文章针对阵元位置误差导致水听器阵列性能恶化的问题,提出一种适用于均匀线阵列的阵元位置无源校准方法。该方法综合远场阵列模型和宽带信号空间谱的特性,利用压缩感知技术,将阵元实际位置估计问题转化为稀疏信号的重建,建立了阵元位置...文章针对阵元位置误差导致水听器阵列性能恶化的问题,提出一种适用于均匀线阵列的阵元位置无源校准方法。该方法综合远场阵列模型和宽带信号空间谱的特性,利用压缩感知技术,将阵元实际位置估计问题转化为稀疏信号的重建,建立了阵元位置误差模型,构建了相应的优化函数,并采用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法解算阵元实际位置。计算机仿真验证表明,基于压缩感知的方法能有效改善阵元位置误差造成的空间谱估计失效问题,可为目标方位角(Direction of Arrival,DOA)估计提供有效的技术支撑。展开更多
阵列误差的存在将导致采用子空间类超分辨算法的信源波达角(Direction of Arrival,DOA)估计精度严重下降,对此给出了一种基于阵元位置误差自校正的DOA估计算法。首先采用Toeplitz处理和特征值重构相结合的迭代方法对阵列接收数据协方差...阵列误差的存在将导致采用子空间类超分辨算法的信源波达角(Direction of Arrival,DOA)估计精度严重下降,对此给出了一种基于阵元位置误差自校正的DOA估计算法。首先采用Toeplitz处理和特征值重构相结合的迭代方法对阵列接收数据协方差矩阵进行处理,从而消除阵元位置误差对导向矢量造成的影响,进而采用MUSIC算法进行DOA估计。仿真实验表明该算法在阵元位置误差存在的情况下可极大地提升子空间类超分辨算法的DOA估计性能。展开更多
文摘文章针对阵元位置误差导致水听器阵列性能恶化的问题,提出一种适用于均匀线阵列的阵元位置无源校准方法。该方法综合远场阵列模型和宽带信号空间谱的特性,利用压缩感知技术,将阵元实际位置估计问题转化为稀疏信号的重建,建立了阵元位置误差模型,构建了相应的优化函数,并采用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法解算阵元实际位置。计算机仿真验证表明,基于压缩感知的方法能有效改善阵元位置误差造成的空间谱估计失效问题,可为目标方位角(Direction of Arrival,DOA)估计提供有效的技术支撑。
文摘阵列误差的存在将导致采用子空间类超分辨算法的信源波达角(Direction of Arrival,DOA)估计精度严重下降,对此给出了一种基于阵元位置误差自校正的DOA估计算法。首先采用Toeplitz处理和特征值重构相结合的迭代方法对阵列接收数据协方差矩阵进行处理,从而消除阵元位置误差对导向矢量造成的影响,进而采用MUSIC算法进行DOA估计。仿真实验表明该算法在阵元位置误差存在的情况下可极大地提升子空间类超分辨算法的DOA估计性能。
