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长三角区域高技术产业科技创新效率评价研究——基于共享投入的三阶段网络DEA模型 被引量:28
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作者 王海花 王莹 +1 位作者 李雅洁 李烨 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2022年第8期26-33,共8页
文章以长三角区域高技术产业为研究对象,基于共享投入的三阶段网络数据包络分析(DEA)模型,将高技术产业的科技创新过程分为技术研发、技术转化和价值创造三个阶段,测算2007—2020年长三角区域高技术产业的科技创新效率,并与京津冀、珠... 文章以长三角区域高技术产业为研究对象,基于共享投入的三阶段网络数据包络分析(DEA)模型,将高技术产业的科技创新过程分为技术研发、技术转化和价值创造三个阶段,测算2007—2020年长三角区域高技术产业的科技创新效率,并与京津冀、珠三角等典型科创区域进行对比分析。研究结果表明:长三角区域高技术产业科技创新的整体效率呈现平稳上升态势;长三角区域三省一市的科技创新水平存在发展不平衡的问题;与京津冀、珠三角相比,长三角在技术研发、技术转化和价值创造三个阶段的创新效率偏低,仍有较大上升空间。据此,为长三角区域提升科技创新效率、打造成为世界级科技创新中心提出对策建议。 展开更多
关键词 长三角区域 高技术产业 科技创新效率 阶段网络DEA
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基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复 被引量:4
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作者 谭骏珊 李雅芳 秦姣华 《电讯技术》 北大核心 2022年第11期1545-1553,共9页
现有的图像修复方法在处理大面积缺失或高度纹理化的图像时,通常会产生扭曲的结构或与周围区域不一致的模糊纹理,无法重建合理的图像结构。为此,提出了一种基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复方法。首先通过边缘生成网络生成合理... 现有的图像修复方法在处理大面积缺失或高度纹理化的图像时,通常会产生扭曲的结构或与周围区域不一致的模糊纹理,无法重建合理的图像结构。为此,提出了一种基于推理注意力机制的二阶段网络图像修复方法。首先通过边缘生成网络生成合理的幻觉边缘信息,然后在图像补全网络完成图像的重建工作。为了进一步生成视觉效果更逼真的图像,提高图像修复的精确度,在图像补全网络采用推理注意力机制,有效控制了生成特征的不一致性,从而生成更有效的信息。所提方法在多个数据集上进行了实验验证,结果表明该图像修复方法的结构相似性指数达到了88.9%,峰值信噪比达到了25.56 dB,与现有的图像修复方法相比,该方法具有更高的图像修复精确度,生成的图像更逼真。 展开更多
关键词 图像修复 推理注意力机制 阶段网络 边缘生成网络
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基于两阶段网络DEA模型的国家创新效率研究——基于南亚、东南亚国家 被引量:11
3
作者 刘永松 王婉楠 王墨林 《云南财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2019年第6期84-94,共11页
基于"一带一路"倡议及云南省面向南亚、东南亚辐射中心建设的推进,对南亚、东南亚国家科技创新状况进行了分析评价,提出中国企业到南亚、东南亚国家投资的决策建议。在此基础上,着手于南亚、东南亚国家的科技创新发展状况,选... 基于"一带一路"倡议及云南省面向南亚、东南亚辐射中心建设的推进,对南亚、东南亚国家科技创新状况进行了分析评价,提出中国企业到南亚、东南亚国家投资的决策建议。在此基础上,着手于南亚、东南亚国家的科技创新发展状况,选取在经济发展和科技创新方面具有一定代表性的8个国家作为研究对象,收集历年的统计年鉴及其他数据库的数据,运用二阶段网络DEA方法对南亚、东南亚国家科技创新效率进行评价,最后提出南亚、东南亚国家提高科技创新效率的对策。 展开更多
关键词 南亚 东南亚 创新效率 阶段网络DEA
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多阶段网络攻击模式挖掘研究 被引量:1
4
作者 汪生 孙乐昌 阎飞 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第10期16-19,70,共5页
