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题名用自相关确定MA模型阶数的二种新方法
被引量：1
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作者
张贤达
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机构
清华大学自动化系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1994年第7期103-105,共3页
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文摘
本文提出利用样本自相关确定一高斯ＭＡ模型阶次的二种新方法。仿真例子证明了新方法的有效性。
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关键词
MA模型
阶数确定
自相关确定
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Keywords
MA model,Order determination,Singular value decomposition
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名随机弱化缓冲序列及其在GM(1,1)模型中的应用
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作者
刘基伟
闵素芹
金梦迪
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机构
中国传媒大学数据科学与智能媒体学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第11期37-40,共4页
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文摘
灰色系统通过构建不同阶数的弱化缓冲算子实现观测数据权重的不同方案的分配,从而改变观测数据对参数估计的影响。由于原有基于分数阶、正实数阶的弱化缓冲序列是对不同位置上的观测数据进行同一阶数的弱化缓冲,因此文章提出随机弱化缓冲序列,进行不同阶数的弱化缓冲,提高权重分配的精细程度,并且提出弱化缓冲阶数的确定方法。通过计算显示,使用正实数阶随机弱化缓冲序列的GM(1,1)模型可以获得更精准的预测结果。
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关键词
随机阶弱化缓冲
正实数阶
GM(1
1)
阶数的确定方法
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Keywords
random order weakening buffer
positive real number order
GM(1
1)
order determination method
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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