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题名基于变精度粗糙集的电力设备故障诊断
被引量：1
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作者
黄仙
方璐
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机构
华北电力大学控制科学与工程学院
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出处
《现代电力》
2009年第2期67-70,共4页
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文摘
针对传统粗糙集在故障诊断应用中的不足,提出了一种基于变精度粗糙集的诊断方法。方法基于信息熵设计了粗糙规则集的不确定性度量函数,应用遗传算法求取相对属性约简。通过度量规则的精确度和覆盖度,过滤噪声数据产生的不一致规则,从而得出具有较高精确度和覆盖度的规则集。该方法可以有效的处理带噪声的决策表,克服传统粗糙集无法处理噪声数据库的缺点,增强故障诊断的鲁棒性。以汽轮发电机振动故障诊断为例,根据故障数据库的频率征兆,使用变精度粗糙集进行约简,并生成粗糙规则集。实例表明该算法可以从含有噪声的数据样本中提取合理的决策规则,有效指导故障诊断。
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关键词
变精度粗糙集
故障诊断
属性约简
阈值稳定区间
汽轮发电机
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Keywords
variable precision rough set
fault diagnosis
attribute reduction
threshold value stable interval
turbogenerator
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分类号
TM307
[电气工程—电机]
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