在对复杂网络攻击行为进行多阶段特性分析的基础上,本文提出了一种由攻击后果逆向回溯挖掘整个攻击统计特征模式的方法及模型。该模型以网络管理系统收集的网络异常流量为数据源,通过对不同阶段的攻击特征数据进行Granger因果关系检验,... 在对复杂网络攻击行为进行多阶段特性分析的基础上,本文提出了一种由攻击后果逆向回溯挖掘整个攻击统计特征模式的方法及模型。该模型以网络管理系统收集的网络异常流量为数据源,通过对不同阶段的攻击特征数据进行Granger因果关系检验,可以提取出描述其关联关系的高置信度攻击模式。文中最后采用五种DDoS工具进行实验研究,结果证实了所提方法及模型的可行性。 展开更多
关键词 阶段网络攻击 攻击模式 数据挖掘 网络安全
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我国商业银行效率研究——基于交互评价的两阶段网络交叉效率模型 被引量:1
5
作者 李双杰 张锦良 《中南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2015年第3期130-137,92,共9页
已有"自评"两阶段网络DEA模型未能考虑其他决策单元指标权重取值情况,且存在权重向量非唯一的可能。文章对原有"自评"模型进行指标权重向量唯一化的二级规划,引入交叉效率的"自互评"模式构建了两阶段网... 已有"自评"两阶段网络DEA模型未能考虑其他决策单元指标权重取值情况,且存在权重向量非唯一的可能。文章对原有"自评"模型进行指标权重向量唯一化的二级规划,引入交叉效率的"自互评"模式构建了两阶段网络交叉效率模型,将商业银行运营过程分为以存款作为中间产出指标的两个相关联阶段,并对2009—2013年间我国16家上市商业银行进行了效率分析。结果显示,我国上市银行整体效率比较稳定,尚有较大提升空间,各类银行效率差异不大,且有趋同的趋势;盈利效率差异化不明显且变动平缓,吸储效率更能影响综合效率的结果。与"自评"模型相比,两阶段网络交叉效率模型评价客观,稳定性更强。 展开更多
关键词 银行 指标 二级规划 阶段网络DEA模型 交叉效率
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商业银行业绩效率评价:基于两阶段网络交叉效率模型 被引量:3
6
作者 高农农 《金融与经济》 北大核心 2015年第6期49-55,共7页
在已有两阶段网络DEA模型的基础上,再进行指标权重向量唯一化的二级规划,并引入交叉效率的"自互评"模式,构建了两阶段网络交叉效率模型。进而将商业银行效率测算分为以存款作为中间产出指标的两个相互关联阶段,并应用上述模型对2009~2... 在已有两阶段网络DEA模型的基础上,再进行指标权重向量唯一化的二级规划,并引入交叉效率的"自互评"模式,构建了两阶段网络交叉效率模型。进而将商业银行效率测算分为以存款作为中间产出指标的两个相互关联阶段,并应用上述模型对2009~2013年间我国16家上市商业银行进行了效率测算和分析。与以往的两阶段网络DEA方法相比,本文方法评价客观,稳定性更强。结果发现我国上市银行整体效率表现比较稳定,尚有较大提升空间,各类银行效率差异不大,且有趋同的趋势;相对于表现银行盈利效率的第二阶段,第一阶段吸储效率更能影响银行效率测算的结果。 展开更多
关键词 商业银行效率 阶段网络DEA模型 交叉效率 二级规划
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一种防范多阶段网络攻击的综合分析方法
7
作者 孙知信 王成 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 2006年第5期1-5,共5页
提出了一种防范多阶段网络攻击的综合分析方法,首先捕获系统漏洞、攻击者的能力、以及这些信息之间的关系,将其模型化;然后利用改进的模型检测器NuSMV自动产生只包含能对系统造成危害的漏洞的攻击链;最后以攻击链为基础建立简化的攻击树... 提出了一种防范多阶段网络攻击的综合分析方法,首先捕获系统漏洞、攻击者的能力、以及这些信息之间的关系,将其模型化;然后利用改进的模型检测器NuSMV自动产生只包含能对系统造成危害的漏洞的攻击链;最后以攻击链为基础建立简化的攻击树,通过将攻击树量化进行风险评估、可靠性评估、最短路径分析等等。仿真实验表明该方法不仅能够有效的防范多阶段攻击,而且能够对网络进行脆弱性评估。 展开更多
关键词 阶段网络攻击 NUSMV 攻击链 攻击树 脆弱性评估
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基于双阶段网络的交互式目标分割算法 被引量:3
8
作者 张华悦 张顺利 张利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期300-306,共7页
