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基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究被引量：2: 1; 作者周珊珊赵小超李哲《现代电子技术》北大核心 2024年第13期1-6,共6页; 为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高... 展开更多; 关键词人脸识别欺骗攻击人脸防伪检测局部采样自编码器 Fisher矢量编码特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

激光散斑图像数字水印防伪检测技术被引量：1: 2; 作者刘勃宏《激光杂志》北大核心 2020年第4期106-110,共5页; 针对基于DSP的数字水印防伪检测技术,数字水印图像对比精度低,抗几何失真效果差,无法满足数字水印防伪高精度检测要求的问题,提出激光散斑图像数字水印防伪检测技术。通过图像分割、离散余弦变换、数据提取、图像合并等过程在嵌入水印... 展开更多; 关键词激光散斑图像数字水印防伪检测提取极值点位移; 在线阅读下载PDF 职称材料

票证防伪检测仪的研究: 3; 作者陈永君邓赛文 +2 位作者李蓉华马天芳郑妙子《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期499-501,共3页; 针对有价证券防伪技术需求 ,采用国际新型高分辨率 Si- PIN探测器研制了票证防伪检测仪 ,配置了多功能的检测软件系统。应用实践表明 :它具有无损、快速、操作简便的特点 ,长期稳定性为 0 .45 %,能量分辨率为 2 0 3 e V/ Mn Kα,尤其它... 展开更多; 关键词票证防伪检测仪防伪 SI-PIN探测器有价证券; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于光学频率转换防伪检测的光电接发集成器件研究被引量：1: 4; 作者刘颖洁刘铁根 +2 位作者陈亚雄张凡李晋申《科学技术与工程》 2007年第18期4591-4596,共6页; 以光学频率上转换检测理论为基础,设计产生特定波长的光发射芯片,用来激发转换材料的表面产生另一个特定波长的光学信号,通过设计专用光接收芯片接收进行检测判决。采用混合集成技术,将光发射芯片、光接收芯片、光滤波片、弱光信号处理... 展开更多; 关键词光学频率转换防伪检测器件光电混合集成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于轻量级网络的防伪标签检测算法被引量：4: 5; 作者张宏坤韩越兴 +1 位作者陈侨川巫金波《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期534-544,共11页; 近年来,伪造盗版产品带来的经济损失逐年增大,伪造技术不断提升,防伪检测问题受到了广泛关注.为了解决现有防伪检测方法的计算量大、资源占用高、检测耗时较长等问题,提出了一种基于轻量级网络的防伪标签识别检测模型,该模型采用更为轻... 展开更多; 关键词防伪检测轻量级神经网络形状纹理识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

