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一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法
被引量：
6
1
作者
谢涛
魏学业
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2166-2169,共4页
针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题,该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响,提出一种基于Poincaré映像的新方法,并通过数值仿真对该方法进行了验证,结果表明在强噪声作用下,即使相空间分量输出波形难以进...
针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题,该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响,提出一种基于Poincaré映像的新方法,并通过数值仿真对该方法进行了验证,结果表明在强噪声作用下,即使相空间分量输出波形难以进行判别,该方法仍然能够实现间歇混沌发生频率的有效判别,且抑制了混沌振子自发的短时间周期振荡现象,实现了强噪声背景下微弱周期信号的快速有效检测。
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关键词
混沌
振子
微弱
信号
检测
间歇混沌信号识别
POINCARÉ截面
Poincaré映像
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职称材料
题名
一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法
被引量：
6
1
作者
谢涛
魏学业
机构
北京交通大学电子信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2166-2169,共4页
文摘
针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题,该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响,提出一种基于Poincaré映像的新方法,并通过数值仿真对该方法进行了验证,结果表明在强噪声作用下,即使相空间分量输出波形难以进行判别,该方法仍然能够实现间歇混沌发生频率的有效判别,且抑制了混沌振子自发的短时间周期振荡现象,实现了强噪声背景下微弱周期信号的快速有效检测。
关键词
混沌
振子
微弱
信号
检测
间歇混沌信号识别
POINCARÉ截面
Poincaré映像
Keywords
Chaotic oscillator
Weak signal detecting
Intermittent chaotic signal identification
Poincaré section
Poincaré map
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法
谢涛
魏学业
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
6
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