针对已有多数交互式分割方法交互方式单一、预测结果精度较低的问题,构建一种基于双阶段网络的目标分割模型ScribNet,以实现更完整和精细的交互式目标分割。采用灵活涂画的交互方式,通过编码形成交互指导信息。设计骨架随机性仿真算法,... 针对已有多数交互式分割方法交互方式单一、预测结果精度较低的问题,构建一种基于双阶段网络的目标分割模型ScribNet,以实现更完整和精细的交互式目标分割。采用灵活涂画的交互方式,通过编码形成交互指导信息。设计骨架随机性仿真算法,实现大数据下的模拟交互操作。在传统分割模型中引入预测优化模块,形成双阶段网络结构,以充分利用交互指导信息。在COCO和PASCAL数据集上的实验结果表明,与DEXTR、GrabCut等方法相比,ScribNet模型的分割精度较高。 展开更多
关键词 模式识别 深度学习 交互式目标分割 涂画式交互 阶段网络
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结合多聚焦融合和DSGEF双阶段网络重建太阳斑点图
9
作者 金亚辉 蒋慕蓉 +2 位作者 李福海 杨磊 谌俊毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期338-343,共6页
太阳斑点图具有对比度较低、米粒结构相似、帧间差异较小的特点,现有重建网络在进行单帧去模糊时存在高频特征不足、局部细节难以恢复等问题。结合图像多聚焦融合,构建梯度增强与FPN双阶段网络实现太阳斑点图的高分辨率重建。首先,利用... 太阳斑点图具有对比度较低、米粒结构相似、帧间差异较小的特点,现有重建网络在进行单帧去模糊时存在高频特征不足、局部细节难以恢复等问题。结合图像多聚焦融合,构建梯度增强与FPN双阶段网络实现太阳斑点图的高分辨率重建。首先,利用序列图像帧间相似信息互补特性,使用块聚焦图像融合算法,弥补图像丢失的高频细节;其次,以生成对抗网络GAN为框架,设计了一个双阶段重建网络DSGEF,联合梯度分支与结构特征分支增强高频细节,再利用FPN网络进行多尺度特征重建,改善米粒边缘清晰度;最后,引入一个包含对抗损失、像素损失和感知损失的联合损失函数,用于引导网络DSGEF进行训练,实现高分辨率太阳斑点图的重建。实验结果表明,该方法与现有深度学习方法相比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标均有明显提高,能够满足太阳观测图像高分辨率重建要求。 展开更多
关键词 多聚焦融合 阶段网络 梯度增强 太阳斑点图 图像重建
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基于两阶段网络DEA模型的饲料业上市公司融资效率分析 被引量:2
10
作者 邱桂杰 郭中浩 《中国饲料》 北大核心 2023年第18期140-143,共4页
在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选... 在饲料产业集约化和差异化发展背景下,融资效率是企业取得发展优势的重要支持。同时,传统的DEA模型将决策单元视为“黑箱”,在运行机制分析上有一定局限性。为探求2021年中国饲料业上市公司融资效率,文章采用两阶段关联网络DEA模型,选取14家饲料行业上市公司整体融资效率及各子阶段效率进行评价,并从行业、板块及各企业层次方面进行分析,为相关内部经营者和外部投资者科学决策提供参考。结果表明,从行业整体来看,饲料上市企业的融资活动及两个子阶段均处于低效状态,且资金配置效率为短板;从产品板块来看,从事畜禽饲料生产的企业融资效率整体优于从事水产饲料生产的企业;从具体企业来看,各家企业在两个阶段效率上相对同业各有优劣。 展开更多
关键词 阶段关联网络DEA模型 饲料业上市公司 融资效率
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多尺度特征融合的双阶段Transformer去雨网络
11
作者 李世平 周冬明 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期898-906,共9页
图像去雨研究旨在提升图像质量,强化视觉感知.现有去雨算法由于通常采用单阶段实现,在去除雨纹干扰的同时会造成无雨背景的信息缺失,导致无法兼顾去雨效果和图像清晰度.为此,本文提出了一种基于Transformer的多尺度、双阶段U型去雨网络... 图像去雨研究旨在提升图像质量,强化视觉感知.现有去雨算法由于通常采用单阶段实现,在去除雨纹干扰的同时会造成无雨背景的信息缺失,导致无法兼顾去雨效果和图像清晰度.为此,本文提出了一种基于Transformer的多尺度、双阶段U型去雨网络,将去雨任务通过两个分别侧重于雨纹提取和细节修复的子网络逐步完成.第1阶段,引入反投射技术提出了一种特征融合模块,通过迭代逐渐融合不同尺度下的特征信息以弥补U型结构造成的信息缺失.同时,基于Boosting算法提出了一种增强连接的特征提取模块,以增强细节特征,提高输出信噪比.第2阶段,提出了一种细节增强注意力模块对粗糙去雨图像进行细节修复以生成轮廓清晰的无雨图像.实验结果表明,本文提出的算法在合成和真实数据集上都取得了出色的去雨效果,在Rain100H、SPA-data等数据集上相比近期其他优秀去雨算法均有一定程度的指标提升. 展开更多
