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题名大地电磁测深阶段式自适应正则化反演
被引量：7
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作者
郭一豪
陈晓
杨海燕
张志勇
曾志文
周勇
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机构
东华理工大学核技术应用教育部工程研究中心
东华理工大学地球物理与测控技术学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期906-914,705,共10页
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基金
国家自然科学基金项目“基于线性相关约束的地球物理联合反演研究”(41604104)和“圆锥型场源矿井瞬变电磁法理论基础研究”(41974086)
东华理工大学教育部核技术应用工程研究中心开放基金项目“宽范围岩石物性约束技术的改进及其在相山地区MT和重力正则化联合反演中的应用”(HJSJYB2016-7)
江西省自然科学基金项目“城市多参数可控电磁勘探理论研究”(20192BAB202012)联合资助
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文摘
如何合理确定正则化因子一直是地球物理反演的研究热点和难点。从提高反演稳定性的角度对正则化因子的选择进行考量,是确定正则化因子取值的新思路。此外,以往的正则化反演研究对非线性优化算法的随机性考虑不足。基于此,以Zhdanov提出的自适应算法为框架,提出了一种新的自适应正则化算法,即阶段式自适应算法,按照"阶段"自适应地调整正则化因子。将此方法分别应用于大地电磁测深(MT)的共轭梯度和差分进化算法(DE)反演。模型试验表明该算法可以提高反演的稳定性,在一定程度上降低衰减因子的影响,而且该算法具有同时适用于线性和非线性优化算法的特点。
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关键词
阶段式自适应算法
正则化因子
大地电磁测深
共轭梯度
差分进化算法
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Keywords
staged adaptive algorithm
regularization factor
magnetotelluric(MT)
conjugate gradient
differential evolution algorithm
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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