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题名基于阈值筛选器的风机出力结构模型研究
被引量：2
- 1
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作者
娄建楼
单凯
胥佳
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机构
东北电力大学信息工程学院
龙源(北京)风电工程技术有限公司
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出处
《科技创新与应用》
2016年第7期63-63,共1页
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基金
吉林省科技发展计划项目(20150204084GX)
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文摘
针对风电机组出力情况难以精细量化分析问题,文章提出了基于阈值筛选器方法的出力结构模型。根据阈值筛选器对机组多种运行状态进行识别,构建出机组出力结构模型,然后利用该模型对风机出力进行分析。实验结果表明,该模型能够有效分析机组出力情况,有助于实现机组的精维护。
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关键词
风电机组
阈值筛选器
出力结构模型
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分类号
TV731
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于低频噪声检测光耦器件可靠性的频域筛选方法
被引量：6
- 2
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作者
陈晓娟
王文婷
景非
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机构
东北电力大学信息工程学院
北京邮电大学计算机学院
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出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2015年第1期58-62,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61271115)
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文摘
针对光耦器件可靠性筛选,提出全频段阈值筛选方法检测光耦器件内部低频噪声。根据光耦器件内部的低频噪声完成光耦器件可靠性的筛选。实验中利用光耦器件测试系统检测200只光耦器件内部的低频噪声,计算这200只光耦器件全频段平均噪声谱,确定筛选的阈值,再根据光耦器件可靠性分类标准,判断被测器件可靠性等级。
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关键词
光耦噪声筛选
低频噪声检测
过激噪声
筛选阈值
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Keywords
optoelectronic coupled devices screening
low-frequency noise detection
excessive noise
screening threshold
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分类号
TN37
[电子电信—物理电子学]
TN722.3
[电子电信—电路与系统]
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题名基于最小二乘和泰勒级数的超宽带定位算法
被引量：4
- 3
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作者
陈磊
王菲菲
焦良葆
曹雪虹
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机构
南京工程学院电力工程学院
南京工程学院人工智能产业技术研究院
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出处
《信息化研究》
2020年第2期30-35,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61703201)。
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文摘
为提高定位算法的鲁棒性和定位精度,文章提出了一种基于最小二乘(LS)和泰勒级数(Taylor)的超宽带定位算法。首先利用最小二乘进行粗略定位,再通过阈值筛选和权重计算对初始数据进行寻优以获取最佳初值,最后通过Taylor算法对定位节点进行迭代求解,获取精准的位置坐标。仿真实验结果表明,此方法对固定/移动节点的定位误差控制在5 cm左右,可满足大多数严格的工业应用环境。
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关键词
最小二乘
泰勒级数
阈值筛选
权重计算
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Keywords
least squares
Taylor series
threshold filtering
weight calculation
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进孤立点算法的异常交通数据识别
被引量：2
- 4
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作者
李硕
张萌萌
陈勇恒
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机构
山东交通学院交通与物流工程学院
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出处
《山东交通学院学报》
CAS
2019年第2期17-23,37,共8页
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基金
国家自然科学基金(ZR2017MF011)
全国统计科学研究项目(2017LZ22)
+1 种基金
山东省重点研发计划(2017GGX50110)
山东省软科学研究计划(2018RKB01375)
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文摘
以地磁检测数据为基础,分析导致交通数据异常的原因;基于对异常数据的识别,对基于相似系数和的孤立点算法进行改进,即对规律性的交通数据进行时段划分,计算相似系数,采用交通量和时间占有率逐次逼近基础值的方法设定阈值。通过实例对分别采用传统阈值筛选法和改进后的孤立点算法对异常交通数据的识别结果进行对比分析。研究结果表明:基于改进相似系数和的孤立点算法对异常数据识别的检测率高于85%,误检率低于25%,识别结果优于传统阈值筛选法,可快速、有效地识别交通异常数据。
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关键词
地磁数据
孤立点算法
传统阈值筛选法
异常数据识别
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Keywords
geomagnetic data
outlier algorithm
traditional threshold method
abnormal data recognition
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于低频噪声检测的电力MOSFET可靠性分析
被引量：8
- 5
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作者
樊欣欣
杨连营
陈秀国
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机构
国网铜陵供电公司
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出处
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期75-80,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271115)
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文摘
针对变电所中通信电源的核心器件电力金属氧化物半导体场效应晶体管（power MOSFET,P-MOSFET）在大功率、强电流下易损坏、故障率高,直接影响电力通信业务的安全稳定运行的问题,提出了一种基于低频噪声检测的可靠性分析方法。利用互功率谱测量方法检测PMOSFET内部的本征低频噪声,根据频段阈值法的拐点噪声谱,确定P-MOSFET筛选的上下限阈值大小,建立了P-MOSFET的1/f噪声功率谱密度及其阈值的对应关系式。实验结果表明,与传统的有损检测法相比,该方法能够有效评估P-MOSFET的三种可靠性等级,提高了可靠性筛选的准确率,为其他晶体管的可靠性评估提供了参考。
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关键词
电力金属氧化物半导体场效应晶体管(P-MOSFET)
可靠性分析
阈值筛选
低频噪声检测
功率谱密度
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Keywords
power metal oxide semiconductor field effect transistor （P-MOSFET）
reliability analysis
threshold selection
low-frequency noise detection
power spectral density
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分类号
TN386
[电子电信—物理电子学]
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题名扫描电子显微镜图像的特征提取方法研究
被引量：4
- 6
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作者
刘科
钟志成
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机构
低维光电材料与器件湖北省重点实验室
湖北文理学院物理与电子工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第22期68-71,共4页
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基金
国家自然科学基金(11326145)
湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B2015267)~~
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文摘
对扫描电子显微镜图像特征进行提取在提高显微镜图像利用率方面具有重要意义。传统提取方法主要通过模板匹配与遗传算法对特征进行提取,存在提取精度低、耗时长的问题。因此,提出基于阈值筛选的扫描电子显微镜图像的特征提取方法。先对影响扫描电子显微镜图像采集的扫描电路和采集部件进行分析,确定采集图像的准确性;根据特征向量相似性预提取图像特征,通过阈值筛选确定特征点位置实现对扫描电子显微镜图像特征的提取;以提取准确度和耗时为指标进行实验验证。实验结果表明,采用改进方法相比传统方法提取准确度提高了32.3%,耗时缩短了69.1 s。
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关键词
扫描电子显微镜
图像采集
遗传算法
特征提取
阈值筛选
实验验证
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Keywords
SEM
image acquisition
genetic algorithm
feature extraction
threshold selection
experiment verification
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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