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广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策
被引量:
1
1
作者
马庆功
王峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3465-3471,共7页
针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模...
针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。
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关键词
阿基米德
T-
范数
阿基米德s-范数
直觉模糊集
Bonferroni平均
几何平均
多属性决策
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职称材料
基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法
被引量:
1
2
作者
胡冠中
周志刚
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第9期41-44,共4页
针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹...
针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹豫模糊有序加权几何算子的一些常见形式。实验表明提出的决策方法是可行的与有效的。
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关键词
多属性群决策
犹豫模糊集
阿基米德s-范数
和T-
范数
几何算子
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职称材料
广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策
被引量:
6
3
作者
胡冠中
周志刚
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第22期38-42,53,共6页
在犹豫模糊环境下,主要研究了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并提出了一种新的多属性群决策方法。基于阿基米德T-范数和S-范数,定义了广义犹豫模糊运算法则;运用新定义的广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权平均(G-H...
在犹豫模糊环境下,主要研究了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并提出了一种新的多属性群决策方法。基于阿基米德T-范数和S-范数,定义了广义犹豫模糊运算法则;运用新定义的广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权平均(G-HFOWA)算子,研究了其优良性质;探讨了在某些特殊情况下,广义犹豫模糊有序加权平均算子将转化为一些常见的犹豫模糊信息集成算子,包括犹豫模糊有序加权平均算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均算子、犹豫模糊Hamacher有序加权平均算子以及犹豫模糊Frank有序加权平均算子;基于广义信息集成算子,构建了一种新的犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于区域经济协调发展研究过程中,以验证提出的决策方法是可行的与有效的。
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关键词
犹豫模糊集
多属性群决策
阿基米德
T-
范数
和
s-
范数
集成算子
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职称材料
基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用
被引量:
2
4
作者
许玲
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第9期1745-1753,共9页
针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权He...
针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权Heronian平均(GIFWHM)算子;同时,对GIFHM算子的一些基本性质进行了深入研究;进一步,基于GIFWHM算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入决策信息之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过实例分析对提出的决策方法进行可行性和有效性验证。
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关键词
多属性决策
直觉模糊集
Heronian平均
阿基米德
范数
T-
范数
阿基米德
范数
s-
范数
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职称材料
题名
广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策
被引量:
1
1
作者
马庆功
王峰
机构
常州大学怀德学院
常州大学现代教育技术中心
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期3465-3471,共7页
基金
江苏省科技支撑计划(工业)重点项目(BE2013005-3)
靖江市科技局产学研项目(CDHJK1501001)
文摘
针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。
关键词
阿基米德
T-
范数
阿基米德s-范数
直觉模糊集
Bonferroni平均
几何平均
多属性决策
Keywords
Archimedean T-norm
Archimedean
s-
norm
Intuitionistic Fuzzy Set(IFS)
Bonferroni Mean(BM)
geometric mean
multi-attribute decision making
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法
被引量:
1
2
作者
胡冠中
周志刚
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第9期41-44,共4页
基金
教育部科学研究重大课题攻关项目(11JZD038)
文摘
针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹豫模糊有序加权几何算子的一些常见形式。实验表明提出的决策方法是可行的与有效的。
关键词
多属性群决策
犹豫模糊集
阿基米德s-范数
和T-
范数
几何算子
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
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职称材料
题名
广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策
被引量:
6
3
作者
胡冠中
周志刚
机构
天津大学管理与经济学部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第22期38-42,53,共6页
基金
教育部科学研究重大课题攻关项目(No.11JZD038)
文摘
在犹豫模糊环境下,主要研究了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并提出了一种新的多属性群决策方法。基于阿基米德T-范数和S-范数,定义了广义犹豫模糊运算法则;运用新定义的广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权平均(G-HFOWA)算子,研究了其优良性质;探讨了在某些特殊情况下,广义犹豫模糊有序加权平均算子将转化为一些常见的犹豫模糊信息集成算子,包括犹豫模糊有序加权平均算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均算子、犹豫模糊Hamacher有序加权平均算子以及犹豫模糊Frank有序加权平均算子;基于广义信息集成算子,构建了一种新的犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于区域经济协调发展研究过程中,以验证提出的决策方法是可行的与有效的。
关键词
犹豫模糊集
多属性群决策
阿基米德
T-
范数
和
s-
范数
集成算子
Keywords
hesitant fuzzy set
multi-attribute group decision making
Archimedean t-norm and
s-
norm
aggregation operator
分类号
O22 [理学—运筹学与控制论]
在线阅读
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职称材料
题名
基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用
被引量:
2
4
作者
许玲
机构
安徽三联学院基础部
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018年第9期1745-1753,共9页
基金
安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A250)
安徽三联学院校级科研重点项目(KJZD2018008)
文摘
针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均(GIFHM)算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权Heronian平均(GIFWHM)算子;同时,对GIFHM算子的一些基本性质进行了深入研究;进一步,基于GIFWHM算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入决策信息之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过实例分析对提出的决策方法进行可行性和有效性验证。
关键词
多属性决策
直觉模糊集
Heronian平均
阿基米德
范数
T-
范数
阿基米德
范数
s-
范数
Keywords
Multi-attribute decision making
intuitionistic fuzzy set (IFS)
Heronian mean
Archimedean T-norm
Archimedean
s-
conorm
分类号
TP35 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
C934 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策
马庆功
王峰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法
胡冠中
周志刚
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策
胡冠中
周志刚
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用
许玲
《控制工程》
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
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