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阶梯成本下考虑混合租建模式的云储能优化配置
被引量：
2
1
作者
栗然
吕慧敏
+2 位作者
彭湘泽
王炳乾
祝晋尧
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期263-273,共11页
为解决盲目投建云储能造成资源浪费、成本增加的问题,提出阶梯成本下“自建+租赁”混合模式的园区云储能优化配置方法。首先,分析云储能的特点,构建园区内有大量光伏用户参与的云储能服务模式。其次,建立不同时间尺度、双主体的双层优...
为解决盲目投建云储能造成资源浪费、成本增加的问题,提出阶梯成本下“自建+租赁”混合模式的园区云储能优化配置方法。首先,分析云储能的特点,构建园区内有大量光伏用户参与的云储能服务模式。其次,建立不同时间尺度、双主体的双层优化模型,上层求解长时间尺度下云储能的规划问题,下层求解短时间尺度下用户群的运行问题。然后,通过KarushKuhn-Tucker(KKT)条件将双层模型转化为单层模型,再利用Big-M法对所得单层模型进行线性化处理。最后,在3个不同场景下进行算例分析,结果验证了所提云储能配置模型的有效性,在降低储能投资成本、提高储能资源利用率的同时可节省用户用电成本。
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关键词
云储能
储能容量配置
双层优化
KKT条件
储能租赁
阶梯成本
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职称材料
能源转型下基于碳排放与新能源阶梯惩罚的抽水蓄能双层优化研究
被引量：
1
2
作者
侯世豪
赵波
张利
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2414-2424,共11页
伴随“双碳”目标推进,高比例新能源并网,火电有序退役,抽蓄作为灵活性调节资源加快建设,合理规划是确保电力系统多能源稳定、可持续转型的重中之重。首先,本文针对高比例新能源场景,开展抽水蓄能容量规划及调度优化方法研究,以系统各...
伴随“双碳”目标推进,高比例新能源并网,火电有序退役,抽蓄作为灵活性调节资源加快建设,合理规划是确保电力系统多能源稳定、可持续转型的重中之重。首先,本文针对高比例新能源场景,开展抽水蓄能容量规划及调度优化方法研究,以系统各电源全寿命周期成本、碳排放和弃电惩罚成本最小化为上层优化目标,以系统各电源碳排放量和风光出力波动最小化作为下层优化目标,构建抽水蓄能双层优化模型。然后,本文研究了星鸦算法与遗传算法、灰狼算法各自的优劣性,通过对星鸦算法参数自适应优化,得到具备更佳寻优能力与速度的算法,结合CPLEX对双层优化模型求解。最后,通过引入碳排放与新能源弃电阶梯惩罚机制,对模型上下层优化目标起到促进作用。算例结果表明,该区域电网中抽水蓄能需加快建设约74.21%,火电需合理退役约40.79%,同时构建模型能够有效降低系统综合成本约5.80%,减少弃风弃光约20.43%,降低系统碳排放量约25.96%,平抑风光出力波动约1.18%,验证了模型的有效性与合理规划的重要性,为电力系统中长期规划提供参考。
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关键词
高比例新能源
抽水蓄能
阶梯
惩罚
成本
双层优化
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职称材料
题名
阶梯成本下考虑混合租建模式的云储能优化配置
被引量：
2
1
作者
栗然
吕慧敏
彭湘泽
王炳乾
祝晋尧
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
华北电力大学经济与管理学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期263-273,共11页
基金
国家自然科学基金(52107092)。
文摘
为解决盲目投建云储能造成资源浪费、成本增加的问题,提出阶梯成本下“自建+租赁”混合模式的园区云储能优化配置方法。首先,分析云储能的特点,构建园区内有大量光伏用户参与的云储能服务模式。其次,建立不同时间尺度、双主体的双层优化模型,上层求解长时间尺度下云储能的规划问题,下层求解短时间尺度下用户群的运行问题。然后,通过KarushKuhn-Tucker(KKT)条件将双层模型转化为单层模型,再利用Big-M法对所得单层模型进行线性化处理。最后,在3个不同场景下进行算例分析,结果验证了所提云储能配置模型的有效性,在降低储能投资成本、提高储能资源利用率的同时可节省用户用电成本。
关键词
云储能
储能容量配置
双层优化
KKT条件
储能租赁
阶梯成本
Keywords
cloud energy storage
energy storage capacity allocation
two-layer optimization
KKT condition
lease energy storage
tiered cost
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
能源转型下基于碳排放与新能源阶梯惩罚的抽水蓄能双层优化研究
被引量：
1
2
作者
侯世豪
赵波
张利
机构
北京信息科技大学
出处
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期2414-2424,共11页
文摘
伴随“双碳”目标推进,高比例新能源并网,火电有序退役,抽蓄作为灵活性调节资源加快建设,合理规划是确保电力系统多能源稳定、可持续转型的重中之重。首先,本文针对高比例新能源场景,开展抽水蓄能容量规划及调度优化方法研究,以系统各电源全寿命周期成本、碳排放和弃电惩罚成本最小化为上层优化目标,以系统各电源碳排放量和风光出力波动最小化作为下层优化目标,构建抽水蓄能双层优化模型。然后,本文研究了星鸦算法与遗传算法、灰狼算法各自的优劣性,通过对星鸦算法参数自适应优化,得到具备更佳寻优能力与速度的算法,结合CPLEX对双层优化模型求解。最后,通过引入碳排放与新能源弃电阶梯惩罚机制,对模型上下层优化目标起到促进作用。算例结果表明,该区域电网中抽水蓄能需加快建设约74.21%,火电需合理退役约40.79%,同时构建模型能够有效降低系统综合成本约5.80%,减少弃风弃光约20.43%,降低系统碳排放量约25.96%,平抑风光出力波动约1.18%,验证了模型的有效性与合理规划的重要性,为电力系统中长期规划提供参考。
关键词
高比例新能源
抽水蓄能
阶梯
惩罚
成本
双层优化
Keywords
high percentage of new energy
pumped storage
step penalty costs
two-tier optimization
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
阶梯成本下考虑混合租建模式的云储能优化配置
栗然
吕慧敏
彭湘泽
王炳乾
祝晋尧
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
能源转型下基于碳排放与新能源阶梯惩罚的抽水蓄能双层优化研究
侯世豪
赵波
张利
《储能科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
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