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题名阈值修剪迭代算法的重力数据三维物性反演方法
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作者
张义蜜
熊盛青
王皓
王万银
杨敏
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
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出处
《地球物理学报》
2025年第9期3616-3633,共18页
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基金
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102264106)
国家重大科技专项课题“无人机重磁多参量数据深度学习反演方法研究”
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2025JC-YBQN-370)
自然资源部航空地球物理与遥感地质重点实验室课题(2023YFL06)
湖北省重点实验室开放基金“地球内部多尺度成像”(SMIL-2023-06)联合资助.
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文摘
利用重力数据反演得到地下密度不均匀体分布情况,对寻找目标地质体有着重要的意义.重力数据物性反演方法大多数是基于观测数据和模型参数约束的L_(2)范数极小化,然后利用最优化方法进行求解,得到物性分布结果.由于反演过程中受“趋肤效应”的影响,物性反演结果往往集中在观测面附近,这会对实际地质解释造成一定的困扰.深度加权函数的引入能一定程度缓解“趋肤效应”,但同时又引入了“拖尾”以及“伴生异常”,反演结果的水平分辨率和垂向分辨率较低.本文依据重力数据三维物性反演吉洪诺夫正则化基本原理,提出一种基于阈值修剪迭代算法的重力数据三维物性反演方法.通过再回收L_(2)范数约束反演引起的弱小异常来转换、增强目标地质体周围原有的物性分布,达到物性反演结果聚焦的目的.此方法一定程度上克服了“趋肤效应”和“拖尾”现象的影响,提高了反演结果的分辨率.将该方法应用于理论模型试验,试验结果表明该方法反演结果与理论模型空间位置以及物性值更加吻合,从而验证了该方法的正确性.最后,利用本文方法对澳大利亚Olympic Dam多金属矿区重力数据进行反演,得到了与已知地质信息相匹配的密度分布结果,从而体现了该方法的有效性.
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关键词
重力数据
物性反演
阈值修剪迭代算法
L_(2)范数
反演分辨率
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Keywords
Gravity data
Physical property inversion
Threshold pruning iterative algorithm
L_(2)-norm
Inversion resolution
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分类号
P631
[天文地球]
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