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求解能耗成本平衡的分布式阻塞流水线调度群体迭代贪婪算法 被引量：1
1
作者 韩雪 王玉亭 +1 位作者 韩玉艳 李俊青 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1147-1155,共9页
在经典分布式流水车间调度问题基础上,本文构建了具有序列相关准备时间的分布式阻塞流水线调度问题(DBFSP SDST)的混合线性整数规划模型(MILP),以均衡各工厂能耗成本为优化目标,提出了基于群体优化的迭代贪婪算法(PEIG).该算法针对零缓... 在经典分布式流水车间调度问题基础上,本文构建了具有序列相关准备时间的分布式阻塞流水线调度问题(DBFSP SDST)的混合线性整数规划模型(MILP),以均衡各工厂能耗成本为优化目标,提出了基于群体优化的迭代贪婪算法(PEIG).该算法针对零缓冲区和多工厂生产模式,设计了问题特性的启发式方法;针对迭代贪婪算法(IGA)的优势和不足,提出了基于群体的局部搜索策略、多邻域搜索结构和增强的跨工厂破坏重构方法,以进一步平衡所提算法的全局探索和局部搜索能力.通过270个测试算例的数值仿真,以及与最新4种代表算法的统计比较,本文验证了所提PEIG算法的优越性,能为中大规模的DBFSP SDST提供更优的调度方案. 展开更多
关键词 分布式 阻塞流水调度 能耗成本 群体局部搜索策略 迭代贪婪算法
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基于候鸟优化算法的阻塞流水车间调度问题 被引量：14
2
作者 谢展鹏 贾艳 +2 位作者 张超勇 邵新宇 李大双 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期2099-2107,共9页
针对以最小化总流程时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的候鸟优化算法。采用最小最大算法产生初始鸟群中的领飞鸟,并以领飞鸟的邻域解作为初始鸟群中的其他个体,保证了初始鸟群的质量和多样性。通过最优插入+最优交换操作... 针对以最小化总流程时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的候鸟优化算法。采用最小最大算法产生初始鸟群中的领飞鸟,并以领飞鸟的邻域解作为初始鸟群中的其他个体,保证了初始鸟群的质量和多样性。通过最优插入+最优交换操作产生鸟群的邻域解,使算法能更快地搜索到高质量的解。基于迭代贪婪算法的毁坏和构造操作的局部搜索策略进一步增强了算法的局部寻优能力,使算法在集中搜索和分散搜索之间达到更合理的平衡。通过求解经典的Taillard基准算例验证了所提算法的高效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 候鸟优化算法 阻塞流水车间调度 总流程时间
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改进的萤火虫算法求解阻塞流水线调度问题 被引量：19
3
作者 郭丽萍 李向涛 +1 位作者 谷文祥 殷明浩 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期33-38,共6页
为了提高阻塞流水线调度问题的求解性能,提出了一种改进的萤火虫算法来求解阻塞流水线调度问题.首先,提出一种离散机制把个体的实数编码形式转换成离散的作业序列,从而使算法能够应用于离散问题求解;其次,设计一种双重初始化方法,并将NE... 为了提高阻塞流水线调度问题的求解性能,提出了一种改进的萤火虫算法来求解阻塞流水线调度问题.首先,提出一种离散机制把个体的实数编码形式转换成离散的作业序列,从而使算法能够应用于离散问题求解;其次,设计一种双重初始化方法,并将NEH启发式方法应用到初始化中来,使算法有一个较优的初始化环境,提高初始种群的解的质量;此外,重新设计了算法中个体的移动方式来增大搜索域;最后,以一定概率对种群中的个体进行局部搜索,加强算法的局部搜索性能.通过对Taillard数据集中部分实例进行求解,实验结果验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 阻塞流水线调度问题 萤火虫算法 离散机制 NEH启发式 局部搜索
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新颖的阻塞流水车间调度量子差分进化算法 被引量：3
4
作者 齐学梅 王宏涛 +2 位作者 陈付龙 汤其妹 孙云翔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期663-667,共5页
