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基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测模型
被引量：
1
1
作者
李建民
许心越
丁忻
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期219-229,共11页
为克服大规模高维数据集不相关和冗余信息对列车晚点预测模型性能的影响,提出一种融合多阶段(MS)特征优选方法和改进深度神经网络(IDNN)模型的高速铁路列车晚点预测模型(简称MS-IDNN模型)。首先,利用MS特征优选方法,基于列车运行实绩提...
为克服大规模高维数据集不相关和冗余信息对列车晚点预测模型性能的影响,提出一种融合多阶段(MS)特征优选方法和改进深度神经网络(IDNN)模型的高速铁路列车晚点预测模型(简称MS-IDNN模型)。首先,利用MS特征优选方法,基于列车运行实绩提取影响列车晚点的相关特征,构建初始特征集,并对其进行数据清洗和特征优选,生成最优特征子集;其次,将列车晚点特征映射为IDNN模型的神经元,采取全连接方式提取特征间的交互关系,并叠加多个浅层神经网络以克服深度神经网络反向传播过程中梯度消失的缺陷,实现列车到达晚点的精准预测;最后,以武广高速铁路列车运行实绩为例,验证MS-IDNN模型的有效性。结果表明:相比初始特征集,构建得到的最优特征子集特征维度降低了54.29%;相比6种基线模型,MS-IDNN模型的平均绝对误差和均方根误差分别至少降低4.85%和8.97%,在沿线至少66.66%的车站中表现出更高的预测性能;MS-IDNN模型能够有效剔除数据集中的不相关和冗余信息,提升列车晚点预测精度。
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关键词
高速铁路
晚点预测
多
阶段
特征
优选
深度神经网络
反向传播
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职称材料
农业水资源系统随机多维模糊优选模型及应用
被引量：
2
2
作者
马建琴
张振伟
陈守煜
《水电能源科学》
2006年第3期14-17,共4页
基于多目标模糊优选动态规划理论,结合复杂农业水资源系统决策的复杂性、多目标性以及水文过程的随机性和具有时序性的特点,提出了随机多维模糊优选动态规划模型,并根据所研究问题的性质,给出两种随机多维问题的解法:随机多维决策相对...
基于多目标模糊优选动态规划理论,结合复杂农业水资源系统决策的复杂性、多目标性以及水文过程的随机性和具有时序性的特点,提出了随机多维模糊优选动态规划模型,并根据所研究问题的性质,给出两种随机多维问题的解法:随机多维决策相对优属度最大法和阶段模糊优选法。将该理论及方法应用于作物非充分灌溉制度的设计,实例证明了解法的可行性和模型的实用性。
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关键词
多目标模糊
优选
随机多维动态规划
阶段
模糊
优选
非充分灌溉制度
相对优属度
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职称材料
基于多目标动态规划的运输链合作伙伴选择
被引量：
1
3
作者
刘大鹏
李夏苗
肖贺荣
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期175-178,183,共5页
联合运输过程中特定运输链混合型任务的合作伙伴如何进行系统选择,是实现联合运输的基础问题之一.将运输链看作由合作伙伴组成的运输系统,首先确定优选过程的阶段、状态变量、决策变量和递推方程,其次是通过对备选合作伙伴不完全信息的...
联合运输过程中特定运输链混合型任务的合作伙伴如何进行系统选择,是实现联合运输的基础问题之一.将运输链看作由合作伙伴组成的运输系统,首先确定优选过程的阶段、状态变量、决策变量和递推方程,其次是通过对备选合作伙伴不完全信息的标准化和点值化处理,再对运输链合作伙伴选择采取逆序法递推计算,得到最优策略.实证分析表明,此方法可操作性强,计算方法简便且具有较高的可靠性.
