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题名结合ARIMA方法与GMS模拟洋河流域地下水水位
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作者
孙福宝
童菊秀
梁畅
仝锦威
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机构
中国地质大学(北京)地下水循环与环境演化教育部重点实验室
中国地质大学(北京)水资源与环境学院
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出处
《水资源与水工程学报》
北大核心
2025年第1期18-28,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(42072271)
国有企业委托项目(HBC327)。
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文摘
传统地下水数值模型在预测未来地下水水位时,常受限于难以获取的降水与蒸发数据。为解决这一问题,基于ARIMA模型预测降水与蒸发时间序列数据,并结合GMS地下水流模型,模拟洋河流域地下水水位变化过程,提出一种改进的地下水水位预测方法。通过分析洋河流域2000—2020年的历史气象数据,使用ARIMA模型预测2021年的降水与蒸发量,将预测结果输入GMS模型,开展地下水水位模拟实验。结果表明:GMS模型对洋河流域地下水水位的模拟效果较好,大多数NSE值分布在0.71~0.96之间,RMSE值均在0.05~0.45 m之间,整体精度较高;ARIMA模型对气象数据的预测精度较高,蒸发数据的预测效果优于降水;结合ARIMA模型与GMS模型的研究方法在精度和适用性上表现良好,为区域地下水资源管理提供了科学依据。研究提出的方法克服了传统模型对未来数据依赖性强的局限性,可为类似区域预测地下水水位提供参考。
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关键词
地下水水位
降水与蒸发数据
时间序列分析ARIMA方法
GMS
洋河流域
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Keywords
groundwater level
precipitation and evaporation data
time-series analysis ARIMA method
groundwater modeling system(GMS)
the Yang River Basin
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
P333
[天文地球—水文科学]
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