针对阻塞流水车间调度问题(BFSP),提出了一种新颖的量子差分进化(NQDE)算法,用于最小化最大完工时间。该算法将量子进化算法(QEA)与差分进化(DE)相结合,设计一种新颖的量子旋转机制控制种群进化方向,增强种群多样性;采用高效的基于变邻... 针对阻塞流水车间调度问题(BFSP),提出了一种新颖的量子差分进化(NQDE)算法,用于最小化最大完工时间。该算法将量子进化算法(QEA)与差分进化(DE)相结合,设计一种新颖的量子旋转机制控制种群进化方向,增强种群多样性;采用高效的基于变邻域搜索的量子进化算法(QEA-VNS)协同进化策略增强算法的全局搜索能力,进一步提高解的质量。基于Taillard's benchmark实例仿真,结果表明,所提算法在最优解数量上明显高于目前较好的启发式算法——INEH,改进了110个实例中64个实例的当前最优解;在性能上也优于目前有效的元启发式算法——新型蛙跳算法(NMSFLA)和混合量子差分进化(HQDE),产生最优解的平均百分比偏差(ARPD)均下降约6%。NQDE算法适合大规模阻塞流水车间调度问题。 展开更多
关键词 阻塞流水车间调度 量子进化算法 差分进化 协同进化 最大完工时间
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有效的混合粒子群算法求解阻塞流水车间调度问题 被引量：7
5
作者 张其亮 陈永生 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2689-2695,共7页
针对以最小化完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法将粒子群算法与迭代贪婪算法进行了结合。利用改进的迭代贪婪算法产生问题初始优化解,利用粒子群算法进行全局优化。针对粒子群算法易早熟... 针对以最小化完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法将粒子群算法与迭代贪婪算法进行了结合。利用改进的迭代贪婪算法产生问题初始优化解,利用粒子群算法进行全局优化。针对粒子群算法易早熟收敛的特点,提出一种判断粒子停滞和粒子群早熟的方法,并在发现种群早熟后利用迭代贪婪算法的构造操作和毁坏操作对相关粒子进行变异,同时按照一定比例对最差的部分粒子进行重新初始化,以增加种群多样性。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 迭代贪婪算法 阻塞流水车间调度 完工时间
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基于种群的多层次迭代贪婪算法优化阻塞流水车间调度问题 被引量：6
6
作者 张其亮 俞祚明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2315-2322,共8页
针对以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的基于种群的多层次迭代贪婪算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,提出NEH_PF(Nawaz-Enscore-Ham&profile fitting)算法构造初始种群,以提高初始解的质量;... 针对以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的基于种群的多层次迭代贪婪算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,提出NEH_PF(Nawaz-Enscore-Ham&profile fitting)算法构造初始种群,以提高初始解的质量;设计了多层次迭代贪婪算法,并基于插入、交换策略对个体进行变异,基于Path-Relinking算法对个体进行交叉,以提高个体局部搜索能力,并提出部分交叉策略来更新种群。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 种群 迭代贪婪算法 阻塞流水车间调度 最小化最大完工时间
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基于和声搜索的阻塞流水车间调度问题的算法优化 被引量：3
7
作者 包云 姜华 郑丽萍 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第7期108-112,共5页
针对以最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出了一种通过混合和声搜索改进遗传算法的优化求解算法。构建了阻塞流水车间调度原理图并描述了运算方法;详细论述了混合算法的实施流程和关键问题,并使用NEH方法和局部搜索对混合算... 针对以最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出了一种通过混合和声搜索改进遗传算法的优化求解算法。构建了阻塞流水车间调度原理图并描述了运算方法;详细论述了混合算法的实施流程和关键问题,并使用NEH方法和局部搜索对混合算法进行了改进。仿真结果表明,改进后的混合算法能显著提高优化阻塞流水车间调度问题的解。 展开更多
