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一种基于阿基米德优化算法的室内超宽带定位方法
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作者 李恒风 郭美佳 +7 位作者 梅竹青 孙浩原 莱昂尼德·切尔诺戈尔 郑宇 刘田 蔺发军 孙中森 金哲俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期8-16,共9页
超宽带定位是一种很有前景的定位方法,但在面对非视距环境时,其性能会下降。尽管已经提出了许多方法用于复杂室内环境中的非定向识别和补偿,但仅限于特定环境,或者需要基站具备进行有效测量所需的足够视线条件。为了全面解决这些问题,... 超宽带定位是一种很有前景的定位方法,但在面对非视距环境时,其性能会下降。尽管已经提出了许多方法用于复杂室内环境中的非定向识别和补偿,但仅限于特定环境,或者需要基站具备进行有效测量所需的足够视线条件。为了全面解决这些问题,文中提出一种基于超宽带(UWB)室内定位的测量方法。该方法首先使用控制终端根据室内场景的复杂度对室内场景进行预处理,调整天线延迟参数和卡尔曼滤波参数;然后利用阿基米德优化算法对定位数据进行初始收敛处理;最后利用Taylor算法对定位数据进行进一步优化。实验结果表明,该定位方法在视线条件下实现了小于3 cm的测距误差和约7 cm的定位误差。此外,在非视线条件下与传统方法相比,其可以实现优越的定位精度。 展开更多
关键词 超宽带 阿基米德优化算法 定位方法 卡尔曼滤波 室内定位 定位精度
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基于阿基米德优化算法对质子交换膜燃料电池的模型参数估计
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作者 姚斌 《时代汽车》 2024年第10期124-126,共3页
随着新能源汽车市场占有率不断提高,燃料电池电动汽车也在不断地发展,质子交换膜燃料电池作为其关键部件之一,设计制造成本尤为重要。在文章研究中,提出了一种新的模型识别方法,用于质子交换膜燃料电池的最佳参数识别。所提出的方法使... 随着新能源汽车市场占有率不断提高,燃料电池电动汽车也在不断地发展,质子交换膜燃料电池作为其关键部件之一,设计制造成本尤为重要。在文章研究中,提出了一种新的模型识别方法,用于质子交换膜燃料电池的最佳参数识别。所提出的方法使用了改进型阿基米德设计优化算法,然后在实验研究中,实施了该设计的模型,并将结果与一些众所周知的方法进行比较。最终结果表明,所提出的方法对于Nexa模型的误差值为0.10,比较其他算法中,本研究提供了最佳解决方案。 展开更多
关键词 阿基米德优化算法 质子交换膜燃料电池 模型 仿真
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基于DP-MSCAOA算法的梯级水库多目标防洪优化调度研究 被引量:1
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作者 王必磊 李晓英 周小青 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期193-197,34,共6页
为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融... 为提高梯级水库联合防洪能力,针对不同频率洪水,综合考虑大坝防洪安全和下游防护区防洪安全,以调度期水库最高运行水位最低、下游防洪控制断面最大削峰和下游防护区超额洪量最小为目标,建立梯级水库多目标防洪联合优化调度模型,设计融合动态规划、多策略协同阿基米德优化算法优势的DP-MSCAOA嵌套优化算法,并以资水某梯级水库为例,针对不同频率洪水进行多目标防洪联合优化调度,与常规调度结果和粒子群优化结果进行对比。结果表明,多目标联合优化调度模型削峰和错峰效果更优,验证了多目标联合优化调度模型的适用性及DP-MSCAOA嵌套优化算法的有效性,可为降低洪灾风险、缓解防洪压力提供技术支撑。 展开更多
关键词 多目标防洪 梯级水库 优化调度模型 多策略协同阿基米德优化算法 动态规划
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基于IVMD-LSTM的模块化多电平变换器故障诊断
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作者 刘述喜 王乾蕴 +2 位作者 刘科 曲雨霏 罗钦 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期114-124,共11页
为提高模块化多电平变换器(MMC)子模块开关管开路故障诊断准确率和效率,提出一种基于改进型变分模态分解的长短期记忆递归神经网络(IVMD-LSTM)的MMC子模块开关管故障诊断方法。该方法直接采用子模块电容电压作为故障特征量,首先通过阿... 为提高模块化多电平变换器(MMC)子模块开关管开路故障诊断准确率和效率,提出一种基于改进型变分模态分解的长短期记忆递归神经网络(IVMD-LSTM)的MMC子模块开关管故障诊断方法。该方法直接采用子模块电容电压作为故障特征量,首先通过阿基米德优化算法(AOA)对变分模态分解(VMD)算法进行优化,得到不同样本特征的最优模态分量数量和惩罚因子,对故障样本数据进行模态分解,取特征最显著的3个模态分量组成数据集,然后使用LSTM对故障数据进行分类诊断,得到MMC子模块开关管故障最终诊断结果。仿真结果表明所提方法的分类诊断表现明显优于其他方法,提高了MMC开关管故障诊断准确率和效率,可实现精确、快速、可靠的故障诊断。 展开更多
关键词 模块化多电平变换器 故障诊断 变分模态分解 长短期记忆递归神经网络 阿基米德优化算法
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严重遮挡场景下AOA-ENN辅助列车定位的方法研究
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作者 武晓春 杨伟康 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2871-2883,共13页
