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显微彩色图像处理在藻类识别统计中的应用 被引量:4
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作者 秦松 吴沿友 +2 位作者 陈娟 赵新政 阙小峰 《农机化研究》 北大核心 2006年第6期199-201,203,共4页
水体中藻类与水质状况之间存在着密切的关系,可根据藻类综合指数、生物多样性指数等对被监测水体的水质状况做出评价。为此,通过对水体中藻类的显微彩色图像进行处理和分析,提出了藻类显微彩色图像识别统计的方法。通过研究图像的预处... 水体中藻类与水质状况之间存在着密切的关系,可根据藻类综合指数、生物多样性指数等对被监测水体的水质状况做出评价。为此,通过对水体中藻类的显微彩色图像进行处理和分析,提出了藻类显微彩色图像识别统计的方法。通过研究图像的预处理、分割和识别等过程,识别出水体中的藻类并统计出藻类细胞的个数。实验结果表明,与人工识别统计方式相比,显微彩色图像识别符合率大于90%。 展开更多
关键词 环境工程 藻类识别统计 试验研究 图像处理 阚值分割
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