关键词 阻塞流水车间调度 和声搜索 遗传算法 局部搜索 NEH启发式搜索
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阻塞混合流水车间调度优化研究 被引量：1
8
作者 轩华 王晶 +1 位作者 李冰 王薛苑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第8期1346-1350,共5页
研究了以最小化最大完工时间为目标的阻塞混合流水车间调度问题,假定工件随机到达生产系统,建立混合整数规划模型,提出一种嵌入局域搜索的自适应遗传算法得到该问题的近优解。为克服传统遗传算法局域搜索能力较差,迭代后期进化能力较低... 研究了以最小化最大完工时间为目标的阻塞混合流水车间调度问题,假定工件随机到达生产系统,建立混合整数规划模型,提出一种嵌入局域搜索的自适应遗传算法得到该问题的近优解。为克服传统遗传算法局域搜索能力较差,迭代后期进化能力较低的不足,改变传统遗传算法中交叉和变异概率固定不变的设定,设计随算法进程而自动调节的自适应概率,进而在迭代后期嵌入LS来改善解的质量。通过从小到大规模的仿真实验,对比遗传算法与嵌入局域搜索的自适应遗传算法的性能,结果说明了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 阻塞混合流水车间调度 工件释放时间 自适应遗传参数 局域搜索 自适应遗传算法
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增强型混合离散差分进化算法求解阻塞流水车间调度问题 被引量：2
9
作者 易高明 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第4期1-12,共12页
针对以最小化制造期为优化目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种基于动态自适应的增强型混合离散差分进化算法。增强型混合离散差分进化算法采用基于工件排列的形式进行编码,首次利用带机器权重的PF规则与NEH启发规则联合构造初始种群,P... 针对以最小化制造期为优化目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种基于动态自适应的增强型混合离散差分进化算法。增强型混合离散差分进化算法采用基于工件排列的形式进行编码,首次利用带机器权重的PF规则与NEH启发规则联合构造初始种群,PF-NEH联合规则提升了初始解的质量和多样性;在差分进化的变异阶段,采用一种全新的分类变异策略,更有针对性地控制不同适应度个体的变异需求和方向;在交叉阶段,采用基于位置的交叉策略,保证得到一组合法完整的实验调度序列,并利用贪婪选择的方式确定目标个体;在局部搜索阶段,加入禁忌搜索算子,并融入一种新颖的兼顾集中性与多样性的自适应局部搜索机制,以动态平衡算法的全局粗搜索和局部细搜索。此外,为避免算法的早熟及后期易陷入局部最优,增加了多样性保持机制。最后,在典型算例上进行各种性能实验,验证了所提出的增强型混合离散差分进化算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 阻塞流水车间调度 增强型混合离散差分进化 分类变异 自适应局部搜索
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基于萤火虫算法的学习遗忘效应BFSP问题研究 被引量：2
10
作者 赵静 叶春明 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期585-590,共6页
对于以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题(BFSP),现有研究较少同时考虑学习效应及遗忘效应对生产调度的影响,为此构建了BFSP问题的学习遗忘调度模型,结合基于Pairwise的局部搜索策略,应用萤火虫算法对小批量生产时的学习... 对于以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题(BFSP),现有研究较少同时考虑学习效应及遗忘效应对生产调度的影响,为此构建了BFSP问题的学习遗忘调度模型,结合基于Pairwise的局部搜索策略,应用萤火虫算法对小批量生产时的学习遗忘效应BFSP问题进行求解.对Car类问题及其学习遗忘调度模型的大量仿真测试,表明了改进萤火虫算法求解该类问题的可行性和有效性.同时,证明了学习效应能够降低最大完工时间,从而提高生产效率;而遗忘效应会使得学习效果减弱,从而导致最大完工时间的增加,学习效应和遗忘效应在生产调度中的影响是客观存在且不可忽略的. 展开更多
关键词 阻塞流水车间调度问题 学习效应 遗忘效应 学习遗忘调度模型 萤火虫算法
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