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题名基于随机LPNN网络的优化设计研究
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作者
周盛强
向锦武
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机构
北京航空航天大学航空科学与工程学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007年第3期399-402,共4页
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基金
新世纪优秀人才支持计划项目(NCET204201Q)资助
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文摘
拉格朗日乘子神经网络是一种适合于求解一般约束问题的神经网络。网络运行中附加动量项和引入逐渐衰减的高斯噪声。附加动量项方法能减少震荡时间,提高网络的收敛速度。高斯噪声能避免神经网络收敛于假吸引子,改善全局寻优能力。用该方法解决飞机总体参数优化问题。数值结果表明,算法的稳定性、全局寻优性、约束的满足程度好,同时拉氏乘子可以帮助进行最优设计结果的灵敏度分析。
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关键词
Lagrange乘子神经网络
附加动量项
高斯噪声
灵敏度分析
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Keywords
Lagrange programming neural network
momentum item addition
Gaussian noise
sensitivity analysis
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
V221.6
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名改进小波神经网络用于火电厂污染物排放量的预测
被引量：5
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作者
苏银皎
苏铁熊
王大振
马理强
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机构
中北大学机械与动力工程学院
中北大学朔州校区
山西大学自动化系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第S1期508-511,共4页
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基金
山西省高校重点学科建设项目(20130166)
山西省科技攻关项目(20140321022-02)
+1 种基金
朔州市科技攻关项目(2013-33-38
2013-33-40)资助
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文摘
小波神经网络是神经网络学习的一种,其网络结构与典型的BP神经网络类似,隐含层所用函数为小波基函数,改进的小波神经网络相比于之前在数据预测方面有了明显的提高。火电厂的污染问题是关系到整个国计民生的大问题,如果能将小波神经网络的预测能力应用于实际生产过程,将十分有助于促进国家经济发展,提高人民生活质量。
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关键词
小波神经网络
附加动量项
Morlet函数
污染物
预测
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Keywords
Wavelet neural network
Additional momentum item
Morlet functions
Pollutants
Predict
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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