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题名陆空通话标准用语(英语)的语音指令识别技术研究
被引量：8
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作者
刘万凤
胡军
袁伟伟
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机构
南京航空航天大学计算机科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第7期131-137,共7页
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文摘
陆空通话标准用语(英语)的训练是空管模拟训练中的重要内容。对空管模拟训练中的语音指令自动识别问题进行了分析研究,包括:陆空通话标准用语基本特征的分析、语言模型的文法描述、指令特殊发音的识别处理、识别后处理方法以及声学模型训练方法等,并基于Sphinx-4语音识别引擎,设计实现了一个语音指令识别系统AIRS(ATC Instruction Recognizer System)。系统实验数据分析表明,声学模型训练后的语音识别正确率可以达到空管模拟训练的需求。
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关键词
语音识别
ATC指令识别
Sphinx-4
陆空通话
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Keywords
Speech recognition, ATC instruction recognition, Sphinx-4, Air traffic control communication
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分类号
TP31
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名疲劳状态下陆空通话语音特征变化研究
被引量：8
- 2
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作者
孙禾
贾奇
刘畅
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
民航华东空管局安全管理部
民航青岛空管站管制运行部
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期158-164,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0502401)
民航华东空管局科技项目(KJ1804)
+1 种基金
中国民航大学实验技术创新基金资助(2019CXJJ11)
中央高校基本科研业务费项目(3122017060)
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文摘
为预防空中交通管制不安全事件,利用陆空通话语音数据结合精神运动能力检测(PVT)方法,研究管制员的疲劳预警机制。首先,通过处理管制模拟机训练过程中陆空通话的音频文件,截取有效的管制指令信息,提取重新定义的语速、音调等特征;然后,采用PVT方法测试管制员在每次训练前后的反应能力,对比各个语音特征和PVT测试结果;最后,采用箱型图统计观察各时间段语音特征的变化趋势,并通过k-means++算法分析疲劳状态下绝对和相对语音特征区间,观察管制员工作中疲劳的变化过程,提出安全红线。研究表明:所提出的方法可以通过语音特征有效监控管制员的工作状态,为人员疲劳进行预警,从而实现管制不安全事件的预防,提高安全管理水平。
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关键词
空中交通管制
陆空通话
语音
疲劳
精神运动能力检测(PVT)
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Keywords
air traffic control
radiotelephony communication
voice
fatigue
psychomotor vigilance task(PVT)
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分类号
X910
[环境科学与工程—安全科学]
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题名民航陆空通话语音识别BiLSTM网络模型
被引量：9
- 3
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作者
邱意
贾桂敏
杨金锋
刘远庆
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机构
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2019年第2期293-300,共8页
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基金
国家自然科学基金(U1433120
61502498)
中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2018042)
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文摘
民航陆空通话对民航飞行安全十分重要,但因其通话模式有特殊的语法结构与发音方式,日常语音识别声学模型无法有效应用于民航陆空通话的语音处理问题。针对民航陆空通话的特殊语境,本文提出了基于双向长短时记忆网络(BiLSTM)的民航陆空通话语音识别方法。首先,提取民航陆空通话语音的FBANK特征作为输入,以时序链式连接(CTC)为目标函数,训练BiLSTM网络得到BiLSTM/CTC模型。然后,利用声学模型,语言模型与陆空通话词典实现民航陆空通话的语音识别,并结合数据增强与数据迁移对模型进行增强训练提高语音识别性能。实验结果表明本文提出的方法适用于民航陆空通话语音识别,并且数据增强模型可有效降低民航陆空通话语音识别的词错误率。
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关键词
民航陆空通话
语音识别
双向长短时记忆网络
数据增强
数据迁移
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Keywords
civil aviation radiotelephony communication
speech recognition
bidirectional long short-term memory
data augmentation
data migration
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名跨语种民航陆空通话语音识别模型研究
被引量：1
- 4
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作者
刘远庆
郭晓静
张海刚
杨金锋
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
深圳职业技术学院人工智能学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期158-163,189,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61502498)。
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文摘
为实现中英文民航陆空通话语音识别,提出一种基于深度学习的跨语种民航陆空通话语音识别方法。基于共享隐层的卷积深度神经网络(CDNN)建立一个跨语种声学模型;将中文音素和英文音素(CMU)融合用于构建混合语言模型;在此基础上将CMU标准英文音素映射为TIMIT标准英文音素重构语言模型用于识别;为了缩短训练和解码的时间,在提取特征阶段加入低帧率。实验结果表明,卷积深度神经网络声学模型可较好地应用于民航陆空通话领域;音素映射方法能够进一步提高识别性能;加入低帧率后有效缩短了训练时间且使词错误率下降到4.28%。
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关键词
民航陆空通话
跨语种语音识别
卷积深度神经网络
音素融合
低帧率
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Keywords
Civil aviation's radiotelephony communication
Cross-lingual speech recognition
Convolution depth neural network
Phoneme merging
Low frame rate
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名计算机在森林草原防火工作中的应用
被引量：1
- 5
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作者
刘文志
许键
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机构
扎兰屯航空护林站
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出处
《内蒙古林业》
2003年第4期33-34,共2页
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文摘
目前,森林草原防火已进入网络化管理时代,调度指挥工作的信息化也逐步走向成熟,为充分发挥计算机技术在森林草原调度指挥中的作用,提高森林草原防火工作管理水平,以下分五个方面来介绍计算机在森林草原防火调度指挥中的应用:
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关键词
森林火险预报
卫星监测森林火情火灾
制定防火扑火强度
陆空语音通话自动记录
计算机
森林草原防火工作
应用
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
S812.6
[农业科学—草业科学]
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