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混合蚁群蜂群算法在旅行Agent问题中的应用
被引量：
7
1
作者
宋佩莉
祁飞
张鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第36期34-38,共5页
针对蚁群算法在解决旅行Agent问题(TAP)时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点,提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征,引入跟随蜂思想使蚂蚁尽快搜索到问题最优...
针对蚁群算法在解决旅行Agent问题(TAP)时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点,提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征,引入跟随蜂思想使蚂蚁尽快搜索到问题最优解,加入阻塞度因子以避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,该算法在解决旅行Agent问题时有效避免了蚁群算法的上述缺点,且在解的性能上优于相关算法。
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关键词
旅行AGENT问题
蚁群算法
蜂群算法
跟随蚁
阻塞度因子
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题名
混合蚁群蜂群算法在旅行Agent问题中的应用
被引量：
7
1
作者
宋佩莉
祁飞
张鹏
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
西安建筑科技大学艺术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第36期34-38,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61073196)
陕西省自然科学基础研究基金资助项目(No.2011JM8026)
文摘
针对蚁群算法在解决旅行Agent问题(TAP)时存在搜索时间长和易陷入局部最优的缺点,提出一种将蜂群和蚁群算法相结合的新型算法。通过修改状态转移概率和信息素更新规则使算法更符合TAP问题的特征,引入跟随蜂思想使蚂蚁尽快搜索到问题最优解,加入阻塞度因子以避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,该算法在解决旅行Agent问题时有效避免了蚁群算法的上述缺点,且在解的性能上优于相关算法。
关键词
旅行AGENT问题
蚁群算法
蜂群算法
跟随蚁
阻塞度因子
Keywords
traveling Agent problem
ant colony algorithm
bee colony algorithm
follow ants
obstruction factor
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合蚁群蜂群算法在旅行Agent问题中的应用
宋佩莉
祁飞
张鹏
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
7
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