铁路周边卫星遮挡情况复杂多变,当列车在隧道等严重遮挡场景下运行时,北斗卫星导航系统/捷联惯性导航系统(BDS/SINS)列车组合定位系统无法接收到卫星信号,导致列车定位误差累积甚至定位失效。为提高列车在严重遮挡场景下的定位精度,提... 铁路周边卫星遮挡情况复杂多变,当列车在隧道等严重遮挡场景下运行时,北斗卫星导航系统/捷联惯性导航系统(BDS/SINS)列车组合定位系统无法接收到卫星信号,导致列车定位误差累积甚至定位失效。为提高列车在严重遮挡场景下的定位精度,提出阿基米德优化算法优化的Elman神经网络(AOA-ENN)辅助BDS/SINS列车组合定位系统进行列车定位的方法。首先,在无迹卡尔曼滤波算法中引入新息理论得到自适应无迹卡尔曼滤波算法(AUKF),将其作为BDS/SINS列车组合定位系统的信息融合算法。其次,基于模糊C均值聚类算法(FCM)建立列车运行场景识别模型,依据环境特征参数对列车运行场景进行自主识别。最后根据场景识别模型的输出结果,当列车在开阔、低遮挡、高遮挡场景运行时,通过AUKF对BDS和SINS解算的定位信息进行融合来完成列车定位,同时将采集的列车定位数据加入训练集,对AOA-ENN进行在线训练;当列车在严重遮挡场景下运行时,BDS无法正常接收信号,利用训练好的AOA-ENN辅助列车组合定位系统进行定位,利用AUKF对AOA-ENN的预测信息和SINS解算的信息进行融合后输出定位结果。实验结果表明:在严重遮挡场景下,AOA-ENN辅助列车组合定位系统得到的定位成功率达到98.2%;通过不同优化算法和神经网络的仿真对比实验,验证了AOA-ENN在辅助列车组合定位系统定位时的优越性。所得成果为优化列车在隧道等严重遮挡场景下的定位精度提供了参考。 展开更多
关键词 列车组合定位系统 运行环境识别 自适应无迹卡尔曼滤波 阿基米德优化算法 ELMAN神经网络
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利用PVDF压电传感器实现接触滑动的快速检测
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作者 吴海彬 黄力文 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期135-144,共10页
工业机器人在进行工件抓取过程中,往往存在夹持力过大使工件破损、夹持力过小导致工件滑落的矛盾。为此,提出一种接触滑动的快速检测方法,采用聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride, PVDF)压电传感器作为滑觉感知元件。首先,利用阿基... 工业机器人在进行工件抓取过程中,往往存在夹持力过大使工件破损、夹持力过小导致工件滑落的矛盾。为此,提出一种接触滑动的快速检测方法,采用聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride, PVDF)压电传感器作为滑觉感知元件。首先,利用阿基米德优化算法(Archimedes optimization algorithm, AOA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)对传感器信号进行分解与重构,降低噪声干扰;然后,提取信号的时频域特征,构建信号特征集;最后,使用蜣螂优化算法(dung beetle optimization, DBO)优化选取长短期记忆网络(long short-term memory networks, LSTM)参数,将DBO优化选取后的参数和信号特征集用于构建滑动检测识别模型。将所提滑动检测方法应用于电动夹爪抓取试验,结果表明,该方法实现了接触状态的精准快速识别,准确率达到100%,识别时间在20 ms以内,根据识别结果可实时调整电动夹爪夹持力大小。 展开更多
关键词 滑动检测 聚偏二氟乙烯(PVDF) 阿基米德优化算法(AOA) 变分模态分解(VMD) 长短期记忆网络(LSTM)
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基于高速飞行器火力控制模型的智能解算方法
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作者 杨犇 金飞腾 +2 位作者 刘燕斌 陈柏屹 彭寿勇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1693-1701,共9页
研究吸气式高速飞行器的火力控制解算问题,针对高速飞行器较传统的亚音速与超音速飞行器系统响应时间短,飞行环境复杂,对火力控制模型解算要求度高等难点,提出了一种高速飞行器火力控制模型的解算方法。构建了面向高速飞行器平台的火力... 研究吸气式高速飞行器的火力控制解算问题,针对高速飞行器较传统的亚音速与超音速飞行器系统响应时间短,飞行环境复杂,对火力控制模型解算要求度高等难点,提出了一种高速飞行器火力控制模型的解算方法。构建了面向高速飞行器平台的火力控制模型,并根据高速飞行器的飞行特性,使用快速模拟法结合阿基米德优化算法求解攻击区域,并反解出载机初始的指令信号。仿真结果表明,该解算方法解算精度高,控制参数少,所实现的攻击区域广,且能发挥高速飞行器较强的飞行性能。 展开更多
关键词 高速飞行器 火力控制 攻击区域 阿基米德优化算法 智能解算
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基于改进BPNN的5G通信网络流量预测
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作者 李兵 《通信电源技术》 2024年第1期203-205,共3页
为提高5G网络流量预测结果的准确性,提出一种基于改进反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的5G通信网络流量预测方法,采用阿基米德优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm,AOA)优化BPNN的权系数和阈值,建立基... 为提高5G网络流量预测结果的准确性,提出一种基于改进反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的5G通信网络流量预测方法,采用阿基米德优化算法(Arithmetic Optimization Algorithm,AOA)优化BPNN的权系数和阈值,建立基于AOA-BPNN的5G通信网络流量预测模型。采用某5G基站的网络通信流量监测数据进行仿真分析,并与其他方法的预测效果进行对比,结果表明,AOA-BPNN模型预测结果的平均相对误差和均方根误差分别为4.25%和0.522 GB,预测精度高于其他方法,验证了所提方法的实用性和优越性。 展开更多
关键词 5G通信 网络流量预测 反向传播神经网络(BPNN) 阿基米德优化算法(AOA)
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