资料,利用Mann-Kendall检验方法、有序聚类法、云模型等方法,结合滑动马尔可夫预测模型分析并预测了华山地区的降水特征。结果表明:华山地区月降水分布极度不均,主要集中在7月、8月、9月。冬春季降水量... 展开更多; 关键词降水特征分析预测滑动马尔可夫预测模型云模型华山地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

榆林地区降水特征分析及降水量预测被引量：5: 2; 作者王大浩方亚宏 +1 位作者李金龙柯贤敏《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第5期30-34,共5页; 依据榆林地区1951—2015年逐日降水资料,应用Mann-Kendall非参数方法(M-K法)、改进后的有序聚类分析法等方法综合分析榆林地区的降水特征,对比改进前后的有序聚类法对突变点识别的精度,并结合加权马尔科夫链及模糊集理论对其未来10 a的... 展开更多; 关键词降水特征分析改进的有序聚类法预测滑动马尔可夫预测模型榆林地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于集对分析的安徽省梅雨期降水空间特征研究被引量：12: 3; 作者王佳周玉良 +1 位作者周平金菊良《水电能源科学》北大核心 2018年第11期1-4,共4页; 为分析安徽省梅雨的空间特征,据安徽省1957～2016年共60年14个站的逐日降水、气温资料,识别梅雨过程,得各站的入梅日、出梅日、梅雨期长度和梅雨量等特征值。基于南北气候地理分异规律,将安徽省分为江南、江淮和淮北3个区域,采用标准化... 展开更多; 关键词梅雨降水特征分析集对分析联系度安徽省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测被引量：16: 4; 作者陈沪生周玉良 +1 位作者周平金菊良《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第5期50-55,共6页; 为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析... 展开更多; 关键词降水特征分析降水量预测小波分析 ARIMA模型黄山市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TFPW-MK法的太湖流域湖西区降水时空变化分析被引量：9: 5; 作者林璐刘金涛 +2 位作者甘升伟孙前周川莉《水电能源科学》北大核心 2018年第4期1-5,共5页; 基于太湖流域湖西区13个雨量站近50年(1964~2013年)逐日降水量资料,采用TFPW-MK法分析该地区降水时空变化规律。结果表明,湖西山丘区年平均降水量为1 469mm,平原区为1 397mm;湖西山丘区汛期(5~9月)平均降水量高于平原区,分别为975、732... 展开更多; 关键词降水特征分析降水趋势 TFPW-MK 自相关系数太湖流域湖西区; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名华山地区降水特征分析与年降水量预测被引量：7: 1; 作者屈文岗徐盼盼钱会; 机构长安大学环境科学与工程学院旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期128-134,共7页; 基金水利部公益性行业科研专项经费项目(201301084) 重点科研平台条件建设项目"微尺度水文生态研究"(310829173306) +1 种基金高新技术研究培育项目(学科建设)"基于水文循环的水资源管理研究"(310829172202); 文摘该文依据华山地区1953—2013年降水资料,利用Mann-Kendall检验方法、有序聚类法、云模型等方法,结合滑动马尔可夫预测模型分析并预测了华山地区的降水特征。结果表明:华山地区月降水分布极度不均,主要集中在7月、8月、9月。冬春季降水量少,分布均匀,稳定性高;夏秋季节降水量多,分布不均匀,稳定性低;夏秋两季降水量的变化直接导致年降水量的分布不均。年降水量与3 a滑动平均年降水量均呈递减趋势,通过了99%显著性检验。滑动马尔可夫预测模型预测未来10年降水量呈增加趋势,2014—2023年预测降水量均值767.32 mm,增加幅度为29.3 mm/10 a,2019年预测值最小,为634.3 mm;2023年预测值最大,为883.31 mm。该研究可为华山地区水土流失、滑坡等自然灾害防治提供指导性建议。; 关键词降水特征分析预测滑动马尔可夫预测模型云模型华山地区; Keywords precipitation characteristics analysis forecast moving average Markov prediction model cloud model Huashan region; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名榆林地区降水特征分析及降水量预测被引量：5: 2; 作者王大浩方亚宏李金龙柯贤敏; 机构长安大学水利与环境学院长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2022年第5期30-34,共5页; 基金长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102290401)。; 文摘依据榆林地区1951—2015年逐日降水资料,应用Mann-Kendall非参数方法(M-K法)、改进后的有序聚类分析法等方法综合分析榆林地区的降水特征,对比改进前后的有序聚类法对突变点识别的精度,并结合加权马尔科夫链及模糊集理论对其未来10 a的降水量进行预测。结果表明:榆林地区降水年内分布极为不均,M-K法求得的春、夏、秋、冬统计检验量Z值分别为0.861、0.503、1.358、6.960,说明年内降水量的趋势检验结果与线性趋势分析的结果吻合,其多年年际变化Z值为1.40,呈递增趋势;改进后的有序聚类法识别的降水突变年份较改进前更加精确,计算结果表明降水量在2000年和2011年发生突变;加权平均马尔科夫链及模糊集理论预测未来10 a内的降水量呈增加趋势,预测降水量均值为433.2 mm,增加幅度为47.0 mm/10 a。