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题名基于Fisher判别法的台风暴雨泥石流预测模型
被引量：7
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作者
周伟
邓玖林
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机构
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期392-400,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC1501004)
国家自然科学基金资助项目(41572300)~~
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文摘
对台风暴雨泥石流发生的可能性进行定量预测,有助于减少危险区内的人员伤亡、降低经济损失。以台湾地区南投县陈有兰溪流域的47条泥石流沟为研究对象,从泥石流形成所需的地形地貌、物源和降雨条件中,初步选取台风暴雨泥石流发生的影响因子,包括沟床平均坡度、有效流域面积、形状系数、主沟长度、岩性、崩滑比和平均雨强。根据因子重要性排序结果,选择崩滑比和平均雨强作为模型的预测因子,基于Fisher判别法建立了台风暴雨泥石流预测模型。采用随机取样技术,选取70%的数据用于构建模型,剩余30%的数据用于验证模型。以精确度、准确率、漏报率和误报率指标,定量评价模型的预测效果,并确定最优的预测模型。结果表明:基于Fisher判别法构建的台风暴雨泥石流预测模型,综合考虑了泥石流形成所需的物源条件和降雨条件,弥补了降雨阈值模型仅依靠降雨资料分析的不足,预测效果更好。
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关键词
暴雨泥石流
Fisher判别法
特征选择方法
陈有兰溪流域
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Keywords
typhoon-induced debris flow
Fisher discriminant analysis
feature selection
Chenyulan River watershed
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分类号
P642.23
[天文地球—工程地质学]
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