噪声环境下的人脸防伪识别算法研究被引量：2: 6; 作者卓雅倩欧博《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期443-447,共5页; 智能时代,人脸识别算法是智能身份认证的关键支撑技术之一,在门禁、手机解锁和金融支付领域有着重要应用。而人脸防伪识别则是用来增强其识别安全性,对抗伪造人脸攻击和鉴别真实人脸的防御性技术,相关研究颇多。其中基于LBP(local binar... 展开更多; 关键词人脸防伪检测像素对局部二值模式特征支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究被引量：2: 1; 作者周珊珊赵小超李哲; 机构湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北大学计算机与信息工程学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第13期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金项目(72002067) 湖北省自然科学基金项目(2020CFB497,2022CFB516)。; 文摘为了应对针对人脸识别系统的欺骗攻击,设计一种基于软件的方法来检测人脸欺骗攻击。首先,从多个颜色通道中随机提取局部视频块并将其向量化,随后训练并使用自编码器将提取的向量进一步编码为局部低维特征;接着,利用这些特征拟合一个高斯混合模型;然后,使用Fisher矢量编码将来自同一样本的全部局部低维特征聚合成一个全局特征向量;最后,通过支持向量机对这些全局特征进行分类。在三个标准人脸欺骗数据集上的实验结果证明了该方法的有效性。在IDIAP数据集上的半错误率为0%,在CASIA数据集和MSU数据集上的等错误率分别为3.33%和2.08%。该方法结合自编码器和Fisher矢量编码,在低维特征的情况下取得了较高的性能,可以有效地抵抗人脸识别中基于照片和视频的欺骗攻击。; 关键词人脸识别欺骗攻击人脸防伪检测局部采样自编码器 Fisher矢量编码特征提取; Keywords face recognition spoofing attack face spoofing detection local sampling auto-encoder Fisher vector encoding feature extraction; 分类号 TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名激光散斑图像数字水印防伪检测技术被引量：1: 2; 作者刘勃宏; 机构西安文理学院; 出处《激光杂志》北大核心 2020年第4期106-110,共5页; 基金陕西省教育科学“十三五”规划(No.SGH17V061)。; 文摘针对基于DSP的数字水印防伪检测技术,数字水印图像对比精度低,抗几何失真效果差,无法满足数字水印防伪高精度检测要求的问题,提出激光散斑图像数字水印防伪检测技术。通过图像分割、离散余弦变换、数据提取、图像合并等过程在嵌入水印的载体图像内提取完整数字水印;利用激光散斑成像系统分别采集原数字水印与提取得到的数字水印的激光散斑图像,对比两张激光散斑图像中极值点位置,得到数字水印激光散斑图像实际位移量,对比实际位移量与设定的位移阈值,完成数字水印防伪检测。实验结果表明,所提技术能够对抗几何失真,数字水印提取性能高,在确保高防伪检测精度的同时,相对于对比检测技术的峰值信噪比提升5.43 dB,平均检测时间降低0.54 s。; 关键词激光散斑图像数字水印防伪检测提取极值点位移; Keywords laser speckle image digital watermark anti-counterfeiting detection extraction extreme value point displacement; 分类号 S123 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名票证防伪检测仪的研究: 3; 作者陈永君邓赛文李蓉华马天芳郑妙子; 机构国家地质实验测试中心; 出处《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期499-501,共3页; 基金科技部仪器改造研究项目 ( JG-98-9); 文摘针对有价证券防伪技术需求 ,采用国际新型高分辨率 Si- PIN探测器研制了票证防伪检测仪 ,配置了多功能的检测软件系统。应用实践表明 :它具有无损、快速、操作简便的特点 ,长期稳定性为 0 .45 %,能量分辨率为 2 0 3 e V/ Mn Kα,尤其它能够将显性加密和隐性加密有机结合 ,提供了大众识别性和专业识别性的技术条件 ,具有广泛的实用性和安全性。; 关键词票证防伪检测仪防伪 SI-PIN探测器有价证券; Keywords Bills or Certificates Authenticating fake Si-PIN deterctor; 分类号 TH693 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于光学频率转换防伪检测的光电接发集成器件研究被引量：1: 4; 作者刘颖洁刘铁根陈亚雄张凡李晋申; 机构天津大学精仪学院光电信息技术科学教育部重点实验室; 出处《科学技术与工程》 2007年第18期4591-4596,共6页; 文摘以光学频率上转换检测理论为基础,设计产生特定波长的光发射芯片,用来激发转换材料的表面产生另一个特定波长的光学信号,通过设计专用光接收芯片接收进行检测判决。采用混合集成技术,将光发射芯片、光接收芯片、光滤波片、弱光信号处理系统集成到微型化系统模块中,解决了原有分离器件检测的问题,提高了检测准确度和集成度,可以运用到综合防伪检测系统中。; 关键词光学频率转换防伪检测器件光电混合集成; Keywords optical frequency upconversion anti-counterfeit detection module optoelectronic hybrid integration; 分类号 TN491 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于轻量级网络的防伪标签检测算法被引量：4: 5; 作者张宏坤韩越兴陈侨川巫金波; 机构上海大学计算机工程与科学学院之江实验室上海大学材料基因组工程研究院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期534-544,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFB0704400,2020YFB0704503) 上海市自然科学基金资助项目(20ZR1419000) 之江实验室科研攻关资助项目(2021PE0AC02)。; 文摘近年来,伪造盗版产品带来的经济损失逐年增大,伪造技术不断提升,防伪检测问题受到了广泛关注.为了解决现有防伪检测方法的计算量大、资源占用高、检测耗时较长等问题,提出了一种基于轻量级网络的防伪标签识别检测模型,该模型采用更为轻量的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来进行形状和纹理的识别.在形状识别任务中,降低池化层大小以增强模型学习能力;在纹理分类任务中,使用协调注意力(coordinate attention,CA)模块来增强模型对单一特征图的信息获取.通过设计损失函数增强模型对真伪样本识别能力,并通过特征向量最大值得到预测结果.实验结果表明,该方法整体识别检测的准确率可达95.67%,检测时间相较于传统方法有显著减少.; 关键词防伪检测轻量级神经网络形状纹理识别; Keywords anti-counterfeiting detection lightweight neural network shape texture recognition; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名噪声环境下的人脸防伪识别算法研究被引量：2: 6; 作者卓雅倩欧博; 机构湖南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期443-447,共5页; 基金国家自然科学基金(61502160) 湖南省自然科学基金青年项目(2018JJ3078)。; 文摘智能时代,人脸识别算法是智能身份认证的关键支撑技术之一,在门禁、手机解锁和金融支付领域有着重要应用。而人脸防伪识别则是用来增强其识别安全性,对抗伪造人脸攻击和鉴别真实人脸的防御性技术,相关研究颇多。其中基于LBP(local binary pattern)的人脸防伪算法综合性能较好,但是现有算法在噪声场景下的识别性能还难以令人满意。为此,文章提出基于相邻像素对的PLBP(pairwise local binary pattern)特征模式,通过充分挖掘像素对之间的相关性,来改进噪声环境下的算法性能。相比于LBP,所提算法以相邻像素对均值为基准与邻域其余像素比较生成二进制模式,从而能够利用像素对间的空间相关性来获取新的人脸特征。实验结果表明,该算法与主流LBP算法相比性能有所提升。其在无噪声条件下准确率接近了95.05%,在有高斯噪声环境下则能有效降低性能损失。相比其他算法在高斯噪声环境下的准确率下降情况,所提算法表现稳定,有着较好的鲁棒性。; 关键词人脸防伪检测像素对局部二值模式特征支持向量机; Keywords Face anti-spoofing Pairwise local binary pattern Support vector machine; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自编码器和Fisher矢量编码的人脸防伪检测研究	周珊珊赵小超李哲	《现代电子技术》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	激光散斑图像数字水印防伪检测技术	刘勃宏	《激光杂志》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	票证防伪检测仪的研究	陈永君邓赛文李蓉华马天芳郑妙子	《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用于光学频率转换防伪检测的光电接发集成器件研究	刘颖洁刘铁根陈亚雄张凡李晋申	《科学技术与工程》	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于轻量级网络的防伪标签检测算法	张宏坤韩越兴陈侨川巫金波	《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	噪声环境下的人脸防伪识别算法研究	卓雅倩欧博	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料