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超立方体网络的间歇性故障诊断度研究
被引量：
1
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作者
冯浩
梁家荣
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第5期1560-1566,共7页
网络系统的诊断度是判断其自我诊断能力的重要度量,网络的故障类型包括永久性故障与间歇性故障两大类。与永久性故障相比,间歇性故障更具隐秘性,更难诊断。超立方体网络是一个具有性能优越的网络拓扑结构并已得到广泛的应用。针对超立...
网络系统的诊断度是判断其自我诊断能力的重要度量,网络的故障类型包括永久性故障与间歇性故障两大类。与永久性故障相比,间歇性故障更具隐秘性,更难诊断。超立方体网络是一个具有性能优越的网络拓扑结构并已得到广泛的应用。针对超立方体网络在间歇性故障诊断理论方面的缺失,在本文中利用图论方法研究了超立方体网络(具有或不具有丢失边)的ti故障诊断度。应用所得到的结果,可以很容易判断整个超立方体或者其中一部分网络的间歇性故障诊断度,为超立方体网络的可靠性分析提供重要的理论依据。
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关键词
超立方体
间歇性故障诊断度
多处理机网络系统
PMC模型
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题名
超立方体网络的间歇性故障诊断度研究
被引量：
1
1
作者
冯浩
梁家荣
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第5期1560-1566,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61363002)
文摘
网络系统的诊断度是判断其自我诊断能力的重要度量,网络的故障类型包括永久性故障与间歇性故障两大类。与永久性故障相比,间歇性故障更具隐秘性,更难诊断。超立方体网络是一个具有性能优越的网络拓扑结构并已得到广泛的应用。针对超立方体网络在间歇性故障诊断理论方面的缺失,在本文中利用图论方法研究了超立方体网络(具有或不具有丢失边)的ti故障诊断度。应用所得到的结果,可以很容易判断整个超立方体或者其中一部分网络的间歇性故障诊断度,为超立方体网络的可靠性分析提供重要的理论依据。
关键词
超立方体
间歇性故障诊断度
多处理机网络系统
PMC模型
Keywords
hypercube
intermittent fault diagnosis
multi-processor network
PMC model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
超立方体网络的间歇性故障诊断度研究
冯浩
梁家荣
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
1
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