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基于神经网络控制的快速充电方法探究 被引量:2
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作者 高金辉 杨艳茜 郑晓彦 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期597-599,共3页
随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约。提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络。由于神经网络的自适应性,控制... 随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约。提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络。由于神经网络的自适应性,控制过程不依赖于模型,因此能对复杂的非线性、不确知的充电过程进行实时修正,并将此种方法应用于阶段充电法,通过仿真对比,证明了智能充电的有效性。 展开更多
关键词 快速充电 神经网络 PID控制 BP算 阶段充电法
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