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地面激光点云阶层式分类方法
被引量：
4
1
作者
李文宁
张爱武
+2 位作者
王书民
胡少兴
张晓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1555-1561,共7页
针对不同地物之间点云特征的多样性和树木点云分布的无规律性,导致一般方法分类精度低的问题,提出一种基于对象的地面激光点云阶层式分类方法.首先采用欧氏距离聚类法将非地面点云分割;然后提出一种法向散乱系数计算方法,并用于树木的提...
针对不同地物之间点云特征的多样性和树木点云分布的无规律性,导致一般方法分类精度低的问题,提出一种基于对象的地面激光点云阶层式分类方法.首先采用欧氏距离聚类法将非地面点云分割;然后提出一种法向散乱系数计算方法,并用于树木的提取;最后结合点云对象的点个数、高程均值和平面拟合残差特征实现其他地物的分类.实验结果表明,该方法能有效地将复杂地物分类,相比于投影点密度法和支持向量机法分类精度更高.
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关键词
地面激光点云
欧氏聚类
法向散乱系数
阶层式分类方法
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职称材料
题名
地面激光点云阶层式分类方法
被引量：
4
1
作者
李文宁
张爱武
王书民
胡少兴
张晓
机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
中国地震局地震预测研究所
北京航空航天大学机械工程与自动化学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1555-1561,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(N2012BAH31B01)
国家自然科学基金(41071255)
+2 种基金
北京市自然科学基金重点项目(B类)(KZ201310028035)
教育部博士点基金(20131108110005)
北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20150323)
文摘
针对不同地物之间点云特征的多样性和树木点云分布的无规律性,导致一般方法分类精度低的问题,提出一种基于对象的地面激光点云阶层式分类方法.首先采用欧氏距离聚类法将非地面点云分割;然后提出一种法向散乱系数计算方法,并用于树木的提取;最后结合点云对象的点个数、高程均值和平面拟合残差特征实现其他地物的分类.实验结果表明,该方法能有效地将复杂地物分类,相比于投影点密度法和支持向量机法分类精度更高.
关键词
地面激光点云
欧氏聚类
法向散乱系数
阶层式分类方法
Keywords
terrestrial laser point clouds
Euclidean cluster
scatter coefficient of normal
hierarchical classification method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地面激光点云阶层式分类方法
李文宁
张爱武
王书民
胡少兴
张晓
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
4
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