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题名基于零膨胀模型的阳性过敏原数影响因素研究
被引量：9
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作者
赵晶
所佳宁
罗潇
董晓慧
蔡富文
刘美娜
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机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期853-855,859,共4页
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基金
国家重大专项课题(2011ZX08011-005)
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文摘
目的探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据。方法收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191例患者信息。根据零膨胀、过离散检验以及拟合指标评价选取最优模型——零膨胀负二项模型,分析阳性过敏原数的影响因素。结果生活地区和吸烟是出现阳性过敏原的影响因素:生活在城市相对于农村易出现阳性过敏原,吸烟易出现阳性过敏原;性别、过敏史和辛辣食物是影响阳性过敏原数目多少的因素:男性、有过敏史、不喜好辛辣食物的人阳性过敏原数更多。结论应用零膨胀模型解释阳性过敏原数影响因素更为新颖和细致,是过敏反应研究领域方法学的突破。预防过敏反应发生提示应关注城市和吸烟人群,降低过敏反应的严重程度应关注男性、有过敏史和不喜好辛辣食物人群。
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关键词
零膨胀模型
阳性过敏原数
影响因素
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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题名基于ZIGP模型的阳性过敏原数影响因素研究
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作者
李萌
刘妍妍
于磊
王蕊
张茂祥
刘美娜
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机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2016年第3期416-419,423,共5页
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基金
国家重大专项课题(2014ZX08011005)
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文摘
目的利用零膨胀广义泊松模型,分析阳性过敏原数的分布及相关的影响因素,为过敏和过敏性疾病的预防提供科学依据。方法收集2782例过敏患者信息,利用过离散O检验、Vuong检验和AIC、BIC等信息准则选取最优模型——零膨胀广义泊松模型,应用该模型分析过敏患者阳性过敏原数的影响因素。结果在就诊患者中,阳性过敏原数为0的患者有1969例,占70.78%。过离散的O=52.13,P<0.001,说明因变量存在过离散现象;两次Vuong检验的值分别是22.728和4.648,值均小于0.05,说明零膨胀模型优于传统计数模型;结合AIC、BIC值确定零膨胀广义泊松模型。影响因素分析,文化程度高易出现阳性过敏原(OR=2.232,OR 95%CI=1.2067~4.1286);性别(OR=0.596,OR 95%CI=-0.7703^-0.2663)、文化程度(OR=0.869,OR 95%CI=-0.2759^-0.0043)、辛辣食物(OR=1.119,OR 95%CI=0.0052~0.2190)和接触宠物以及毛絮物品(OR=1.338,OR 95%CI=0.0868~0.4962)是影响阳性过敏原数多少的因素,男性相对于女性、文化程度低相对于文化程度高的人群阳性过敏原数更多,喜好辛辣食物和常接触宠物以及毛絮物品的人群是阳性过敏原数增加的危险因素。结论分析零膨胀数据时模型的选择至关重要,合适的统计模型有助于提高数据的拟合效果,使分析结果更全面可靠;过敏患者可以是单一或多种过敏原呈阳性反应,同时发生多种阳性过敏原更应关注男性、文化程度低、喜好辛辣食物和常接触宠物等人群,从而减少过敏的发生,达到预防过敏性疾病的目的。
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关键词
零膨胀现象
过离散
ZIGP模型
阳性过敏原数
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Keywords
Zero-inflated
Overdispersion
ZIGP model
Positive allergens＇ number
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分类号
R593.1
[医药卫生—内科学]
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