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题名微阵列数据的多重比较
被引量：12
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作者
荀鹏程
赵杨
柏建岭
易洪刚
于浩
陈峰
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机构
南京医科大学公共卫生学院
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2006年第1期5-8,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973)资助(2002CB512910)
高等学校博士学科点专项科研基金资助(20050312001)
江苏省高校自然科学基金重点项目资助(04KJB310081)
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文摘
目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用。方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异。结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0·05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU>BH>BY>BL。ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误。结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能。多重比较中,控制FDR比控制总I型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用。
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关键词
多重比较
阳性结果错误率
总Ⅰ型错误率
微阵列数据
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Keywords
Multiple comparison, Fasle discovery rate, Family- wise error rate, Microarray data
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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