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基于小波变换的舰船主干网络干扰信号防御算法 被引量:1
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作者 张晓玲 李玮 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第18期163-165,共3页
干扰信号威胁舰船主干网络的通信质量,当前干扰信号防御算法的随机噪声抑制效果不佳,容易造成去噪信号振荡,影响算法的收敛稳定性,基于小波变换设计舰船主干网络干扰信号防御算法。将信号分解为简单分量的叠加,提取干扰信号的时频特征... 干扰信号威胁舰船主干网络的通信质量,当前干扰信号防御算法的随机噪声抑制效果不佳,容易造成去噪信号振荡,影响算法的收敛稳定性,基于小波变换设计舰船主干网络干扰信号防御算法。将信号分解为简单分量的叠加,提取干扰信号的时频特征参数。设置阈值和调节函数,利用小波变换压制信号随机噪声。在去噪信号的基础上,设计干扰信号防御算法,利用概念熵函数进行迭代,得到干扰防御的最优解。实验结果表明,本文设计算法的最差收敛误差比基于深度神经网络和基于线性约束最小功率的防御算法降低了0.081和0.028,具有较好的收敛稳定性,满足实际应用需求。 展开更多
关键词 小波变换 舰船 主干网络 干扰信号 防御算法 干扰防御
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应用傅里叶变换的舰船动力控制平台干扰信号防御算法
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作者 吴琼 王强 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第4期88-90,共3页
一旦动力控制平台受到干扰信号的影响,其指令传输的正确性和及时性就难以得到保证,使得船舶控制过程极易出现问题。为此,应用傅里叶变换设计一种舰船动力控制平台干扰信号防御算法。该算法以传统傅里叶变换为基础,通过时间窗对其进行改... 一旦动力控制平台受到干扰信号的影响,其指令传输的正确性和及时性就难以得到保证,使得船舶控制过程极易出现问题。为此,应用傅里叶变换设计一种舰船动力控制平台干扰信号防御算法。该算法以传统傅里叶变换为基础,通过时间窗对其进行改进,利用改进后的傅里叶变换过程对不同信号分量进行处理。最后通过逆变换得到"干净"的信号,并绘制舰船动力控制平台信号频谱图。实验结果表明:与传统干扰信号防御算法相比,应用本算法后,舰船动力控制平台波形相似性参数更大、信噪比更高,证明该算法防御性能更好。 展开更多
关键词 傅里叶变换 舰船动力控制平台 干扰信号 防御算法
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基于历史数据库的电力系统状态估计欺诈性数据防御 被引量:21
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作者 朱杰 张葛祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1772-1777,共6页
黑客恶意注入的欺诈性数据可以干扰电力系统状态估计,对电力系统的安全可靠运行产生巨大威胁。现阶段防御研究都忽略了历史数据库中可提取的有效信息对防御欺诈性数据的辅助作用,因此,提出一种基于历史数据库的电力系统状态估计欺诈性... 黑客恶意注入的欺诈性数据可以干扰电力系统状态估计,对电力系统的安全可靠运行产生巨大威胁。现阶段防御研究都忽略了历史数据库中可提取的有效信息对防御欺诈性数据的辅助作用,因此,提出一种基于历史数据库的电力系统状态估计欺诈性数据防御模型。以打破欺诈性数据的隐蔽性为目标,采用维特比算法(Vitervbi algorithm,VA)求解隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)描述的电力系统运行状态,并将VA求解的短期状态预测结果作为防御算法打破欺诈性数据隐蔽性的状态参考。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统的仿真结果验证了短期状态预测结果的可靠性及防御算法遏制欺诈性数据的有效性。 展开更多
关键词 欺诈性数据 隐蔽性 历史数据库 短期状态预测 防御算法
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针对神经网络的对抗攻击及其防御 被引量:1
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作者 何正保 黄晓霖 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2020年第3期11-19,共9页
随着深度学习和神经网络的不断发展,深度神经网络已经广泛应用于多个领域,其安全性也日渐受到人们的关注。对抗攻击和对抗样本作为神经网络最大的威胁之一,近年来成为研究的热点。同时,对抗攻击及其防御的研究也对神经网络认知能力的提... 随着深度学习和神经网络的不断发展,深度神经网络已经广泛应用于多个领域,其安全性也日渐受到人们的关注。对抗攻击和对抗样本作为神经网络最大的威胁之一,近年来成为研究的热点。同时,对抗攻击及其防御的研究也对神经网络认知能力的提升具有重要的意义。本文围绕对抗攻击及其防御,介绍了基本原理和一些经典算法,并就对抗攻击的意义与作用、发展趋势进行了阐述。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 对抗攻击 对抗样本 防御算法 人工智能
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CRSG:A congestion control routing algorithm for security defense based on social psychology and game theory in DTN 被引量:1
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作者 王珵珺 龚正虎 +2 位作者 陶勇 张子文 赵宝康 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2013年第2期440-450,共11页
The inherent selfishness of each node for the enhancement of message successful delivery ratio and the network overall performance improvement are reflected in the contradiction relationship of competition and coopera... The inherent selfishness of each node for the enhancement of message successful delivery ratio and the network overall performance improvement are reflected in the contradiction relationship of competition and cooperation in delay/disruption tolerant networks (DTN). In particular, the existence of malicious node aggravates this contradiction. To resolve this contradiction, social relationship theory and group theory of social psychology were adopted to do an in-depth analysis. The concrete balancing approach which leveraged Nash equilibrium theory of game theory was proposed to resolve this contradiction in reality. Thus, a new congestion control routing algorithm for security defense based on social psychology and game theory (CRSG) was put forward. Through the experiment, this algorithm proves that it can enhance the message successful delivery ratio by more than 15% and reduce the congestion ratio over 15% as well. This algorithm balances the contradiction relationship between the two key performance targets and made all nodes exhibit strong cooperation relationship in DTN. 展开更多
关键词 delay/disruption tolerant networks social psychology game theory congestion control ROUTING
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