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处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
被引量：
124
1
作者
冯汉中
陈永义
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期355-365,共11页
将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990～ 2 0 0 0年 4～ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类...
将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990～ 2 0 0 0年 4～ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型 ,进行相应的预报试验 。
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关键词
支持向量机
模式识别
回归分析
估计
降水分类预报
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题名
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
被引量：
124
1
作者
冯汉中
陈永义
机构
成都气象中心
中国气象局培训中心
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2004年第3期355-365,共11页
基金
国家自然科学基金资助 ( 60 0 72 0 0 6)
文摘
将SVM (SupportVectorMachine)分类和回归方法首次应用于气象预报试验。利用1 990～ 2 0 0 0年 4～ 9月ECMWF北半球的 5 0 0hPa高度、85 0hPa温度、地面气压的 0 0 :0 0UTC分析场资料 ,建立四川盆地分区面雨量有无大于 1 5mm的SVM分类推理模型、四川盆地内单站气温的SVM回归推理模型 ,进行相应的预报试验 。
关键词
支持向量机
模式识别
回归分析
估计
降水分类预报
Keywords
Support vector machines (SVM) Pattern recognition Regression estimation Rainfall categorical forecast Temperature forecast
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
处理非线性分类和回归问题的一种新方法(Ⅱ)——支持向量机方法在天气预报中的应用
冯汉中
陈永义
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2004
124
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