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纵向多极阵列电导式两相流测量系统研究 被引量:7
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作者 赵鑫 金宁德 +1 位作者 陈万鹏 孙爱东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1253-1257,共5页
针对优化后的纵向多极阵列电导式传感器,本文构建了基于DSP技术的两相流测量系统。整个测量系统包括激励信号发生电路、信号调理电路和基于DSP技术的数据采集卡及上位机软件,其中两相流流速测量采用基于DSP技术的频域直接相关方法来实现... 针对优化后的纵向多极阵列电导式传感器,本文构建了基于DSP技术的两相流测量系统。整个测量系统包括激励信号发生电路、信号调理电路和基于DSP技术的数据采集卡及上位机软件,其中两相流流速测量采用基于DSP技术的频域直接相关方法来实现,数据采集卡由MSP430F149单片机和DSP5402构成,由单片机负责数据采集,DSP负责频域内相关运算,采用双口RAM实现两种处理器间数据通信与共享,单片机通过串口与上位PC机通信以实现数据的传输和采集系统设置。该测量系统在气水两相流流动环中取得了满意的动态试验效果。 展开更多
关键词 流量测量 两相流 电导阵列传感器 DSP技术
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基于V型内锥与电导环的油水两相流参数测量 被引量:5
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作者 谭超 董峰 施艳艳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2561-2567,共7页
油水两相流在石油工业过程中十分常见,对其流动过程参数(如流量与含率)的准确测量一直受其流态的复杂性限制而成为科学研究与工业应用中亟待解决的重要课题。差压法是常用的流量测量手段,作为差压式流量计的一种,V型内锥式流量计结合两... 油水两相流在石油工业过程中十分常见,对其流动过程参数(如流量与含率)的准确测量一直受其流态的复杂性限制而成为科学研究与工业应用中亟待解决的重要课题。差压法是常用的流量测量手段,作为差压式流量计的一种,V型内锥式流量计结合两相流动模型可实现两相流流量的测量。电学法通过测量两相混合物电学性质(如电导率与介电常数)的变化实现分相含率的测量。本文采用等效直径比0.65的V型内锥式流量计结合环形电导式传感器阵列实现50mm内径水平管道中油水两相流总流量、含率与分相流速的测量,针对油水两相流特性修正Chisholm分相流差压测量关系式实现油水两相流质量流量的测量,并利用环形电导式传感器阵列实现含水率与质量含油率的测量。实验结果表明,油水两相流含水率测量的平均相对误差为8.1%,质量含油率的平均相对误差为13.7%,基于修正关系式与含水率、质量含油率测量结果的油水质量流量测量平均相对误差为4.4%,油相与水相表观流速的平均相对误差分别为3.2%与15.7%。本工作为进一步提高油水两相流过程参数的测量精度打下基础。 展开更多
关键词 油水两相流 差压流量计 环形电导传感器阵列 参数测量
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基于多元多尺度离散熵的气液两相流流动特性分析 被引量:1
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作者 武传宝 张立峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期1681-1687,共7页
提出了一种基于多元多尺度离散熵的垂直管道气液两相流流动特性分析方法。使用阵列电导传感器获取垂直上升管道气液两相流流型信息,将采集到的高维时间序列使用主成分分析方法进行降维。然后采用多元多尺度离散熵(multivariate multisca... 提出了一种基于多元多尺度离散熵的垂直管道气液两相流流动特性分析方法。使用阵列电导传感器获取垂直上升管道气液两相流流型信息,将采集到的高维时间序列使用主成分分析方法进行降维。然后采用多元多尺度离散熵(multivariate multiscale dispersion entropy,mvMDE)来度量不同流型多元时间序列的复杂度,并与用于一元时间序列的多尺度离散熵(MDE)进行对比,计算mvMDE前10个尺度的平均值和前5个尺度的增长速率。结果表明,相同流型所对应的mvMDE差异性更大,且mvMDE对于流型转变更敏感。因此mvMDE可以更有效揭示两相流由泡状到段塞的演变过程,从气泡的聚合发展到气塞的逐渐破碎,从伪周期的出现到衰退都可以被熵值的变化所反映,且平均值与增长速率的联合分布可有效实现流型辨识。 展开更多
关键词 流量计量 气液两相流 阵列电导传感器 流动特性 多元多尺度离散熵
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基于Choi-Williams分析与神经网络的两相流流型识别 被引量:2
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作者 张立峰 张思佳 刘帅 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期1819-1826,共8页
提出一种基于Choi-Williams分析和神经网络的流型识别方法。使用阵列电导传感器获取垂直上升管道气液两相流流型信息,并将多元测量数据进行去噪和降维处理,进一步采用Choi-Williams分析将其转换为时频谱图,并构建数据集。分别搭建CNN、V... 提出一种基于Choi-Williams分析和神经网络的流型识别方法。使用阵列电导传感器获取垂直上升管道气液两相流流型信息,并将多元测量数据进行去噪和降维处理,进一步采用Choi-Williams分析将其转换为时频谱图,并构建数据集。分别搭建CNN、VGG-16和ResNet-18网络模型,将不同流型的时频谱图作为网络输入进行训练、测试。识别结果表明,Choi-Williams分析可以有效提取不同流型信号的特征,3种网络均具有较高的识别精度,其中ResNet-18网络准确率最高,平均流型识别率达99.4%。 展开更多
关键词 计量学 流型识别 Choi-Williams分析 神经网络 阵列电导传感器 气液两相流
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基于卡尔曼估计融合算法的油水两相流测量 被引量:4
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作者 董峰 李峰 谭超 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期903-908,共6页
针对采用单一传感器无法对油水两相流流量准确测量的问题,将电导环阵列和内锥式差压2种传感器相结合,采用卡尔曼集中式融合估计方法与并行式融合估计方法分别实现油水总流量的测量.前者是根据局部各个传感器的测量值来重构全局的油水两... 针对采用单一传感器无法对油水两相流流量准确测量的问题,将电导环阵列和内锥式差压2种传感器相结合,采用卡尔曼集中式融合估计方法与并行式融合估计方法分别实现油水总流量的测量.前者是根据局部各个传感器的测量值来重构全局的油水两相流总流量,后者是根据局部各个传感器测量值的估计值来重构全局的油水两相流总流量.实验测试结果表明,这2种方法均可以实现油水总流量的较准确测量,且并行式融合结果优于集中式融合结果. 展开更多
关键词 油水两相流 流量测量 电导传感器阵列 内锥式差压传感器 卡尔曼估计 集中式融合 并行式融合
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