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基于指数阈值迭代法的高精度地震数据重建 被引量:4
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作者 张华 杨会 +1 位作者 刁塑 刘军 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期253-260,共8页
地震勘探数据采集中,地震道缺失是不可能避免的现象。为了满足后续处理和解释的要求,缺失道数据重建是地震勘探数据处理中必不可少的预处理环节。为此,提出一种基于指数阈值迭代法的高精度重建方法进行叠前重建。引入能够刻画地震数据... 地震勘探数据采集中,地震道缺失是不可能避免的现象。为了满足后续处理和解释的要求,缺失道数据重建是地震勘探数据处理中必不可少的预处理环节。为此,提出一种基于指数阈值迭代法的高精度重建方法进行叠前重建。引入能够刻画地震数据局部化特征的多尺度多方向二维曲波变换,采用阈值迭代法进行数据重建,并在迭代过程中采用软阈值算子去除由欠采样所引起的随机噪声干扰。同时在重建过程中针对传统阈值参数收敛速度较慢的缺点,提出了一种新的指数阈值参数公式,降低计算迭代次数和提高重建精度。理论数据的模拟表明,该方法重建效果显著,计算速度较快,应用于实际地震勘探资料,获得较好的重建效果。 展开更多
关键词 曲波变换 阈值 数据重建 阈值迭代法
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改进阈值的Curvelet变换稀疏反褶积 被引量:6
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作者 余江奇 曹思远 +3 位作者 陈红灵 何真 王治强 陈姝荞 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期426-433,共8页
依据反射系数在曲波域更为稀疏的特点,在曲波域实现稀疏反褶积,同时利用地震记录中反射系数在空间方向的相似性约束反演结果。对数据中的噪声采用一种改进的阈值函数,具有较好的光滑性,通过参数的合理调节,使阈值函数在硬阈值和软阈值... 依据反射系数在曲波域更为稀疏的特点,在曲波域实现稀疏反褶积,同时利用地震记录中反射系数在空间方向的相似性约束反演结果。对数据中的噪声采用一种改进的阈值函数,具有较好的光滑性,通过参数的合理调节,使阈值函数在硬阈值和软阈值之间灵活变化,将改进阈值函数应用于Curvelet变换稀疏反褶积。模型和实际资料处理结果表明:改进阈值的Curvelet变换反褶积方法能较好地反演反射系数,且具有一定的抗噪性,能较好地压缩地震子波,提高地震资料的分辨率。 展开更多
关键词 CURVELET变换 阈值迭代法 改进阈值函数 稀疏反褶积
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基于三维曲波变换的地震数据去噪方法研究 被引量:10
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作者 孟阁阁 王德利 陈鑫 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期313-323,共11页
作为一种非自适应的多尺度、多方向性几何分析方法,曲波变换能够近乎最优地表示含奇异点的高维曲线,地震数据在曲波域有更好的稀疏表达。对于多炮地震数据,三维曲波变换能够成功地实现信号分离,达到去除随机噪声的目的。阐述了三维曲波... 作为一种非自适应的多尺度、多方向性几何分析方法,曲波变换能够近乎最优地表示含奇异点的高维曲线,地震数据在曲波域有更好的稀疏表达。对于多炮地震数据,三维曲波变换能够成功地实现信号分离,达到去除随机噪声的目的。阐述了三维曲波变换的基本原理;将三维曲波变换与阈值迭代法结合起来,对不同信噪比的模拟数据和实际地震资料进行去噪处理,并与传统的中值滤波法、F-X反褶积法及二维曲波阈值迭代法处理结果进行量化对比。结果表明,基于三维曲波变换的地震数据去噪方法不仅去除噪声能力更强,而且能够保护有用信息,是一种有效的多炮地震数据去噪方法。 展开更多
关键词 三维曲波变换 随机噪声压制 阈值迭代法 L1范数 高信噪比
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基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型 被引量:1
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作者 逯程 徐廷学 王虹 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期535-541,共7页
为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在... 为了提升储备池的动态适应性能,克服回声状态网络(ESN)输出权值求解的病态不适定问题,平衡其拟合与泛化能力,提出了一种基于L_(1/2)范数正则化的塑性回声状态网络故障诊断模型。在储备池构建中引入BCM规则对连接权矩阵进行预训练,并在目标函数中添加L_(1/2)范数惩罚项以提高稀疏化效率,利用一个光滑化的L_(1/2)正则子克服迭代数值振荡问题,并采用半阈值迭代法对模型进行求解。将模型应用于机载电台的故障诊断问题中,仿真结果证明了模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 储备池 回声状态网络(ESN) BCM规则 L1/2范数正则化 阈值迭代法 故障诊断
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基于最优矩阵的超声相控阵压缩感知波束形成
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作者 詹湘琳 薛勇 《中国民航大学学报》 CAS 2020年第6期31-36,共6页
通过分析目前超声相控阵压缩感知方法的不足,将最优型测量矩阵用于合成超声相控阵压缩感知波束。以碳纤维复合材料缺陷信号作为实验信号,通过优化测量矩阵不相干性及自身列独立性得到最优型测量矩阵。结果表明:最优型测量矩阵重构效果优... 通过分析目前超声相控阵压缩感知方法的不足,将最优型测量矩阵用于合成超声相控阵压缩感知波束。以碳纤维复合材料缺陷信号作为实验信号,通过优化测量矩阵不相干性及自身列独立性得到最优型测量矩阵。结果表明:最优型测量矩阵重构效果优于4种常用测量矩阵;通过最优型测量矩阵对单阵元压缩感知信号波束形成得到超声A扫信号,与直接对A扫信号压缩感知方法重构效果对比,波束合成方法提高了重构精度,且重构结果更稳定,压缩率为60%时,重构成功率几乎为100%,压缩感知重构B扫图像峰值信噪比PSNR为43.1093。 展开更多
关键词 超声相控阵 波束形成 压缩感知 阈值迭代法 QR分解法
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