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Delaunay三角网约束的Harris-SURF图像匹配算法
被引量：
5
1
作者
张贝贝
舒红
江万寿
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期31-37,I0004,共8页
Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay三角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SUR...
Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay三角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay三角网;然后以相似三角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。
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关键词
SURF
HARRIS
阈值评估策略
DELAUNAY三角网
三角形相似性
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职称材料
题名
Delaunay三角网约束的Harris-SURF图像匹配算法
被引量：
5
1
作者
张贝贝
舒红
江万寿
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019年第6期31-37,I0004,共8页
基金
南方电网重点科技项目(GDKJQQ20161187)
文摘
Harris算法提取的角点定位精度高,但不具尺度不变性,SURF算法虽具有尺度不变性和旋转不变性,但提取的特征点并非视觉角点。针对此问题,该文提出一种Delaunay三角网约束下的Harris-SURF图像匹配方法。首先,采取阈值评估策略对图像进行SURF粗匹配,利用RANSAC算法进行粗差剔除,得到的匹配点用于构建Delaunay三角网;然后以相似三角形作为约束,将其作为Harris特征点精匹配的限制区域,提高Harris点匹配的可靠性。实验表明,该算法具有匹配准确率高、鲁棒性较好等特点,对无人机影像的匹配效果明显优于其他算法。
关键词
SURF
HARRIS
阈值评估策略
DELAUNAY三角网
三角形相似性
Keywords
SURF
Harris
threshold evaluation strategy
Delaunay triangulation
triangle similarity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Delaunay三角网约束的Harris-SURF图像匹配算法
张贝贝
舒红
江万寿
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2019
5
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