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基于修正阿伦尼乌斯模型的橡胶密封圈寿命评估
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作者 马德胜 周源 董海迪 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第3期14-19,共6页
为了对橡胶密封圈寿命进行评估,以某密封结构中硅橡胶密封圈为研究对象,首先,分别在130、140、150、160、170℃温度条件下,对圆柱形橡胶试样开展了恒定温度应力下的加速退化试验;然后,分别使用标准方法和三参数修正阿伦尼乌斯方程计算... 为了对橡胶密封圈寿命进行评估,以某密封结构中硅橡胶密封圈为研究对象,首先,分别在130、140、150、160、170℃温度条件下,对圆柱形橡胶试样开展了恒定温度应力下的加速退化试验;然后,分别使用标准方法和三参数修正阿伦尼乌斯方程计算了橡胶密封圈寿命,并对两种方法计算结果进行了比较。理论分析结果和密封圈实际使用情况表明:修正三参数模型预测结果(6.08 a)比标准方法的结果(10.38 a)更加准确,为预测密封圈的寿命提供了新思路。 展开更多
关键词 O型密封圈 修正阿伦尼乌斯模型 使用寿命 加速退化试验
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考虑状态相依老化特性的电池储能参与调峰投资效益评估
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作者 郭飞 雍培 +2 位作者 刘欣宇 余娟 杨知方 《电工技术学报》 北大核心 2025年第13期4330-4342,共13页
参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命... 参与电力系统调峰是当前电池储能的重要应用之一。电力市场环境下,电池储能在电价信号的引导下进行充放电获取收益,但同时将造成老化损失,产生相应老化成本。现有固定参数的电池储能老化模型无法在长时间模拟中考虑储能老化参数随寿命的变化。该文基于阿伦尼乌斯经验模型,建立了考虑电池储能老化特性受寿命变化影响的状态相依老化模型,实现电池储能全寿命周期老化特性建模;构建该模型的离散形式以适应电力系统的应用需求;将模型嵌入调峰优化模型中并对其进行线性化以便于模型求解。进一步地,将该方法应用于长时间尺度调峰模拟中,通过动态计算并滚动更新电池储能老化参数,精准地刻画了电池储能全寿命周期老化过程,实现了考虑电池储能状态相依老化特性的调峰投资收益测算,提升了电池储能参与调峰投资效益评估的有效性。 展开更多
关键词 电力系统调峰 电池储能 阿伦尼乌斯经验模型 状态相依老化模型 投资效益评估
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青稞粉对鲜榨米粉团糊化和流变学特性的影响及其蒸煮品质分析 被引量:2
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作者 李丽梅 宋继田 +5 位作者 李卢 庞玲玲 强干 段丽华 李喜宏 李悦明 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期70-75,共6页
为研究青稞粉对鲜榨米面团糊化和流变特性的影响,向鲜榨米粉中添加0%、10%、20%、30%、40%质量分数的青稞粉制成粉团,测定其糊化特性、流变特性和热稳特性,分析其品质变化。结果表明:添加青稞粉可以提高糊化温度,减缓加热过程中弹性模... 为研究青稞粉对鲜榨米面团糊化和流变特性的影响,向鲜榨米粉中添加0%、10%、20%、30%、40%质量分数的青稞粉制成粉团,测定其糊化特性、流变特性和热稳特性,分析其品质变化。结果表明:添加青稞粉可以提高糊化温度,减缓加热过程中弹性模量和黏性模量剧烈波动。当青稞粉质量分数为30%时,其糊化特性最好,糊化温度达90.15℃;流变学曲线变化趋势最缓;活化能最小,即108.7 kJ/mol;热稳性模型方程为Y=104.4 exp(-108.7/8.3143 T)。 展开更多
关键词 青稞粉 糊化特性 流变特性 阿伦尼乌斯模型 鲜榨米粉团
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基于恒流充电曲线电压特征点的锂离子电池自适应容量估计方法 被引量:11
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作者 来鑫 秦超 +1 位作者 郑岳久 韩雪冰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期1-6,20,共7页
为提高锂离子电池容量在线估计精度,本文中提出一种基于部分充电曲线特征容量在线辨识和阿伦尼乌斯容量衰减模型融合的自适应容量估计方法。针对纯电动汽车极少存在完整充电的情况,提出一种基于恒流充电电压特征点的容量在线辨识方法。... 为提高锂离子电池容量在线估计精度,本文中提出一种基于部分充电曲线特征容量在线辨识和阿伦尼乌斯容量衰减模型融合的自适应容量估计方法。针对纯电动汽车极少存在完整充电的情况,提出一种基于恒流充电电压特征点的容量在线辨识方法。该方法先利用遗传算法对缩放平移后的充电曲线进行电压特征点优化,再通过监测有关这两个不动的电压特征点的恒流充电数据,在线辨识电池的当前容量。为进一步提高容量在线估计的精度,通过增量式PID算法来融合容量在线辨识值和阿伦尼乌斯模型,进行模型参数的闭环修正。最后,交变温度寿命实验结果表明,利用本文中提出的自适应估计方法,最大估计误差不超过2%。 展开更多
关键词 容量估计 循环寿命 阿伦尼乌斯模型 模型参数 增量式PID
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