关键词 图像去雨 TRANSFORMER 阶段网络 多尺度特征融合
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基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络 被引量:1
12
作者 李国金 张书铭 +1 位作者 林森 陶志勇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期109-114,120,共7页
针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个... 针对现有图像去雨算法不能更好地保留图像背景细节的问题,提出一种基于高效通道注意力的多阶段图像去雨网络。首先,网络使用3×3卷积提取雨图的浅层特征并传递给高效通道注意力模块,为不同的特征通道分配不同的权重;然后,传递给3个并行阶段,在前2个阶段中,使用编码-解码器进行多尺度特征提取,减少雨纹信息丢失,其中使用Transformer模块抑制无用信息传递;最后,在第3个阶段使用初始分辨率模块代替编码-解码器,从而保留输出图像的精细特征。实验结果表明,所提算法在Rain800、Rain12、Rain100L和Rain100H公开测试集上的结构相似性分别为0.830、0.968、0.960和0.944,峰值信噪比分别为27.33 dB、35.27 dB、36.79 dB和28.94 dB。所提算法相比于经典和新颖的图像去雨算法,在去除雨纹和恢复背景细节上具有更好的效果。 展开更多
关键词 深度学习 图像去雨 阶段网络 Transformer模块 通道注意力机制
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融合监督注意力模块和跨阶段特征融合的图像修复改进网络 被引量:2
13
作者 黄巧玲 郑伯川 +1 位作者 丁梓成 吴泽东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期572-579,共8页
非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两... 非规则缺失区域的图像修复技术用途广泛但具有挑战性。针对现有修复方法对高分辨率图像可能会产生伪影、扭曲结构和模糊纹理的问题,提出一种融合监督注意力模块(SAM)和跨阶段特征融合(CSFF)的图像修复改进网络(Gconv_CS)。在Gconv的两阶段网络模型上,引入了SAM与CSFF模块。SAM通过提供真实图像监督信号,监督上阶段输出特征,确保传入下阶段特征信息的有效性。CSFF将上阶段编码器-解码器的特征融合后送入下阶段的编码器,以弥补上阶段修复中特征信息的损失。实验结果表明,在缺失区域占比为1%~10%时,相较于基线模型Gconv,Gconv_CS在CelebA-HQ数据集上峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了1.5%和0.5%,Fréchet起始距离(FID)和L1损失分别降低了21.8%、14.8%;在Place2数据集上,前2个指标分别提高了26.7%和0.8%,后2个指标分别降低了7.9%、37.9%。将Gconv_CS用于去除大熊猫面部遮挡物时,取得了较好的修复视觉效果。 展开更多
关键词 图像修复 阶段网络 阶段特征融合 监督注意力模块 门控卷积
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基于二阶段目标增强网络的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法 被引量:6
14
作者 田子建 吴佳奇 +3 位作者 张文琪 陈伟 杨伟 王帅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1331-1340,共10页
从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行... 从低照度户外环境中航拍采集的绝缘子影像,存在照度低、背景复杂、绝缘子故障目标小等缺陷,严重影响低照度环境下绝缘子故障检测准确性。为解决上述问题,文章提出一种基于TOE-Net的低照度复杂环境下绝缘子故障检测方法,提出TOE-Net进行图像预处理方法,再使用YOLOv7-OL作为故障检测模块检测小目标绝缘子故障。