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使用双优先预测层次模型联合决策的阿尔茨海默症预测方法
1
作者
蒲秀娟
任青
+2 位作者
韩亮
谈云帆
刘媛
《电子测量与仪器学报》
北大核心
2025年第4期16-25,共10页
在阿尔茨海默症(AD)患者出现晚期症状之前,能够准确预测AD进展对于及时采取适当的治疗和干预措施至关重要。提出一种使用双优先预测层次模型联合决策的AD预测方法,将AD、轻度认知障碍(MCI)和认知正常(NC)3类别预测问题转化为两个层次的...
在阿尔茨海默症(AD)患者出现晚期症状之前,能够准确预测AD进展对于及时采取适当的治疗和干预措施至关重要。提出一种使用双优先预测层次模型联合决策的AD预测方法,将AD、轻度认知障碍(MCI)和认知正常(NC)3类别预测问题转化为两个层次的两类别预测问题。首先,从个体历史随访所获取的磁共振成像(MRI)和认知评分(CSs)两种模态的时间序列数据中提取统计特征,并使用累计加权嵌入式特征选择方法从MRI体积统计特征中选择出高重要性MRI体积统计特征;然后,构建NC优先预测层次模型和AD优先预测层次模型,利用提取得到的高重要性MRI体积统计特征和CSs统计特征,使用这两个层次模型的不同层次的预测结果进行联合决策,优先预测出样本中的NC个体和AD个体;最后确定MCI个体,实现AD/MCI/NC 3类别预测。在TADPOLE数据集上进行实验,AD预测方法的准确率为89.29%,F1分数的宏平均值为88.81%。实验结果表明,AD预测方法是有效的,且其性能优于传统的AD预测方法。
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关键词
阿尔茨海默症预测
层次模型
磁共振成像
认知评分
统计特征
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职称材料
题名
使用双优先预测层次模型联合决策的阿尔茨海默症预测方法
1
作者
蒲秀娟
任青
韩亮
谈云帆
刘媛
机构
重庆大学微电子与通信工程学院
生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
北大核心
2025年第4期16-25,共10页
基金
国家自然科学基金(62171066)项目资助。
文摘
在阿尔茨海默症(AD)患者出现晚期症状之前,能够准确预测AD进展对于及时采取适当的治疗和干预措施至关重要。提出一种使用双优先预测层次模型联合决策的AD预测方法,将AD、轻度认知障碍(MCI)和认知正常(NC)3类别预测问题转化为两个层次的两类别预测问题。首先,从个体历史随访所获取的磁共振成像(MRI)和认知评分(CSs)两种模态的时间序列数据中提取统计特征,并使用累计加权嵌入式特征选择方法从MRI体积统计特征中选择出高重要性MRI体积统计特征;然后,构建NC优先预测层次模型和AD优先预测层次模型,利用提取得到的高重要性MRI体积统计特征和CSs统计特征,使用这两个层次模型的不同层次的预测结果进行联合决策,优先预测出样本中的NC个体和AD个体;最后确定MCI个体,实现AD/MCI/NC 3类别预测。在TADPOLE数据集上进行实验,AD预测方法的准确率为89.29%,F1分数的宏平均值为88.81%。实验结果表明,AD预测方法是有效的,且其性能优于传统的AD预测方法。
关键词
阿尔茨海默症预测
层次模型
磁共振成像
认知评分
统计特征
Keywords
Alzheimer’s disease prediction
hierarchical model
magnetic resonance imaging
cognitive scores
statistical feature
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
使用双优先预测层次模型联合决策的阿尔茨海默症预测方法
蒲秀娟
任青
韩亮
谈云帆
刘媛
《电子测量与仪器学报》
北大核心
2025
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