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题名对问题标签式评价的反思与教育重构
被引量：1
- 1
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作者
涂佳佳
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机构
深圳信息职业技术学院
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出处
《教学与管理》
北大核心
2020年第18期122-124,共3页
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基金
2020年度教育部人文社会科学研究专项任务项目(高校辅导员研究)课题“基于特色高水平院校建设的‘头雁领航’榜样育人培养模式研究”(20JDSZ3146)
2019年度广东省高校思想政治教育课题“高职院校榜样育人的实践路径研究”(2019GXSZ102)
广东省职业技术教育学会第三届理事会科研项目2019-2020年度立项课题(201907Y100)的阶段性成果。
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文摘
问题标签式评价普遍存在于学校教育中,它让学生心理健康缺失,让教育尊重缺失,让社会和谐缺失。对问题标签式评价问题的解决,应以尊重与欣赏为基础,重构教育主体,让学生在教育过程中主动成长;重构教育关系,让师生关系得以优化;重构教育平台,让教育环境得以和谐共建。
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关键词
学生评价
问题标签
德育反思
尊重与欣赏
德育重构
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分类号
G420
[文化科学—课程与教学论]
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题名种子管理中的标签问题及管理措施
被引量：1
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作者
史丽英
高立东
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机构
内蒙古呼和浩特市农业综合执法队
内蒙古呼和浩特市植保植检站
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出处
《内蒙古农业科技》
2002年第6期48-49,共2页
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文摘
2002年是继《中华人民共和国种子法》施行之后《农作物种子标签管理办法》(以下简称《办法》)正式出台的第二年，在种子生产、经营许可制度逐步走上正轨后，种子管理中存在的突出问题为标签问题。我们在农资市场执法检查中发现，……
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关键词
种子管理
标签问题
农资市场
种子法
执法检查
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分类号
S339.2
[农业科学—作物遗传育种]
D922.
[政治法律—法学]
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题名乳及乳制品的标签问题不容忽视
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作者
何家香
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机构
贵州省乳品质量监测中心
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出处
《中国乳业》
2004年第9期15-15,共1页
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文摘
针对目前市场上“乳”、“乳饮料”、“饮品”标示混淆,概念不清,提出对策。
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关键词
乳制品
标签问题
产品配料
职能部门
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分类号
F203
[经济管理—国民经济]
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题名欧盟食品标签风险管理概况及其最新进展
被引量：10
- 4
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作者
唐晓纯
张慧媛
刘晓鸥
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机构
中国人民大学农业与农村发展学院
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出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第15期386-390,共5页
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基金
国家自然科学基金委管理学部主任基金2011年第3期应急研究项目(71141021)
国家社会科学基金项目(10BGL089)
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文摘
食品标签作为食品综合信息的承载体,在食品安全监管中正在成为越来越重要的风险源,尤其是发达国家,食品标签问题表现出明显增加的态势。文章通过欧盟食品标签问题的数据统计,以及针对中国食品标签问题的通报,分析了食品标签问题的风险特征、标签法规及其最新进展。研究表明,欧盟对食品标签的监管在不断加强,特别是预防致敏原的标注、转基因产品的标识等采取了严格审慎、动态调整的监管策略。显然,食品标签问题将会成为日常监管的主要对象,对标签问题的风险控制,也是食品安全面对的首要任务之一。
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关键词
标签问题
致敏原
转基因产品标识
风险管理
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Keywords
labeling problem
allergen
GMO identification
risk management
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分类号
TS201.1
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名多分类问题代价敏感AdaBoost算法
被引量：32
- 5
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作者
付忠良
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机构
中国科学院成都舟算机应用研究所
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期973-983,共11页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2008AAO1Z402)
四川省科技支撑计划项目(2008SZ0100,2009SZ0214)资助~~
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文摘
针对目前多分类代价敏感分类问题在转换成二分类代价敏感分类问题存在的代价合并问题,研究并构造出了可直接应用于多分类问题的代价敏感AdaBoost算法.算法具有与连续AdaBoost算法类似的流程和误差估计.当代价完全相等时,该算法就变成了一种新的多分类的连续AdaBoost算法,算法能够确保训练错误率随着训练的分类器的个数增加而降低,但不直接要求各个分类器相互独立条件,或者说独立性条件可以通过算法规则来保证,但现有多分类连续AdaBoost算法的推导必须要求各个分类器相互独立.实验数据表明,算法可以真正实现分类结果偏向错分代价较小的类,特别当每一类被错分成其他类的代价不平衡但平均代价相等时,目前已有的多分类代价敏感学习算法会失效,但新方法仍然能实现最小的错分代价.研究方法为进一步研究集成学习算法提供了一种新的思路,得到了一种易操作并近似满足分类错误率最小的多标签分类问题的AdaBoost算法.
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关键词
代价敏感学习
多分类问题
多标签分类问题
连续ADABOOST
代价敏感分类
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Keywords
Cost-sensitive learning, multi-class classification problem, multi-label classification problem, real AdaBoost,cost-sensitive classification
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于盲信号处理的RFID反碰撞方法
被引量：4
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作者
郭雷勇
谭洪舟
郭笑梅
高守平
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机构
中山大学信息科学与技术学院
湘南学院计算机系
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2009年第11期1804-1808,共5页
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基金
广东省教育部产学研项目(2008B090500173)
湖南省郴州市科技计划项目(2008JH002)
湖南教育厅重点项目(08A064)
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文摘
随着RFID技术的快速发展,RFID系统的碰撞问题日益突出。本文提出一种基于盲信号处理的RFID系统标签反碰撞算法,该算法与传统的相关算法区别就是不从协议层和调制层去解决标签的碰撞问题,而是从信号处理层考虑解决标签的碰撞问题。通过将接受到的标签信号转化为稀疏信号,再使用稀疏信号分量分析的方法分离标签信号,最后还原其原始信号。本文对新算法进行定性的分析表明新算法在标签数量增加时性能要优于随机性和确定性的RFID标签反碰撞算法。
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关键词
RFID
反碰撞
标签碰撞问题
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Keywords
RFID
Anti-collision
Tag Anti-collision
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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