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内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测
1
作者
仝秋红
王毓民
姚顽强
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期109-111,共3页
探讨了汽车内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测。首先实验研究了T102、T106、T113的复配性能,获得原始数据,然后采用附加动量法、变学习率算法以及动量法与自适应学习率组合算法分别对优化后的BP神经网络进行训练,对实验进行模拟与预...
探讨了汽车内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测。首先实验研究了T102、T106、T113的复配性能,获得原始数据,然后采用附加动量法、变学习率算法以及动量法与自适应学习率组合算法分别对优化后的BP神经网络进行训练,对实验进行模拟与预测。结果表明,采用附加动量法无法达到预测目标,而采用动量法与自适应学习率组合算法对清净剂复配实验有较好的模拟与预测。
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关键词
内燃机油
清净剂复配
附加动量算法
自适应学习率
算法
BP网络
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职称材料
题名
内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测
1
作者
仝秋红
王毓民
姚顽强
机构
长安大学汽车学院
西安科技大学测绘工程系
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期109-111,共3页
文摘
探讨了汽车内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测。首先实验研究了T102、T106、T113的复配性能,获得原始数据,然后采用附加动量法、变学习率算法以及动量法与自适应学习率组合算法分别对优化后的BP神经网络进行训练,对实验进行模拟与预测。结果表明,采用附加动量法无法达到预测目标,而采用动量法与自适应学习率组合算法对清净剂复配实验有较好的模拟与预测。
关键词
内燃机油
清净剂复配
附加动量算法
自适应学习率
算法
BP网络
Keywords
gasoline engine oil
the lustration complex additives
momentum arithmetic
variable learning rate arithmetic
BP nerve network
分类号
TK418.9 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
内燃机油清净剂复配实验的模拟与预测
仝秋红
王毓民
姚顽强
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2006
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