在二阶段目标增强网络(two-stage object enhancement network,TOE-Net)中,设计零目标图像增强损失函数实现预增强网络(preparation enhancement network,PreEnNet)和深度增强网络(deep enhancement network,DeepEnNet)的无监督学习;使用信道级注意力模块跳跃式通道注意力机制(skip squeeze excitation networt,Skip_SENet)和跳跃式通道注意力机制(skip convolutional block attention module,Skip_CBAM)模块改进原始小目标特征增强单次多框检测算法(small object detection enhancement single shot multiBox detector,SDE-SSD),从而提升定位网络的小目标检测能力;设计弱监督机制使预增强网络根据小目标特征增强SSD的要求来提升图像增强能力,直到小目标特征增强SSD能够从增强图像中准确定位绝缘子串位置;使用深度增强网络深度增强绝缘子串区域,提升各类故障的特征显著性。故障检测模块中,将YOLOv7目标检测算法改进为面向小目标YOLOv7,在原模型中添加结合多尺度特征自适应融合网络的小目标检测通道,并将原始损失函数的CIOU改进为BIOU,从而提高模型的小目标检测性能。在低照度环境绝缘子故障检测实验中,该算法与5种目前常用目标检测算法相比具有较大优势,并且相较于低光目标检测算法IA-YOLO、GenISP with RetinaNet,m AP提升9.77%、10.35%,检测速度提升7.23%、10.16%,证明该算法适用于低照度复杂环境下小目标绝缘子故障检测任务;在正常光照绝缘子故障检测实验中该算法仍保持出色性能,证明该算法能够实现常规光照条件下绝缘子小目标故障检测。 展开更多
关键词 绝缘子故障检测 低光复杂环境目标检测 小目标检测 阶段目标增强网络 弱监督机制 零目标图像增强损失函数 小目标特征增强SSD YOLOv7小目标检测算法
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基于多阶段密集残差的单幅图像去雨方法
15
作者 李一文 孔韦韦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期2134-2140,F0003,共8页
针对图像存在雨痕的问题,提出一种基于注意力密集残差的多阶段式单幅图像去雨方法 (MDRDANet)。将多阶段式结构和注意力机制的密集残差方法相结合,通过逐阶段提取图像特征的方式,获得足够多的图像特征;通过基于注意力机制的密集残差方... 针对图像存在雨痕的问题,提出一种基于注意力密集残差的多阶段式单幅图像去雨方法 (MDRDANet)。将多阶段式结构和注意力机制的密集残差方法相结合,通过逐阶段提取图像特征的方式,获得足够多的图像特征;通过基于注意力机制的密集残差方法对每一阶段的输出特征进行交叉连接,保留在处理过程中被筛选掉的有效图像特征。采用集成学习的方法,将各个阶段的输出特征进行加权求和,得到最终的无雨图像。与其它现有的图像去雨算法相比,该算法在仿真雨天数据集和真实雨天图像上的去雨效果有较大提升。 展开更多
关键词 单幅图像去雨 注意力机制 残差网络 集成网络 阶段网络 长短时间记忆网络 密集残差
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非线性时滞系统双阶段神经网络的改进广义预测控制
16
作者 周媛奉 陈宽文 +5 位作者 胡婷婷 刘朋远 丁海丽 梁飞 王一凡 张腾飞 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期567-576,共10页
针对一类工业控制系统中存在的非线性、大时滞等情况,提出一种基于双阶段神经网络的改进隐式广义预测控制方法。首先,设计了一种基于快速回归算法和蝙蝠算法的双阶段神经网络模型,用于对非线性时滞系统进行建模,避免非线性系统下的模型... 针对一类工业控制系统中存在的非线性、大时滞等情况,提出一种基于双阶段神经网络的改进隐式广义预测控制方法。首先,设计了一种基于快速回归算法和蝙蝠算法的双阶段神经网络模型,用于对非线性时滞系统进行建模,避免非线性系统下的模型失配问题;其次,采用比例积分(proportional integration, PI)结构优化广义预测控制目标函数设计,提高隐式广义预测控制性能;同时,改进控制增量选取策略,利用所预测的未来控制增量修正当前时刻控制增量;最后,将所设计的预测模型和预测控制方法应用于一个数值案例和锅炉燃烧系统,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 时滞 阶段神经网络 PI控制 广义预测控制
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基于自注意力机制的多阶段无监督单目深度估计网络 被引量:7
17
作者 刘香凝 赵洋 王荣刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第9期1450-1456,共7页
