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题名融合事件信息的中文问答系统问题语义表征
被引量：2
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作者
魏楚元
湛强
樊孝忠
毛煜
张大奎
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机构
北京理工大学计算机学院
北京建筑大学计算机系
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期146-154,共9页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329303)
国家自然科学基金(61371194)
北京市优秀人才培养资助项目(2013D005017000006)
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文摘
复杂类问题理解是中文问答系统研究的难点,基于组块的问句分析方法将整个问句转化为若干组块,降低了问句分析的难度和复杂性。针对以含有事件(动作)信息的复杂类问题,提出基于语义组块的中文问答系统问题语义表征模型,采用语义组块的思想将问题的语义成分定义为疑问焦点块、问题主题块和问题事件块三个语义组块,对问句中的事件语义信息,建立了问题事件语义结构,将一个问句表征为一个基于语义组块的问题语义表征结构,用于问答系统的问题理解。通过序列标注学习方法实现问题语义表征中语义组块自动标注。实验结果表明:问题语义组块标注效果较好,问题语义表征模型获取了问题的关键语义信息,为语义层面上的问题理解提供基础。
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关键词
复杂类问题
事件
问题语义表征
语义组块
问题理解
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Keywords
complex classes of questions
event
question semantic representation
semantic chunk
question understanding
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于问题语义表征的中文问答系统相似度计算方法
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作者
魏楚元
湛强
张大奎
毛煜
樊孝忠
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机构
北京建筑大学计算机系
北京理工大学计算机学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第10期1099-1107,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目（61371194）
北京市优秀人才培养资助项目（2013D005017000006）.
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文摘
问答系统特别是近年来流行的社区问答系统是信息检索与自然语言领域研究的热点。问题与答案句匹配及相似问题检索是中文问答系统研究的关键问题之一，其本质是基于相似度计算方法，从已解决的历史问答对中找出与查询问题相关的问题。本文以含有事件（动作）信息的复杂类问句为研究对象，提出了一种基于问题语义表征的问题相似度计算方法，问题语义表征结构由疑问焦点块、问题主题块和问题事件块组成，将一个查询问题与历史问题之间的相似度分解为三个主要语义组块之间相似度。实验结果表明，该方法具有一定的有效性。
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关键词
问题语义表征
相似度计算
语义组块
相似问题检索
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Keywords
question semantic representation
similarity computation
semantic chunk
similar question retrieval
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分类号
H314.2
[语言文字—英语]
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