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基于多新息算法的阶次未知的Wiener系统参数估计
被引量：
2
1
作者
韩琛晔
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期118-124,共7页
针对阶次未知Wiener系统辨识模型过参数问题和最小二乘精度低的问题,提出一种行列式比确定阶次和基于分解技术的多新息最小二乘估计方案。首先,利用系统数据构造数据矩阵,利用行列式比方法估计系统的阶次;然后,利用分解技术将线性模块...
针对阶次未知Wiener系统辨识模型过参数问题和最小二乘精度低的问题,提出一种行列式比确定阶次和基于分解技术的多新息最小二乘估计方案。首先,利用系统数据构造数据矩阵,利用行列式比方法估计系统的阶次;然后,利用分解技术将线性模块代入到非线性模块的特定项中,建立线性参数和非线性参数相互分离的估计模型,减少算法的计算量;其次,设计参考模型处理估计模型中存在的未知的内部变量,使内部变量转化为间接可测的变量;最后,采用一定的新息长度修改标量新息为多新息,提高估计算法的性能。通过分析不同噪声和不同新息长度对所提出算法的影响,验证该算法的鲁棒性和有效性。仿真结果表明,所提出的估计方案在估计精度和收敛速率上都优于递归最小二乘方法。
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关键词
参数估计
阶次未知wiener系统
分解技术
多新息最小二乘
参考模型
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职称材料
Wiener系统辨识中有限阶次的渐近性分析
2
作者
王建宏
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1262-1268,共7页
在白噪声和有色噪声激励下,分别推导出Wiener系统线性部分的渐近方差式.在有色噪声激励下,添加对噪声模型的渐近分析.利用由正交基构成的生成核函数替换模型阶数,得到的两渐近方差式能更精确地接近于对应的真实采样值.根据渐近方差矩阵...
在白噪声和有色噪声激励下,分别推导出Wiener系统线性部分的渐近方差式.在有色噪声激励下,添加对噪声模型的渐近分析.利用由正交基构成的生成核函数替换模型阶数,得到的两渐近方差式能更精确地接近于对应的真实采样值.根据渐近方差矩阵,建立以输入功率谱为变量的优化问题.通过求解带约束条件的优化问题得到Wiener系统中最优输入信号的功率谱密度.最后用仿真算例验证本文方法的有效性.
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关键词
wiener
系统
预测误差法
渐近性
有限
阶
次
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职称材料
题名
基于多新息算法的阶次未知的Wiener系统参数估计
被引量：
2
1
作者
韩琛晔
机构
河北工程技术学院信息技术学院
出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期118-124,共7页
基金
河北省科技计划项目(17210807)。
文摘
针对阶次未知Wiener系统辨识模型过参数问题和最小二乘精度低的问题,提出一种行列式比确定阶次和基于分解技术的多新息最小二乘估计方案。首先,利用系统数据构造数据矩阵,利用行列式比方法估计系统的阶次;然后,利用分解技术将线性模块代入到非线性模块的特定项中,建立线性参数和非线性参数相互分离的估计模型,减少算法的计算量;其次,设计参考模型处理估计模型中存在的未知的内部变量,使内部变量转化为间接可测的变量;最后,采用一定的新息长度修改标量新息为多新息,提高估计算法的性能。通过分析不同噪声和不同新息长度对所提出算法的影响,验证该算法的鲁棒性和有效性。仿真结果表明,所提出的估计方案在估计精度和收敛速率上都优于递归最小二乘方法。
关键词
参数估计
阶次未知wiener系统
分解技术
多新息最小二乘
参考模型
Keywords
parameter estimation
unknown order
wiener
system
decomposition technique
multi-innovation least square
reference model
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
Wiener系统辨识中有限阶次的渐近性分析
2
作者
王建宏
机构
景德镇陶瓷学院机电系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1262-1268,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61164014)
文摘
在白噪声和有色噪声激励下,分别推导出Wiener系统线性部分的渐近方差式.在有色噪声激励下,添加对噪声模型的渐近分析.利用由正交基构成的生成核函数替换模型阶数,得到的两渐近方差式能更精确地接近于对应的真实采样值.根据渐近方差矩阵,建立以输入功率谱为变量的优化问题.通过求解带约束条件的优化问题得到Wiener系统中最优输入信号的功率谱密度.最后用仿真算例验证本文方法的有效性.
关键词
wiener
系统
预测误差法
渐近性
有限
阶
次
Keywords
wiener
system
prediction error method
asymptotic analysis
finite order
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多新息算法的阶次未知的Wiener系统参数估计
韩琛晔
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2021
2
在线阅读
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职称材料
2
Wiener系统辨识中有限阶次的渐近性分析
王建宏
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
在线阅读
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职称材料
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