; 关键词降水特征分析改进的有序聚类法预测滑动马尔可夫预测模型榆林地区; Keywords precipitation characteristics analysis improved sequential clustering method forecast moving average Markov prediction model Yulin area; 分类号 P332 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集对分析的安徽省梅雨期降水空间特征研究被引量：12: 3; 作者王佳周玉良周平金菊良; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所; 出处《水电能源科学》北大核心 2018年第11期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金项目(51579060 51579059 +1 种基金 51509065 51779067); 文摘为分析安徽省梅雨的空间特征,据安徽省1957～2016年共60年14个站的逐日降水、气温资料,识别梅雨过程,得各站的入梅日、出梅日、梅雨期长度和梅雨量等特征值。基于南北气候地理分异规律,将安徽省分为江南、江淮和淮北3个区域,采用标准化指数对3个区域的梅雨量、年降水量的多寡进行状态划分,运用集对分析对3个区域间的梅雨量、年降水量的空间特征以及每个区域内梅雨量与其年降水量的关系进行分析。结果表明,江南、江淮和淮北3个区域的多年平均入梅日分别为6月15日、6月21日和7月3日,出梅日分别为7月9日、7月13日和7月20日,梅雨期长度分别为24、22、17d,多年平均梅雨量分别为323.2、232.1、194.3mm;无论是梅雨量还是年降水量,江南和淮北区域间的联系度都是3个区域中的最小值,而江淮和江南区域间梅雨量、年降水量状态的同一度最大,表明降水具有一定的地带渐变特征;3个区域内的梅雨量与年降水量状态的同一度都达到55%以上。研究成果有助于进一步认识梅雨现象与规律。; 关键词梅雨降水特征分析集对分析联系度安徽省; Keywords plum rains analysis of characteristics of precipitation set pair analysis connection number Anhui Province; 分类号 TV211.1 [水利工程—水文学及水资源] P426 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测被引量：16: 4; 作者陈沪生周玉良周平金菊良; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所; 出处《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心 2019年第5期50-55,共6页; 基金国家重点研发计划（2017YFC1502405）国家自然科学基金（51579060 +1 种基金 51509065 51779067）~~; 文摘为研究区域降水时间特征,提高年降水量预测精度,采用Morlet小波对黄山市1957-2016年的年降水量周期进行分析,并基于1957-2011年的年降水量构建了ARIMA模型和小波与ARIMA组合模型,分别对该市2012-2016年的年降水量进行了预测及对比分析。结果表明:黄山市近60a年降水量主要受28a、13a、5a的周期波动影响;采用ARIMA及组合模型预测2012-2016年年降水量的平均相对误差绝对值分别为19.8%和12.3%,组合模型的拟合和预测效果更优;两种方法对2012年、2015年和2016年的年降水量预测误差均较大,可能是这几年降水受ENSO事件影响,降水机制异于常年,致模型预测误差较大。结果可为区域中长期水文预报提供科学依据,对区域旱涝灾害预警管理具有一定应用价值。; 关键词降水特征分析降水量预测小波分析 ARIMA模型黄山市; Keywords analysis of precipitation characteristics precipitation prediction wavelet analysis ARIMA model Huangshan City; 分类号 TV125 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TFPW-MK法的太湖流域湖西区降水时空变化分析被引量：9: 5; 作者林璐刘金涛甘升伟孙前周川莉; 机构河海大学水文水资源学院太湖流域水文水资源监测中心; 出处《水电能源科学》北大核心 2018年第4期1-5,共5页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0401501); 文摘基于太湖流域湖西区13个雨量站近50年(1964~2013年)逐日降水量资料,采用TFPW-MK法分析该地区降水时空变化规律。结果表明,湖西山丘区年平均降水量为1 469mm,平原区为1 397mm;湖西山丘区汛期(5~9月)平均降水量高于平原区,分别为975、732mm;湖西区近50年各序列存在不同程度的自相关性,降水呈显著上升趋势(Z=1.36),其中湖西平原区降水呈极显著上升趋势(Z=1.66);湖西区汛期平均降水量占全年平均降水量的66%,汛期降水空间分布与全年降水空间分布基本吻合,均呈自西南向东北递减趋势;但湖西区近50年来全年与汛期平均降水量变化趋势并不完全一致,如东部小河新闸、宜兴、大浦口全年降水趋势为不显著减少,汛期降水趋势则为不显著增加;西南部茅东闸、平桥全年降水趋势为不显著增加,汛期降水趋势则为不显著减少。; 关键词降水特征分析降水趋势 TFPW-MK 自相关系数太湖流域湖西区; Keywords precipitation characteristics analysis precipitation trend TFPW-MK autocorrelation coefficient Westernarea of Taihu lake basin; 分类号 P333 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	华山地区降水特征分析与年降水量预测	屈文岗徐盼盼钱会	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	榆林地区降水特征分析及降水量预测	王大浩方亚宏李金龙柯贤敏	《人民黄河》 CAS 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于集对分析的安徽省梅雨期降水空间特征研究	王佳周玉良周平金菊良	《水电能源科学》北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小波和ARIMA的黄山市年降水量分析及预测	陈沪生周玉良周平金菊良	《南水北调与水利科技》 CAS 北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于TFPW-MK法的太湖流域湖西区降水时空变化分析	林璐刘金涛甘升伟孙前周川莉	《水电能源科学》北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料