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基于多阈值算法融合的图像分割
1
作者
吕红力
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期67-70,共4页
针对一种阈值分割算法很难对不同类型的图像进行有效地分割的问题,提出一种多阀值算法融合的方法.该方法通过不同的算法得到一组阈值,由迭代的方式将它们有机地组合,并定义一个回报函数,来选取最优阈值.实验结果表明,该方法针对不同类...
针对一种阈值分割算法很难对不同类型的图像进行有效地分割的问题,提出一种多阀值算法融合的方法.该方法通过不同的算法得到一组阈值,由迭代的方式将它们有机地组合,并定义一个回报函数,来选取最优阈值.实验结果表明,该方法针对不同类型的图像能够选择最优的阈值进行有效的分割,消除了使用者必须具有先验知识的障碍,省去了人工选择分割方法的麻烦.
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关键词
图像分割
阈值算法融合
回报函数
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职称材料
题名
基于多阈值算法融合的图像分割
1
作者
吕红力
机构
温州大学数学与信息科学学院
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第2期67-70,共4页
文摘
针对一种阈值分割算法很难对不同类型的图像进行有效地分割的问题,提出一种多阀值算法融合的方法.该方法通过不同的算法得到一组阈值,由迭代的方式将它们有机地组合,并定义一个回报函数,来选取最优阈值.实验结果表明,该方法针对不同类型的图像能够选择最优的阈值进行有效的分割,消除了使用者必须具有先验知识的障碍,省去了人工选择分割方法的麻烦.
关键词
图像分割
阈值算法融合
回报函数
Keywords
image segmentation
threshold algorithm fusion
reward function
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于多阈值算法融合的图像分割
吕红力
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2014
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