单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的... 单幅图像的深度估计是场景几何理解过程中的一个重要步骤,但由于尺度模糊,也被计算机视觉领域普遍认为是一个典型的不适定问题。近年来,尽管监督学习方法在单目深度估计中取得了基本令人满意的效果,但需要对数据集进行大量真实深度值的标记,这是一项成本较高的工作。此外,由于物体的运动、遮挡、光照等常见问题,单目深度估计的表现并不尽如人意,尤其是在物体边缘和弱纹理区域。为了解决这些问题,本文提出了一种基于自注意力的多阶段无监督单目深度估计网络。该方法具有以下特点:1)多阶段网络结构对训练过程中的深度估计具有较强的约束和监督作用;2)通过掩模加权重构损失和左右视差一致性损失对网络进行优化;3)采用自注意力机制捕捉更多上下文信息,进而提升预测结果。实验结果表明,该方法在KITTI数据集上的深度估计效果达到甚至超过了已有方法。 展开更多
关键词 无监督学习 单目深度估计 阶段网络 自注意力
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多阶段输电网络拥塞规避路由算法研究 被引量:1
18
作者 孙园 邵振华 张辑 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第9期67-71,共5页
为了提高多阶段输电网络性能,提出了一种基于蚁群算法的多阶段输电网络拥塞规避路由算法,采用IP模块中的LMH0034芯片对多阶段输电网络路由信号进行均衡处理,提高路由信号的抗噪能力,通过路由更新模块对接口状态机以及接口路由表产生影响... 为了提高多阶段输电网络性能,提出了一种基于蚁群算法的多阶段输电网络拥塞规避路由算法,采用IP模块中的LMH0034芯片对多阶段输电网络路由信号进行均衡处理,提高路由信号的抗噪能力,通过路由更新模块对接口状态机以及接口路由表产生影响,及时调整系统的路由状态信息,采用信息处理模块实现路由系统信息的塑造、传递、采集以及处理。软件设计过程中,引入蚁群算法实现了多阶段输电网络拥塞规避路由算法的改进,给出了多阶段输电网络拥塞规避路由算法的具体代码。仿真实验结果说明,拥塞规避路由算法可以提高多阶段输电网络的吞吐率,降低网络时延和丢包率,最终提升多阶段输电网络的数据传输性能。 展开更多
关键词 阶段输电网络 拥塞规避 路由设计
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网络舆情的发展阶段及其特点研究 被引量:7
19
作者 李庆林 张超 吴芳菲 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2014年第11期47-53,共7页
综观网络舆情的发展史,我们可以通过一些标志性事件寻找其发展的规律,通过梳理这些事件,可以摸清我国网络舆情的发展历程。文章以我国网络技术的发展程度以及政府对网络舆情的重视程度为基准,将网络舆情的发展分为萌芽、快速发展、持续... 综观网络舆情的发展史,我们可以通过一些标志性事件寻找其发展的规律,通过梳理这些事件,可以摸清我国网络舆情的发展历程。文章以我国网络技术的发展程度以及政府对网络舆情的重视程度为基准,将网络舆情的发展分为萌芽、快速发展、持续发展、继续发展壮大、跨越发展和理性发展时期,通过对每一时期的代表性网络舆情事件进行分析,得出这一时期的网络舆情特点,为政府如何监管舆情提供理论支撑。 展开更多
关键词 网络舆情 新闻网站 网络舆情发展阶段 网络舆情特点
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支持操作续传的网络三阶段一致性维护研究 被引量:1
20
作者 王丹 高丽萍 朱思征 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第1期128-133,共6页
针对网络潜在的不稳定现象,提出支持断网续传的网络三阶段一致性维护算法,我们简称为ORT算法.该算法将网络状态划分为断网前、断网后、联网后三阶段,在之前的支持两站点协同的移动网络协同副本一致性维护算法基础上,引入服务器,实现多... 针对网络潜在的不稳定现象,提出支持断网续传的网络三阶段一致性维护算法,我们简称为ORT算法.该算法将网络状态划分为断网前、断网后、联网后三阶段,在之前的支持两站点协同的移动网络协同副本一致性维护算法基础上,引入服务器,实现多用户协同工作.ORT算法配置在服务器端,断网前收发操作并定时更新cursor值,断网后根据站点id和操作net值将操作保存在指定缓冲区,联网后通过三个步骤的处理,查找漏发和丢失操作,并广播到对应站点执行,最终生成一致性副本.为了优化查询、同步效率,服务器端选用树形结构存储各协作站点的历史操作序列,并将压缩策略进行适当更改引用到本算法中.本文最后通过Co-Editor协同编辑原型系统实现证明策略的有效性和正确性. 展开更多
关键词 操作续传 CSCW 一致性维护 网络阶段 树结构
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