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题名融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别研究
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作者
金阳忻
徐永进
胡书红
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机构
国网浙江省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第10期487-500,共14页
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基金
国家重点研发计划(2023YFC3807100)高热高湿地区多能柔性系统源网荷储用关键技术。
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文摘
结合400 V级低压配电网(以下简称配网)树状拓扑结构特点,利用电参量数据相关性分析了常用配网拓扑识别方法的基本原理及其缺陷。提出融合时-频域多源数据的低压配网拓扑识别方法,由两个环节组成:1)前馈环节,通过改进谱聚类算法逐层聚类包含时、频域维度的节点电压数据。为方便计算上级分支点对应的节点电压向量,藉由簇内节点集的变换群特征,设计了用于区分簇拓扑类型(辐射型或干线型)的有限域神经网络;2)反馈环节,在被前馈环节压缩的解空间内,基于有功功率平衡原理检验和修正可疑节点,该闭环识别框架可提升结果的准确性及对复杂拓扑的适应性。最后,以国网浙江公司3个具有典型拓扑的居民/工商业试点台区作为算例,对比几类常用配网拓扑识别方法,所提方法的优势得到验证。
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关键词
配网拓扑识别
谱聚类
节点集变换群
时-频域多源数据
有限域神经网络
闭环识别框架
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Keywords
distribution topology identification
spectrum clustering
node set transformation group
time-frequency domain multi-source data
finite domain neural network
closed loop identification framework
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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