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关键词
联合运输
物流工程
运输链
多目标动态规划
阶段优选
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职称材料
题名
基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测模型
被引量：
1
1
作者
李建民
许心越
丁忻
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期219-229,共11页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020YJS208)
国家重点研发计划项目(2018YFB1201403)
教育部人文社科基金资助项目(18YJCZH176)。
文摘
为克服大规模高维数据集不相关和冗余信息对列车晚点预测模型性能的影响,提出一种融合多阶段(MS)特征优选方法和改进深度神经网络(IDNN)模型的高速铁路列车晚点预测模型(简称MS-IDNN模型)。首先,利用MS特征优选方法,基于列车运行实绩提取影响列车晚点的相关特征,构建初始特征集,并对其进行数据清洗和特征优选,生成最优特征子集;其次,将列车晚点特征映射为IDNN模型的神经元,采取全连接方式提取特征间的交互关系,并叠加多个浅层神经网络以克服深度神经网络反向传播过程中梯度消失的缺陷,实现列车到达晚点的精准预测;最后,以武广高速铁路列车运行实绩为例,验证MS-IDNN模型的有效性。结果表明:相比初始特征集,构建得到的最优特征子集特征维度降低了54.29%;相比6种基线模型,MS-IDNN模型的平均绝对误差和均方根误差分别至少降低4.85%和8.97%,在沿线至少66.66%的车站中表现出更高的预测性能;MS-IDNN模型能够有效剔除数据集中的不相关和冗余信息,提升列车晚点预测精度。
关键词
高速铁路
晚点预测
多
阶段
特征
优选
深度神经网络
反向传播
Keywords
High-speed railway
Delay prediction
Multi-stage feature optimization
Deep neural network
Back propagation
分类号
U292.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
农业水资源系统随机多维模糊优选模型及应用
被引量：
2
2
作者
马建琴
张振伟
陈守煜
机构
华北水利水电学院水利系
大连理工大学土木水利学院
出处
《水电能源科学》
2006年第3期14-17,共4页
基金
河南省创新人才培养项目(CX2002-01)
华北水利水电学院青年科研基金项目(HSQJ2004011)
文摘
基于多目标模糊优选动态规划理论,结合复杂农业水资源系统决策的复杂性、多目标性以及水文过程的随机性和具有时序性的特点,提出了随机多维模糊优选动态规划模型,并根据所研究问题的性质,给出两种随机多维问题的解法:随机多维决策相对优属度最大法和阶段模糊优选法。将该理论及方法应用于作物非充分灌溉制度的设计,实例证明了解法的可行性和模型的实用性。
关键词
多目标模糊
优选
随机多维动态规划
阶段
模糊
优选
非充分灌溉制度
相对优属度
Keywords
multi-objective fuzzy optimization
stochastic multi-dimensional dynamic programming
staged fuzzy optimization theory
inadequate irrigation schedule
maximum relative membership degree
分类号
S275 [农业科学—农业水土工程]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于多目标动态规划的运输链合作伙伴选择
被引量：
1
3
作者
刘大鹏
李夏苗
肖贺荣
机构
中南大学交通运输工程学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期175-178,183,共5页
基金
湖南省研究生科研创新基金项目(3340-74236000003)
文摘
联合运输过程中特定运输链混合型任务的合作伙伴如何进行系统选择,是实现联合运输的基础问题之一.将运输链看作由合作伙伴组成的运输系统,首先确定优选过程的阶段、状态变量、决策变量和递推方程,其次是通过对备选合作伙伴不完全信息的标准化和点值化处理,再对运输链合作伙伴选择采取逆序法递推计算,得到最优策略.实证分析表明,此方法可操作性强,计算方法简便且具有较高的可靠性.
关键词
联合运输
物流工程
运输链
多目标动态规划
阶段优选
Keywords
combined transportation
logistics engineering
transportation chain
multi-objective dynamic programming
phase optimization
分类号
U116 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多阶段特征优选的高速铁路列车晚点预测模型
李建民
许心越
丁忻
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
农业水资源系统随机多维模糊优选模型及应用
马建琴
张振伟
陈守煜
《水电能源科学》
2006
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多目标动态规划的运输链合作伙伴选择
刘大鹏
李夏苗
肖贺荣
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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