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基于近红外光谱的核桃仁蛋白质含量检测分析
被引量：
11
1
作者
马文强
张漫
+1 位作者
李忠新
杨莉玲
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期407-411,共5页
为了实现核桃仁蛋白质的快速无损检测,采用近红外光谱技术,建立了核桃仁蛋白质含量预测模型,并对近红外光谱波段筛选方法进行了研究。首先针对3种不同粒度核桃仁样本,采集了1 040~2 560 nm范围全波段信息,采用多元散射校正法和标准正态...
为了实现核桃仁蛋白质的快速无损检测,采用近红外光谱技术,建立了核桃仁蛋白质含量预测模型,并对近红外光谱波段筛选方法进行了研究。首先针对3种不同粒度核桃仁样本,采集了1 040~2 560 nm范围全波段信息,采用多元散射校正法和标准正态化方法对原始光谱进行了预处理。然后,采用间隔偏最小二乘算法筛选了光谱特征波段,并建立了全波段和特征波段下核桃仁蛋白质含量偏最小二乘算法预测模型。通过对不同粒度核桃仁样本近红外光谱分析表明,核桃仁粒度大小对核桃仁蛋白质含量预测效果并无显著影响。采用间隔偏最小二乘算法的波段筛选,核桃整仁样本验证集的均方根误差和相关系数分别为0.021和0.913,表明该方法能够优化模型质量并降低模型复杂度。
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关键词
核桃仁
蛋白质含量
近红外光谱技术
光谱筛选
间隔偏最小二乘算法
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职称材料
题名
基于近红外光谱的核桃仁蛋白质含量检测分析
被引量：
11
1
作者
马文强
张漫
李忠新
杨莉玲
机构
中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
新疆农业科学院农业机械化研究所
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第S1期407-411,共5页
基金
新疆自治区重点研发项目(2017B01003-4)
文摘
为了实现核桃仁蛋白质的快速无损检测,采用近红外光谱技术,建立了核桃仁蛋白质含量预测模型,并对近红外光谱波段筛选方法进行了研究。首先针对3种不同粒度核桃仁样本,采集了1 040~2 560 nm范围全波段信息,采用多元散射校正法和标准正态化方法对原始光谱进行了预处理。然后,采用间隔偏最小二乘算法筛选了光谱特征波段,并建立了全波段和特征波段下核桃仁蛋白质含量偏最小二乘算法预测模型。通过对不同粒度核桃仁样本近红外光谱分析表明,核桃仁粒度大小对核桃仁蛋白质含量预测效果并无显著影响。采用间隔偏最小二乘算法的波段筛选,核桃整仁样本验证集的均方根误差和相关系数分别为0.021和0.913,表明该方法能够优化模型质量并降低模型复杂度。
关键词
核桃仁
蛋白质含量
近红外光谱技术
光谱筛选
间隔偏最小二乘算法
Keywords
walnut kernel
protein content
near infrared spectroscopy
spectral screening
interval partial least algorithm
分类号
O65 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱的核桃仁蛋白质含量检测分析
马文强
张漫
李忠新
杨莉玲
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
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