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题名基于声压振速联合处理的稀疏协方差DOA估计
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作者
禹秀梅
郑文康
王立府
王鹏
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机构
中北大学数学学院
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出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第3期301-308,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61774137)
山西省基础研究计划资助项目(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019)
山西省回国留学人员科研项目(2020-104)。
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文摘
为充分利用矢量水听器中声压振速信息之间的关系来提高DOA估计精度,本文提出了基于声压振速联合处理的稀疏协方差DOA(Direction ofArrival)估计方法。该方法首先利用声压振速之间的相关性,构造阵列协方差矩阵;其次,将空间入射角度集合进行等角度划分,构造超完备冗余字典;然后,在过完备基上寻找阵列协方差矩阵的最稀疏系数,利用系数向量中的非零行所对应的行号得到DOA估计值。将该算法与CBF算法及L1-SVD算法进行对比仿真实验,结果表明,在信号源数分别为3,4,5的情形下,本文所提算法在低信噪比和小快拍数情形时,具有更低的均方根误差,DOA估计性能优势明显。
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关键词
DOA估计
稀疏表示
阵列协方差矩阵
矢量线性阵
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Keywords
DOA estimation
sparse representation
arrray covariance matrix
vector sensor line array
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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